すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

DataWorks:AI アシスタントサービス

最終更新日:Aug 28, 2026

AI アシスタントサービスは、DataWorks が OpenClaw フレームワークを基盤に構築した AI 搭載のアシスタントです。DataWorks コンソール (Web クライアント) での直接対話に対応するほか、DingTalk や Feishu などの IM プラットフォームと統合することで、自然言語でアラート分析、タスク診断、コード修正、運用保守、データガバナンスを実行できます。DataWorks は、リソースグループと IM クライアント間のワンクリックネットワーク設定、ナレッジベース管理、スキル管理、定期タスク管理、および監査ログを提供し、専用のエンタープライズグレード AI アシスタントの迅速な構築を支援します。

機能

AI アシスタント サービスは、DataWorks が OpenClaw を統合してリリースした、専用の AI アシスタントです。DataWorks コンソールに組み込まれているエージェントとは異なり、AI アシスタント サービスはプラットフォームの機能を Web クライアントおよび IM クライアント (DingTalk、Feishu、WeCom) に拡張し、DataWorks コンソールを開かずにタスクを完了できるようにします。

コアバリュー

  • マルチクライアントアクセス:いつでもどこでも、Web クライアント (DataWorks コンソール) や IM クライアント (DingTalk、Feishu、WeCom のグループチャット) から AI アシスタントにアクセスできます。

  • 即時応答:IM グループで直接アラートを受信して AI による診断を実行することで、応答時間を分単位から秒単位に短縮します。

  • インテリジェント診断:タスク障害の根本原因とアラートの影響範囲を自動的に分析し、修正案を提案します。

  • 対話型 O&M:自然言語を使用して、タスクの再実行やリソースグループの変更などの O&M コマンドを発行します。すべての書き込み操作は、実行前に確認が必要です。

  • ナレッジ強化:検索拡張生成 (RAG) とメモリ管理を通じてナレッジベースを自動的に構築し、AI アシスタントがビジネスコンテキストをより深く理解するようになります。

  • 定期点検:スケジュールされたタスクとトリガーされたタスクのための組み込みテンプレートは、SLA 監視、資産ガバナンス、コスト分析などに対応し、定期的に点検レポートを配信します。

  • データセキュリティ:すべてのデータは DataWorks プラットフォーム内に保持されます。AI 推論はプラットフォームの内部ネットワークで実行され、機密データは AI に送信される前に非識別化されます。

利用可能なリージョンとポリシー

重要

技術サポートの詳細については、AI アシスタント サービスのDingTalk グループにご参加ください。

  • DataWorks Basic Edition 以上をご利用のお客様が対象です。

  • 利用可能なリージョン:中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深圳)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、および米国 (バージニア)。

コア機能

AI アシスタント サービスは、データ O&M エージェントを使用して、次のコアシナリオに対応しています。

シナリオ

コア機能

コマンド例

障害診断 (中核的な強み)

アラート診断 (根本原因の特定と上流分析)、インスタンス診断 (単一またはバッチ)、ワークスペースの健全性診断

タスク インスタンス 12345678 の障害原因を診断

タスクスケジューリング

タスク設定の照会/変更、インスタンスの照会/再実行/終了/成功としてマーク、タスクの凍結/凍結解除、優先度の調整、依存関係トポロジーの表示、リソースグループの移行

インスタンス 12345678 を再実行

ワークフロー管理

ワークフローの照会/変更、バックフィル/スモークテスト、手動トリガー/開始/停止/再実行、依存関係の更新

ワークフロー wf-001 のバックフィルを実行、期間: 2026-01-01 ~ 2026-01-31

監視と O&M

ベースライン設定/SLA の照会、アラートルール管理、アラートメッセージの照会、オンコールスケジュールの照会

ベースライン base_test の SLA 達成状況を確認

データ品質

データ品質監視ルールの管理、品質アラートルールの管理、自動品質監視の設定

テーブル ods_user_info の DQC ルール設定を照会

データガバナンス

タグ管理 (作成/紐付け/紐付け解除)、ガバナンス課題/ルールの照会、資産分析 (ストレージ/コンピューティング/同期/スケジューリング)、資産の健全性スコア、ガバナンス検査

プロジェクトのデータガバナンス スコアを表示

プロジェクト管理

ワークスペースのリスト/詳細の照会、メンバーのリスト/ロールのリストの照会、現在のユーザー情報の照会

ワークスペース xxx のメンバーリストを表示

リソース管理

リソースグループのリスト/詳細の照会、リソースグループ使用率の監視

リソースグループ rg-001 のワークロードを照会

説明

現在、AI アシスタント サービスは、読み取り専用モードで次の機能をサポートしています:プロジェクト管理におけるメンバー権限管理とロール管理、およびリソース管理におけるネットワーク設定。AI アシスタント サービスは、ワークスペースの作成、新しいタスク/ノードの作成、またはワークスペース/タスクの削除をサポートしていません。

対応 IM プラットフォーム

IM プラットフォーム

必要な設定

設定リファレンス

DingTalk

クライアント ID、クライアントシークレット

AI アシスタントサービスと DingTalk の統合

Feishu/Lark

アプリ ID、App シークレット

AI アシスタントサービスと Lark の統合

WeCom

ボット ID、シークレット

AI アシスタントサービスと WeCom の統合

前提条件

  • DataWorks の Data エージェント 機能が有効化されている必要があります。有効化されていない場合は、DataWorks の有効化をご参照ください。

  • AI アシスタントサービスインスタンスを実行するために、サーバーレスリソースグループを準備しておく必要があります。AI アシスタントサービスインスタンスには、少なくとも 2 CU のリソースが必要です。

  • IM クライアント経由でサービスを使用するには、DingTalk または Feishu 上にボットアプリケーションを作成し、AppKey/AppSecret (DingTalk) やアプリ ID/アプリ シークレット (Feishu) などの必要な設定情報を取得しておく必要があります。

インスタンスの作成

  1. DataWorks コンソールにログインし、目的のリージョンを選択し、左側のナビゲーションペインで [AI アシスタントサービス] をクリックします。

  2. AI アシスタントサービスページで、[作成] をクリックします。

  3. **[AI Assistant Service インスタンスの作成]** ダイアログボックスで、以下の設定を行います。

    パラメーター

    説明

    インスタンス名

    必須。AI Assistant Service インスタンスの名前です。異なるインスタンスを識別および区別するために使用されます。名前は、英字または漢字で始まり、英字、漢字、数字、アンダースコア (_)、ハイフン (-) を含めることができます。長さは最大 128 文字です。

    リソースグループ

    必須。AI Assistant Service インスタンスを実行するサーバーレスリソースグループを選択します。AI Assistant Service インスタンスには、少なくとも 2 CU のリソースが必要です。

    説明

    選択したリソースグループの利用可能な CU が AI Assistant Service インスタンスのリソース要件を満たしていない場合、そのリソースグループは選択できません。

    実行 ID

    必須。AI Assistant Service が DataWorks にアクセスする際に使用する ID を指定します。AI アシスタントを個人用アシスタントとしてのみ使用する場合は、このパラメーターを [現在のログインユーザー] に設定することを推奨します。AI アシスタントを複数のユーザーと共有する場合は、このパラメーターを [新しい RAM ロールの作成] に設定することを推奨します。これにより、ロールがアクセスできるワークスペースとワークスペースロールを指定できます。

    インスタンスの説明

    オプション。インスタンスの説明です。説明は最大 256 文字です。

  4. 確認 をクリックします。

    インスタンスの作成には約 1 ~ 3 分かかります。インスタンスが作成されると、AI アシスタントの使用を開始できます。

インスタンスの管理

基本操作

AI アシスタントサービス ページでは、作成した AI アシスタントサービスインスタンスを表示および管理できます。

  • 開始/停止: インスタンスは作成後、デフォルトで開始されます。インスタンス設定を変更した後、設定を反映させるためにインスタンスを停止してから再起動できます。

  • アップグレード: インスタンスのイメージバージョンが最新バージョンよりも古い場合、インスタンスリストのイメージ列の横にある [アップグレード可能] タグをクリックしてインスタンスを最新バージョンにアップグレードし、新機能を利用できるようになります。

  • [実行ロール管理]: 指定したアイデンティティのアクセス権限を変更します。アクセス可能なワークスペースとワークスペースロールのリストを編集できます。

  • インスタンスの編集: インスタンス名と説明を変更します。

  • インスタンスの削除: 対象インスタンスの [操作] 列で [削除] をクリックして、インスタンスを削除します。

  • リトライ: 作成または開始に失敗したインスタンスについては、[リトライ] をクリックして操作を再実行できます。

重要

インスタンスの所有者、Alibaba Cloud アカウント、または AliyunDataWorksFullAccess 権限を持つユーザーのみが、インスタンスを編集または削除できます。

チャネル設定

AI アシスタントサービスは IM クライアントチャネルの設定をサポートしており、DataWorks コンソールを開かずに DingTalk、Feishu/Lark、または WeCom を通じて AI アシスタントと直接通信できます。IM クライアントチャネルを設定しない場合でも、Web クライアントを通じて AI アシスタントを使用できます。

チャネルタイプの設定ボタンをクリックし、表示されるダイアログボックスに必要な IM クライアント情報を入力します。

  • DingTalk: Client ID と Client Secret を入力します。

  • Feishu/Lark: App ID と App シークレットを入力します。

  • WeCom: Bot ID と Bot シークレットを入力します。

設定が完了したら、[ネットワーク接続のテスト] をクリックして、ネットワーク接続が確立されているかどうかを確認できます。ネットワークが接続されていない場合は、[ワンクリックネットワーク設定] をクリックしてネットワークを設定します。現在、2 つのソリューションがサポートされています。

  • PrivateZone + Private Link (推奨): リソースグループがパブリックネットワークアクセスが有効になっていない VPC にデプロイされている場合、この方法を使用して、VPC 内のリソースがプライベートネットワークのみを通じて IM プラットフォーム エンドポイントにアクセスできるようにし、トラフィックがプライベートネットワークから出ないことを保証します。

    このソリューションでは、指定されたアベイラビリティーゾーンに vSwitch が必要になります。vSwitch が作成されていない場合は、ページの指示に従って作成してください。

  • パブリックネットワークアクセスの有効化: NAT ゲートウェイと EIP を通じてパブリックネットワークに接続します。設定は簡単ですが、セキュリティは低くなります。

AI アシスタントサービスに定期点検タスクまたは定期タスクが設定されており、対応するチャットグループで担当者を正しく@メンションする必要がある場合は、アカウントマッピング を設定する必要があります。詳細については、「AI アシスタントの実践: IM アカウントマッピングの設定」をご参照ください。

ネットワーク接続ソリューションによって、課金方法が異なります。詳細については、「課金」をご参照ください。

スキル管理

スキルは、AI アシスタントが呼び出せる拡張可能な機能モジュールです。スキル管理を通じて、データ運用保守およびガバナンスのシナリオで AI アシスタントの機能範囲を拡張できます。AI アシスタントサービスは、組み込みのシステムスキルとユーザー定義のカスタムスキルをサポートしています。システムスキルはプラットフォームが提供・保守し、データ開発支援や製品 Q&A などのシナリオに対応します。カスタムスキルを使用すると、独自の機能モジュールをアップロードして、パーソナライズされたビジネス要件を満たすことができます。

ターゲットインスタンス名をクリックして、インスタンス詳細ページに移動します。インスタンス詳細ページで、[スキル管理] タブをクリックします。

[スキル管理] タブは、インスタンスイメージバージョンが v3.0.0 以降の場合にのみ表示されます。このタブが表示されない場合は、まずインスタンスイメージバージョンをアップグレードしてください。

システムスキル

組み込みのシステムスキルは、DataWorks プラットフォームが提供・保守します。現在、次のシステムスキルが利用可能です。

  • データ開発スキル:コード分析や SQL 生成などのデータ開発支援機能をサポートします。

  • 全シリーズ製品 QA スキル:DataWorks 製品の使用方法に関する Q&A をサポートします。

システムスキルは削除できません。トグルコントロールを使用して、有効化または無効化できます。

カスタムスキル

  1. スキルのインポート

    1. [スキル管理] タブで、[スキルをインポート] をクリックします。

    2. 表示される [スキルをインポート] ダイアログボックスで、次の情報を設定します。

      パラメーター

      タイプ

      必須

      説明

      名前

      テキストフィールド

      はい

      スキルの名前。識別や区別のために使用します。最大 64 文字。

      説明

      テキストエリア

      いいえ

      スキルの目的を理解するための説明。最大 256 文字。

      スキルファイル

      ファイルアップロード

      はい

      圧縮されたスキルファイル。.zip 形式のみに対応しています。ドラッグ & ドロップでのアップロードに対応しています。

    3. 設定が完了したら、[確認] をクリックしてインポートを完了します。

  2. スキルの有効化/無効化

    スキルリストで、各スキルカードのトグルを使用して、リアルタイムでスキルを有効化または無効化します。スキルが無効化されると、AI アシスタントはそのスキルの機能を呼び出さなくなります。

  3. Upgrade a Skill

    When a new version is available for a system Skill, an Upgradable tag is displayed on the Skill card.

    1. Click the Upgrade button.

    2. The system automatically disables and re-enables the Skill. The upgraded Skill takes effect immediately.

  4. カスタムスキルの削除

    スキルリストで、削除するカスタムスキルを見つけ、[削除] ボタンをクリックして、削除を確定します。

システムスキルは削除できません。カスタムスキルのみ削除できます。

その他のスキルの入手

[スキル管理] タブで [Alibaba Cloud Skill Portal] をクリックして Alibaba Cloud スキルポータル ページに移動し、利用可能な他のスキルモジュールを閲覧または入手します。

メモリ管理

長期記憶機能は、AI アシスタントインスタンスの重要なビジネスコンテキストを永続化するのに役立ちます。メモリ管理を通じて、プロジェクト資産情報、データ標準、ビジネスプロセスなどの重要なナレッジをファイルとして AI アシスタントインスタンスに保存できます。これにより、インスタンスは複数のセッションにわたってこのコンテキストの理解を維持し、より正確でパーソナライズされた運用保守に関する推奨事項を提供できます。

AI Assistant サービスリストページで、ターゲットインスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、[メモリ管理] タブをクリックします。

  • ディレクトリの参照:ツリーディレクトリ構造でメモリファイルを参照できます。サブディレクトリに移動したり、親ディレクトリに戻ったりできます。

  • ファイルの表示:ファイルをクリックして、その内容を表示します。大きなメモリファイルの場合、内容は切り捨てられ、切り捨て通知が表示されます。

  • メモリのインポート:指定されたパスにファイルをアップロードします。ローカルの OpenClaw インスタンスまたは別の AI Assistant サービスからメモリをエクスポートし、インポートすることで、メモリの再利用が可能になります。

  • エクスポート:単一ファイルのダウンロードまたはパッケージとしての一括エクスポートに対応しています。

  • 削除:個別ファイルの削除または一括削除に対応しています。

ナレッジベース管理

ナレッジベースは AI Assistant サービスから分離され、Context Graph (Knowledge Base) という独立したモジュールとなりました。このモジュールでは、ナレッジベースの作成と管理を統合的に行えます。Context Graph (Knowledge Base) で作成したナレッジベースは、[共有] 機能を通じて AI Assistant サービスまたは Data Agent に権限を付与できます。ナレッジベースの機能、作成方法、使用方法については、「Context Graph (Knowledge Base)」をご参照ください。

  • 新規に作成した AI Assistant サービスでは、ローカルナレッジベースは生成されなくなりました。AI Assistant サービスにナレッジを提供するには、Context Graph (Knowledge Base) でナレッジベースを作成し、[共有] 機能を通じて対応する AI Assistant サービスインスタンスに権限を付与します。

  • AI Assistant サービスの 既存 ユーザーの場合、AI Assistant サービスで以前に作成したナレッジベースは、インスタンス詳細ページの [ナレッジベース] タブに ローカルナレッジベース として引き続き表示され、既存の利用に影響はありません。

  • 既存のローカルナレッジベースでは、参照、編集、再生成、クリアの操作が可能です。

インスタンス監視

AI Assistant サービスのリストページでターゲットインスタンス名をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、[モニタリング] タブをクリックすると、インスタンスのリソース使用率が表示されます。

  • CPU 使用率:使用済み CPU / 仕様上の総容量。

  • メモリ使用率:使用済みメモリ / 仕様上の総容量。

  • ディスク使用率:使用済みディスク領域 / 仕様上の総容量。

時間範囲を選択して履歴傾向を表示できます。デフォルトでは、直近 1 時間のデータが表示されます。

インスタンスログ

AI Assistant サービスのリストページでターゲットインスタンス名をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、[ログ] タブをクリックすると、インスタンスの実行ログを照会できます。

  • サブシステムでログソースをフィルターできます。

  • キーワードでログ内容を検索できます。

  • 時間範囲を選択してログをフィルターできます。

AI アシスタントサービスの使用

会話の使用

Web クライアントからの AI アシスタントサービスの使用

AI アシスタントサービスのインスタンスを作成したら、インスタンスリストで [会話] をクリックすると、DataWorks コンソールで AI アシスタントとの会話を直接開始できます。

セッション管理

Web クライアントは、セッション管理機能で「通常のセッション」と「定期タスク」をサポートしています。左側のセッションサイドバーには、次の機能があります。

通常のセッション:

  • セッションの作成: [+ 新規タスク] をクリックして、新しい会話セッションを作成します。

  • セッションの切り替え: セッションリストでセッション名をクリックして、対応するセッションに切り替えます。

定期タスク:

  • 定期/トリガータスク: DataWorks は、定期タスク用の複数の組み込みテンプレートを提供しています。既存のテンプレートを選択して、新しいタスクをすばやく開始できます。

会話インタラクション

会話インターフェースでは、自然言語を使用して AI アシスタントとやり取りできます。AI アシスタントは、DataWorks API を自動的に呼び出して運用保守オペレーションを実行します。すべての書き込み操作は、実行前に確認が必要です。

IM クライアントからの AI アシスタントサービスの使用

  • AI アシスタントサービスのインスタンスを作成したら、ボットが設定されているグループ内、またはボットとのプライベートチャットで、自然言語を通じて AI アシスタントサービスとやり取りできます。

  • プロアクティブな問い合わせ: グループ内でボットを @メンションするか、質問またはコマンドをプライベートメッセージで送信します。AI アシスタントサービスは、意図を自動的に理解し、対応する操作を実行します。

    シナリオ

    コマンド例

    タスク障害診断

    タスクインスタンス 12345678 が失敗した理由を診断して

    アラート分析

    現在未解決のアラートを分析して

    ベースラインSLAクエリ

    ベースライン base_test の SLA 達成状況を確認して

    ワークフローバックフィル

    ワークフロー wf-001 のバックフィルを 2026-01-01 から 2026-01-31 の期間で実行して

    失敗したタスクの再実行

    abc ワークスペースで今日失敗した定期インスタンスを再実行して

  • 自動アラート診断: DataWorks のモニタリングルールがアラートをトリガーすると、AI アシスタントサービスは自動的にアラートを受信し、AI による診断を実行して、診断結果を IM グループにプッシュします。

    AI アシスタントサービスに次のように伝えます: 自動モニタリングアラートを有効にして、現在の会話にプッシュして

    AI アシスタントサービスは、アラートリスナーを自動的に設定し、DataWorks によってトリガーされたアラート情報を、メッセージカードとして現在の会話に送信します。その後、チャットボックスで自然言語コマンド (「障害ログを表示」、「現在のノードを再実行」、「前のバージョンにロールバック」など) を使用して、コンソールにログインすることなく、基盤となる API を直接呼び出して運用保守アクションを実行でき、障害復旧時間を短縮できます。

  • ガバナンス点検の有効化: 自動点検を有効にできます。AI アシスタントサービスは、資産ガバナンス点検を自動的に実行し、定期的に点検結果を IM グループにプッシュします。

    AI アシスタントサービスに次のように伝えます: 自動点検を有効にして、結果を現在の会話にプッシュして

    ガバナンス点検は、デフォルトで毎日 09:30 に点検結果を IM クライアントにプッシュします。会話を通じて、プッシュ時刻と頻度を変更できます。また、「プライマリアカウントが所有するテーブル数を 3 時間ごとにプッシュするガバナンス点検を有効にする」など、より具体的なガバナンスに関する質問を AI アシスタントサービスに送信して、パーソナライズされた要件を満たすこともできます。

書き込み操作の確認: 書き込み操作 (再実行、凍結、削除、変更など) を実行する前に、AI アシスタントサービスは、操作タイプ、対象オブジェクト、影響を受ける数量を明示的に表示します。操作は、明示的に確認した後にのみ実行されます。

定期タスク

AI アシスタントサービスは、定期点検タスクをすばやく設定するのに役立つ、複数の組み込みタスクテンプレートを提供しています。Web クライアントの会話インターフェースのセッションサイドバーで、[定期タスク] をクリックしてテンプレートパネルを開き、テンプレートを選択して対応する定期タスクセッションを作成します。

説明

IM クライアントで定期タスクを設定するには、自然言語を直接使用して AI アシスタントに設定を指示できます。

定期点検タスクテンプレート

次の定期タスクテンプレートは、デフォルトで毎日 09:00 に実行されます。これらは自動的に点検レポートを生成し、レポートを会話にプッシュします。

タスク名

説明

SLAベースライン完了レポート

当日のワークスペース内の全体的なベースライン完了状況を診断・要約し、レポートを生成します

ワークスペース完了レポート

当日のワークスペース内のタスク完了状況を診断・分析し、レポートを生成します

不健全な資産の点検

アカウント配下のガバナンス課題を要約し、優先度を分析して、レポートを生成します

データ品質の点検

データ品質モニタリングが設定されていない優先度の高いテーブルを要約し、状況を分析して提案を提供します

失敗したタスクの根本原因分析の日次点検

前日の失敗したインスタンスを要約し、最も頻繁に失敗した上位5つのタスクの詳細診断を実行します

リソースグループ使用率の日次点検

リソースグループの使用率、負荷、キューイングボトルネックを特定し、スケーリングまたはワークロードの時差実行に関する提案を提供します

低速タスクランキングの日次点検

過去の実行時間を比較し、実行時間と待機時間が異常に増加した上位10件のタスクを分析します

アラートルールカバレッジギャップの日次点検

重要なベースラインと優先度の高いタスクのアラートカバレッジギャップを特定し、ギャップを埋めるための提案を提供します

バックフィル実行状況の日次点検

過去7日間のバックフィルタスクステータスを要約し、失敗原因を分析します

ライフサイクル設定のないテーブルの日次点検

ライフサイクル設定のないテーブルをストレージボリューム別に要約し、上位 20 件の設定提案を生成します

所有者のないテーブルと非推奨資産の日次点検

長期間アクセスされていないテーブルと所有者のないテーブルをスキャンし、廃止候補リストを生成します

コード変更ガバナンスコンプライアンスの日次点検

過去24時間のノード変更のガバナンスルール結果を確認し、所有者別に要約します

ストレージとコンピューティング消費ランキングの日次点検

上位 20 のストレージとコンピューティングの消費元を出力し、最適化提案とともに成長傾向を分析します

資産カタログカバレッジの日次点検

カタログ化されていないテーブルの数と割合を計算し、カタログ化の提案を提供します

カスタム定期タスク

DataWorks は、カスタム定期タスクもサポートしています。Web クライアントで [定期タスク] をクリックし、定期タスクページの右上隅にある [カスタム作成] をクリックして、AI アシスタントのプロンプトに従ってタスク実行間隔とタスク内容を指定します。

課金

AI アシスタントサービスの料金には、以下のコンポーネントが含まれます。

課金項目

課金方法

説明

データエージェントシート

シート単位での購入

AI アシスタントサービスを使用するための前提条件です。まずデータエージェントシートを有効化する必要があります。詳細については、「AI アシスタントサービスの課金」をご参照ください。

リソースグループ料金

従量課金 (期間別)

AI アシスタントサービスのインスタンスが消費するリソースグループ CU の料金です。リソースグループがネットワーク接続を必要とする場合は、追加のネットワーク料金が発生します。

PrivateZone + プライベート接続: PrivateZone (課金) およびエンドポイント (課金)

パブリックネットワークアクセス: NAT (課金)

AI 推論

トークン使用量による課金

AI アシスタントサービスがインテリジェント診断と分析のために AI モデルを呼び出す際に発生する料金です。詳細については、「AI 推論の課金」をご参照ください。

DataWorks エージェントとの違い

比較項目

DataWorks エージェント

AI Assistant service

アクセスエントリ

DataWorks コンソール (Data Studio ページ)

Web クライアント (DataWorks コンソールの AI Assistant service ページ) および IM クライアント (DingTalk、Feishu、WeCom グループチャット)

主なシナリオ

データ開発、データ統合、データガバナンスを含むすべてのシナリオ

運用保守シナリオ (アラート診断、タスク管理、ベースラインモニタリングなど) およびデータガバナンスシナリオ

対話方法

ブラウザ内の DataWorks エージェントのダイアログボックス

Web クライアント上の専用ダイアログインターフェース、または IM グループチャットで AI アシスタントを @メンション

アラート統合

サポートされていません

アラートの受信と AI による自動診断をサポート

ナレッジベース

サポートされていません

ワークスペースレベルのナレッジベース (RAG) の構築をサポート

定期タスク

サポートされていません

定期点検とトリガーされたタスクをサポート

カスタムスキル

サポートされていません

カスタムスキルのインポートと管理をサポート

AI アシスタントサービス DingTalk グループ

まず申請リンクをクリックして「Alibaba Cloud ビッグデータ AI プラットフォーム」組織に参加した上で、以下の QR コードをスキャンして AI アシスタントサービス DingTalk グループに参加してください。ご参加いただくと、専用の製品テクニカルサポートを受けられます。

image