DataWorks:論理モデルの作成：アプリケーションテーブル

アプリケーションテーブルの作成

1. Data Modeling ページに移動します。

   DataWorks コンソール にログインします。上部ナビゲーションバーで目的のリージョンを選択し、左側のナビゲーションウィンドウで データ開発・運用 > データモデリング を選択します。表示されたページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、データモデリングへ移動 をクリックします。

2. Data Modeling ページで、上部メニューバーの Dimensional Modeling をクリックして、Dimensional Modeling ページに移動します。

3. Application Table を作成します。

   1. Dimensional Modeling ページで、 アイコンにカーソルを合わせ、Logical Model > Create Application Table をクリックします。

   2. Application Table の基本情報を設定します。

      

      パラメーター	説明
      Data Layer	Application Table を配置する Data Layer です。デフォルトでは、Application Layer の Application Data Service (ADS) Layer が選択されています。ビジネス要件に応じて、他のデータ層に配置することも可能です。Data Layer の作成方法については、「データ層の定義」をご参照ください。
      Mart/Subject	作成済みの Data Mart または Subject Area を選択します。詳細については、「データマート」および「サブジェクトエリア」をご参照ください。
      Granularity	テーブルの Granularity を定義するディメンションを選択します。詳細については、「概念モデルの作成：ディメンション」をご参照ください。
      Period	Application Table に統合される統計データの時間範囲（例：Last 1 Day や Last 7 Days）を指定します。 既存の Period から選択する必要があります。ビジネス要件を満たす既存の Period がない場合は、新規作成できます。詳細については、「期間」をご参照ください。
      Modifier	統計データのビジネス範囲を指定します。 既存の Modifier から選択する必要があります。ビジネス要件を満たす既存の Modifier がない場合は、新規作成できます。詳細については、「修飾子」をご参照ください。
      Naming Rule	テーブル命名規則を強制するチェッカーです。データウェアハウス計画時に Data Layer に対して作成したチェッカーを選択できます。詳細については、「データ層チェッカーの設定」および「チェッカーの使用」をご参照ください。
      名前	Application Table の名前です。Naming Rule が設定されている場合、テーブル名はそのルールに準拠する必要があります。
      表示名	テーブルの表示名です。
      Lifecycle	テーブルの保持期間（日数）です。Application Table は最大 36,000 日間保持できます。
      所有者	Application Table の Owner です。デフォルトでは、テーブルを作成したユーザーが設定されます。
      Description	テーブルの説明です。

4. 左上隅の Save をクリックして、Application Table の構成を保存します。

テーブルへのフィールド追加

Shortcut Mode または Script Mode でテーブルに Field を追加できます。Shortcut Mode では、以下のインポート方法がサポートされています。

• Import from Table/View：コンピュートエンジン内の既存の物理テーブルまたはビューから Field をインポートします。既存のテーブル／ビューを検索 ドロップダウンリストから、既存の物理テーブルまたはビューを検索して選択します。

  説明

  現在、MaxCompute、Hologres、E-MapReduce (EMR) Hive エンジンのテーブルまたはビューからのみ Field をインポートできます。

• Import from Metrics：Derived Metric を選択して、モデルの Field として追加します。

フィールド情報の設定

Field を追加した後、ビジネス要件に応じて各 Field の Associated Field、Redundant Field、および Associated Granularity/Metric を設定できます。

1. Field プロパティを設定します。

   デフォルトでは、Field リストには Field Name、データ型、Field Display Name、Description、Primary Key、Null 許容なし、Measurement Unit、および Actions などの基本プロパティが表示されます。Field リストの右上隅にある Field Display Settings をクリックして、表示するプロパティを選択し、必要に応じて変更できます。

2. Field の 関連フィールド標準 を設定します。

   Field を Field Standard に関連付けることで、値の内容および範囲を正規化できます。

   フィールド標準 は、共通の値範囲、測定単位、その他の属性を定義することで、同じ意味を持つがフィールド名が異なるデータを統一します。

3. Redundant Field を設定します。

   Dimensional Modeling の従来のスタースキーマでは、ディメンションはディメンションテーブルに格納され、ファクトテーブルの外部キーを通じてアクセスすることでストレージ消費を削減します。Intelligent Data Modeling では、ユーザー ID や一般的な分析ディメンションなど、頻繁に使用される Field を Redundant Field として指定できます。これにより、下流のクエリ効率が向上し、データアクセスが簡素化され、テーブル結合が削減されます。

   Field の Actions 列で、Redundant Field をクリックして、関連フィールドを設定します。

   

4. Associated Granularity/Metric を設定します。

   Aggregate Table および Application Table では、各 Field に対して Association Type を設定し、その値の統計タイプを指定できます。利用可能なタイプは、Statistical Granularity、Derived Metric、および Atomic Metric です。

   • Statistical Granularity：ディメンションテーブルおよびそのテーブル内の Field（例：商品ディメンション、販売者ディメンション）との関連付けに使用します。

   • Derived Metric：Field が表す統計値の Derived Metric を指定します。例：過去 7 日間に Hema App で注文された合計支払金額。

   • Atomic Metric：Field が表す統計値の Atomic Metric を指定します。例：合計支払金額。

   説明

   テーブルからインポートされた Field や Script Mode で追加された Field には、デフォルトで関連タイプが設定されていません。手動で関連タイプを設定する必要があります。

   設定後、Field リストの Field Association 列で、Field に関連付ける具体的なオブジェクトを指定できます。

5. 設定が完了したら、左上隅の Save をクリックします。