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DataWorks:AI アシスタントサービス

最終更新日:Jun 04, 2026

AI アシスタントサービスは、OpenClaw フレームワーク上に構築された DataWorks 向けの専用インテリジェントアシスタントです。DataWorks コンソールの Web クライアントから直接サービスを利用することもできますし、DingTalk や Feishu などの IM プラットフォームと統合することも可能です。これにより、IM クライアント上で自然言語を使って、アラート分析、タスク診断、コード修正、タスク運用管理 (O&M)、データガバナンスなどの作業を実行できます。DataWorks では、リソースグループと IM クライアント間のネットワークをワンクリックで設定する機能、ナレッジベース管理、スキル管理、スケジュールタスク管理、操作ログ監査などの機能を提供しており、専用かつエンタープライズグレードの AI アシスタントを迅速に構築できます。

特徴

AI アシスタントサービスは、OpenClaw を活用した DataWorks 向けの専用インテリジェントアシスタントです。DataWorks コンソール内蔵の エージェントとは異なり、AI アシスタントサービスはプラットフォームの機能を Web クライアントおよび DingTalk、Feishu、WeCom などの IM クライアントに拡張し、DataWorks コンソールを使わずにさまざまなタスクを効率的に完了できます。

コアバリュー

  • マルチクライアント対応:Web クライアント(DataWorks コンソール内)および IM クライアント(DingTalk、Feishu、WeCom のグループチャット)の両方をサポートしており、いつでもどこでも AI アシスタントと対話できます。

  • 即時応答:IM グループ内で直接アラートを受け取り、AI を活用した診断を実行できるため、アラート対応時間を数分から数秒に短縮できます。

  • インテリジェント診断:タスク失敗の根本原因やアラートの影響範囲を自動で分析し、修正提案を行います。

  • インタラクティブな運用管理 (O&M):自然言語で運用コマンド(例:タスクの再実行、リソースグループの変更など)を発行できます。すべての書き込み操作は実行前に確認が必要です。

  • ナレッジ強化:検索拡張生成 (RAG) およびメモリ管理を活用して、自動的にナレッジベースを構築し、AI アシスタントがお客様のビジネスコンテキストを理解できるようにします。

  • 定期点検:SLA モニタリング、資産ガバナンス、コスト分析などのシナリオをカバーするスケジュールおよびトリガー型タスクのビルトインテンプレートを提供し、定期的に点検レポートを配信します。

  • データセキュリティ:すべてのデータは DataWorks プラットフォーム内に留まります。AI 推論はプラットフォームの内部ネットワーク上で実行され、機密データは AI に送信される前にマスキング処理が施されるため、データセキュリティを確保します。

利用可能なリージョンとポリシー

重要

詳細なテクニカルサポートについては、AI アシスタントサービス DingTalk グループにご参加ください。

  • DataWorks Basic Edition 以上をご利用のお客様がご利用いただけます。

  • 利用可能なリージョン:中国 (張家口)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (香港)、シンガポール、マレーシア (クアラルンプール)、インドネシア (ジャカルタ)、日本 (東京)、米国 (バージニア)。

コア機能

AI アシスタントサービスは、以下のコアシナリオ向けにデータ運用管理 (O&M) エージェントを提供します。

シナリオ

機能

コマンド例

障害診断(コア強み)

アラート診断(根本原因および上流分析)、インスタンス診断(単一またはバッチ)、ワークスペース健全性診断

Diagnose why task instance 12345678 failed

タスクスケジューリング

タスク構成の照会および変更、インスタンスの照会・再実行・終了・成功状態への設定、タスクのフリーズおよびアンフリーズ、優先度調整、依存関係トポロジーの表示、リソースグループ移行

Rerun instance 12345678

ワークフロー管理

ワークフローの照会および変更、データバックフィルおよびスモークテストの実行、ワークフローの手動トリガー・開始・停止・再実行、依存関係の更新

Perform a data backfill for workflow wf-001 from 2026-01-01 to 2026-01-31

モニタリングおよび運用管理 (O&M)

ベースライン構成および SLA 照会、アラートルール管理、アラートメッセージ照会、当番表/シフト照会

View the SLA status of baseline base_test

データ品質

データ品質モニタリングルール管理、データ品質アラートルール管理、データ品質モニタリングの自動構成

Query the DQC rule configuration for table ods_user_info

データガバナンス

タグ管理(作成/関連付け/関連解除)、ガバナンス課題およびルール照会、資産分析(ストレージ/コンピューティング/同期/スケジューリング)、資産健全性スコア、ガバナンス点検

View the data governance score of the project

プロジェクト管理

ワークスペースリストおよび詳細の照会、メンバーおよびロールリストの照会、現在のユーザー情報の照会

View the member list of workspace xxx

リソース管理

リソースグループリストおよび詳細の照会、リソースグループ使用率のモニタリング

Query the workload of resource group rg-001

説明

AI アシスタントサービスは、メンバー権限、ロール、ネットワーク構成の管理について読み取り専用アクセスを提供します。ワークスペースの作成、新規タスクまたはノードの作成、ワークスペースまたはタスクの削除などの操作はサポートしていません。

サポートされている IM プラットフォーム

IM プラットフォーム

必要な構成

構成リファレンス

DingTalk

Client ID、Client Secret

AI アシスタントサービスを DingTalk と統合する

Feishu/Lark

App ID、App Secret

AI アシスタントサービスを Feishu と統合する

WeCom

Bot ID、Secret

AI アシスタントサービスを WeCom と統合する

前提条件

  • DataWorks の Data Agent 機能を有効化している必要があります。まだ有効化していない場合は、「Data Agent 課金」をご参照ください。

  • AI アシスタントサービスインスタンスを実行するための サーバーレスリソースグループ をプロビジョニングする必要があります。AI アシスタントサービスインスタンスには、最低 2 CU のリソースが必要です。

  • IM クライアント経由でサービスを利用する場合、DingTalk または Feishu でボットアプリケーションを作成し、AppKey/AppSecret(DingTalk の場合)または App ID/App Secret(Feishu の場合)などの必要な構成情報を取得する必要があります。

インスタンスの作成

重要

Alibaba Cloud アカウントおよび AliyunDataWorksFullAccess 権限を持つ RAM ユーザーのみが、AI アシスタントサービスインスタンスの作成および管理が可能です。

  1. DataWorks コンソールにログインし、対象のリージョンを選択して、左側のナビゲーションウィンドウで AI アシスタントサービス をクリックします。

  2. AI アシスタントサービスページで、[作成] をクリックします。

  3. Create AI Assistant Service Instance ダイアログボックスで、以下のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    Instance Name

    必須項目です。インスタンスを識別するための一意の名前を指定します。名前の先頭は英字または漢字で、英字、漢字、数字、アンダースコア (_)、ハイフン (-) を含めることができます。最大長は 128 文字です。

    Resource Group

    必須項目です。AI アシスタントサービスインスタンスを実行するサーバーレスリソースグループを選択します。AI アシスタントサービスインスタンスには、最低 2 CU のリソースが必要です。

    説明

    選択したリソースグループの利用可能な CU が AI アシスタントサービスインスタンスのリソース要件を満たしていない場合、そのリソースグループは選択できません。

    Execution Identity

    必須項目です。AI アシスタントサービスが DataWorks にアクセスする際に使用する ID を指定します。AI アシスタントを単一ユーザーの個人アシスタントとして使用する場合は、Current Logon User を設定することを推奨します。複数ユーザーで AI アシスタントを共有する場合は、Create a New RAM Role を設定し、そのロールに対してアクセス可能なワークスペースおよびワークスペースロールを指定することを推奨します。

    Instance Description

    任意項目です。インスタンスの説明を入力します。最大長は 256 文字です。

  4. [OK] をクリックします。

    インスタンスの作成には約 1~3 分かかります。インスタンスが作成されたら、すぐに AI アシスタントを使用できます。

インスタンスの管理

基本操作

AI アシスタントサービスページでは、作成済みの AI アシスタントサービスインスタンスを表示および管理できます。

  • インスタンスの 開始/停止:インスタンスは作成後にデフォルトで開始されます。インスタンス構成を変更した場合は、変更を有効にするためにインスタンスを停止してから再起動する必要があります。

  • インスタンスの スペックアップ:インスタンスイメージバージョンが最新バージョンより古い場合、インスタンスリスト内のイメージバージョン横にある Upgradeable タグをクリックして、インスタンスを最新バージョンにスペックアップし、新機能を利用できます。

  • 実行ロール管理:指定された実行 ID のアクセス権限を変更します。アクセス可能なワークスペースおよびワークスペースロールのリストを編集できます。

  • インスタンスの 編集:インスタンス名および説明を変更します。

  • インスタンスの 削除:対象インスタンスの [操作] 列で [削除] をクリックして、インスタンスを削除します。

  • 再試行:インスタンスの作成または開始に失敗した場合、[再試行] をクリックして操作を再度実行できます。

重要

インスタンス所有者、Alibaba Cloud アカウント、または AliyunDataWorksFullAccess 権限を持つ RAM ユーザーのみが、インスタンスの編集または削除が可能です。

チャンネル構成

AI アシスタントサービスは IM チャンネル構成をサポートしており、DingTalk、Feishu/Lark、WeCom 内で直接 AI アシスタントと対話できます。これにより、DataWorks コンソールを使わずに運用管理 (O&M) タスクを実行できます。IM チャンネルを構成しない場合でも、Web クライアント経由で AI アシスタントを利用できます。

任意のチャンネルの構成ボタンをクリックし、表示されるダイアログボックスに IM クライアントのキー情報を入力します。

  • DingTalk:Client ID および Client Secret を入力します。

  • Feishu/Lark:App ID および App Secret を入力します。

  • WeCom:Bot ID および Secret を入力します。

構成が完了したら、[接続テスト] をクリックしてネットワーク接続を確認できます。接続に失敗した場合は、[ワンクリックネットワーク設定] をクリックしてネットワークを構成できます。以下の 2 つの方法がサポートされています。

  • PrivateZone + Private Link(推奨):リソースグループがパブリックネットワークアクセスを持たない VPC 内に構成されている場合にこの方法を使用できます。この方法により、VPC リソースがプライベートネットワーク経由で IM プラットフォームのエンドポイントにアクセスできるようになり、すべてのトラフィックがパブリックインターネットを経由しなくなります。

    この方法では、指定された可用性ゾーン内に vSwitch を設定する必要があります。vSwitch がまだ作成されていない場合は、画面の指示に従って作成してください。

  • パブリックネットワークアクセスを有効化:この方法では NAT Gateway および EIP を使用してパブリックネットワークアクセスを確立します。構成は簡単ですが、セキュリティレベルは低くなります。

説明

ネットワーク設定方法によって課金方法が異なります。詳細については、「課金」をご参照ください。

スキル管理

スキルは AI アシスタントに新しい機能を付与する拡張可能なモジュールです。スキル管理機能により、データ運用管理 (O&M) およびガバナンスシナリオにおける AI アシスタントの機能を拡張できます。AI アシスタントサービスは、システムスキルおよびカスタムスキルの両方をサポートしています。システムスキルはプラットフォームが提供および保守しており、データ開発支援やプロダクト Q&A などのシナリオをカバーしています。カスタムスキルでは、独自の機能モジュールをアップロードして特定のビジネスニーズに対応できます。

対象インスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、スキル管理 タブをクリックします。

スキル管理タブは、イメージバージョン v3.0.0 以降のインスタンスでのみ表示されます。このタブが表示されない場合は、まずインスタンスイメージバージョンをスペックアップしてください。

システムスキル

システムスキルは DataWorks プラットフォームが提供および保守しています。現在は以下のスキルが含まれています。

  • Data Development Skill:コード分析や SQL 生成などのデータ開発支援機能を提供します。

  • All Products Q&A Skill:DataWorks プロダクトの使用に関する Q&A サポートを提供します。

システムスキルは削除できませんが、トグルスイッチを使用して有効化または無効化できます。

カスタムスキル

  1. スキルのインポート

    1. スキル管理 タブで、[スキルのインポート] をクリックします。

    2. 表示される [スキルのインポート] ダイアログボックスで、以下のパラメーターを設定します。

      パラメーター

      タイプ

      必須

      説明

      Name

      入力ボックス

      はい

      スキルの識別および区別に使用する名前です。最大長は 64 文字です。

      Description

      テキストボックス

      いいえ

      スキルの目的を理解するのに役立つ説明です。最大長は 256 文字です。

      Skill File

      ファイルアップロード

      はい

      圧縮されたスキルパッケージです。.zip 形式のみサポートされています。ドラッグ&ドロップによるアップロードも可能です。

    3. パラメーターを設定後、[OK] をクリックしてスキルをインポートします。

  2. スキルの有効化または無効化

    スキルリストで、各スキルカードのトグルスイッチを使用して、リアルタイムで有効化または無効化できます。スキルが無効化されると、AI アシスタントはそのスキルの機能を呼び出しません。

  3. スキルのスペックアップ

    システムスキルの新バージョンがスペックアップ可能になった場合、スキルカードに Upgradeable タグが表示されます。

    1. [スペックアップ] ボタンをクリックします。

    2. システムが自動的にスキルの無効化および再有効化のプロセスを完了します。スペックアップ後のスキルはすぐに有効になります。

  4. カスタムスキルの削除

    スキルリストで削除したいカスタムスキルを見つけ、[削除] ボタンをクリックして操作を確定します。

システムスキルは削除できません。削除操作はカスタムスキルのみでサポートされています。

追加スキルの入手

スキル管理 タブで、Alibaba Cloud スキルマーケットプレイス をクリックすると、Alibaba Cloud スキルマーケットプレイスページに移動し、さらに多くの利用可能なスキルモジュールを閲覧および取得できます。

メモリ管理

長期記憶機能により、AI アシスタントがお客様の AI アシスタントインスタンスの重要なビジネスコンテキストを記憶できるようになります。メモリ管理を通じて、プロジェクト資産情報、データ仕様、ビジネスプロセスなどの重要なナレッジをファイルとして AI アシスタントインスタンス内に保存できます。これにより、AI アシスタントは会話セッション間でこのコンテキストを維持し、より正確でパーソナライズされた運用管理 (O&M) 提案を提供できます。

AI アシスタントサービスページで、対象インスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、メモリ管理 タブをクリックします。

  • ディレクトリの参照:ツリー形式のディレクトリ構造でメモリファイルを参照でき、サブディレクトリへの移動および親ディレクトリへの戻りがサポートされています。

  • ファイルの表示:ファイルをクリックして内容を表示します。大きなメモリファイルの場合、内容は切り捨てられ、切り捨てメッセージが表示されます。

  • メモリのインポート:指定パスにファイルをアップロードします。ローカルの OpenClaw インスタンスまたは他の AI アシスタントサービスからメモリをエクスポートして再利用できます。

  • エクスポート:単一ファイルのダウンロードまたはパッケージとしての一括エクスポートがサポートされています。

  • 削除:単一または複数ファイルの削除がサポートされています。

ナレッジベース管理

検索拡張生成 (RAG) 技術に基づくナレッジベース機能により、AI アシスタントがお客様の DataWorks プロジェクトのコンテキストを自動的に理解できるようになります。ナレッジベースは、お客様の DataWorks ワークスペースからテーブルメタデータ、タスクコード、データリネージなどの情報を自動抽出して、構造化されたナレッジシステムを構築します。これにより、AI アシスタントはより正確なデータガバナンスおよび運用管理 (O&M) 提案機能を提供できます。

AI アシスタントサービスページで、対象インスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、ナレッジベース タブをクリックしてナレッジベース管理ページに移動します。

ナレッジベースの生成

ナレッジベース機能を初めて使用する際は、ナレッジベースを生成する必要があります。

  1. ナレッジベースタブの空の状態ページで、[ナレッジベースの生成を開始] をクリックします。

  2. モード選択のポップアップウィンドウで、生成モードを選択します。

モード

説明

所要時間

クイックモード

メタデータスキーマ、タスクコード、データリネージを解析し、軽量な LLM 強化(テーブル display_name、ビジネス説明、ビジネスドメイン)を実行します。

約 10~20 分

ディープモード(推奨)

クイックモードのすべての機能に加え、データサンプリングおよびプロファイリング(distinct/null/値の分布による PII 識別支援)および LLM による深い意味的強化(テーブルおよびカラムの説明、派生メトリクスの識別、同義語および用語集の集約)を実行します。

数時間(資産数による)

  1. 選択を確定すると、システムがナレッジベースの生成を開始します。ページにリアルタイムで生成進捗が表示されます。

  2. 生成が完了すると、ページが自動的にナレッジベース参照モードに切り替わります。

ディープモードに関する注意事項:ディープモードでは SQL サンプリングクエリ(例:MaxCompute および Spark)がトリガーされ、コンピューティングリソースを消費する可能性があります。権限のないテーブルは自動的にスキップされます。ディープモードでのナレッジベース生成は、ピーク時以外の時間帯に実行することを推奨します。

ナレッジベースの管理

ナレッジベースが生成された後、以下の操作がサポートされます。

  • ファイルの参照:ツリー形式のディレクトリでナレッジベースファイルの内容を参照します。

  • ファイルの編集:ナレッジベース内のファイルの内容を変更します。カスタムでアップロードされたファイルのみ編集可能です。

  • ファイルのインポート:カスタムナレッジファイルをアップロードして、AI アシスタントのビジネスナレッジを補完します。サポートされるファイル形式は .md、.txt、.pdf、.docx、.xlsx、.html、.csv です。ファイルサイズは 10 MB を超えてはいけません。

  • ファイルのエクスポート:単一ファイルの直接ダウンロードまたは複数ファイルの一括エクスポートがサポートされています。

  • 再生成:DataWorks ワークスペースのメタデータが変更された場合、ナレッジベースを再生成して最新のコンテキストを取得できます。

  • ナレッジベースのクリア:生成されたすべてのナレッジベースファイルをクリアします。

インスタンス監視

AI アシスタントサービスページで、対象インスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、監視 タブをクリックしてインスタンス監視ページに移動します。インスタンスのリソース使用量を確認できます。

  • CPU 使用率:使用 CPU / 割り当て済み合計。

  • メモリ使用率:使用メモリ / 割り当て済み合計。

  • ディスク使用率:使用ディスク領域 / 割り当て済み合計。

時間範囲を選択して過去の傾向を確認できます。デフォルトでは、直近 1 時間のデータが表示されます。

インスタンスログ

AI アシスタントサービスページで、対象インスタンスの名前をクリックしてインスタンス詳細ページに移動し、ログ タブをクリックしてインスタンスのランタイムログを表示します。

  • サブシステムソースでログをフィルタリングします。

  • キーワードでログを検索します。

  • 時間範囲でログをフィルタリングします。

AI アシスタントサービスの使用

会話の利用

Web クライアント

AI アシスタントサービスインスタンスを作成後、インスタンスリストで [会話] をクリックすると、DataWorks コンソール内で直接 AI アシスタントとの会話を開始できます。

会話管理

Web クライアントでは、通常の会話およびスケジュールタスクの両方を管理できます。左側の会話サイドバーには以下の機能があります。

通常の会話:

  • 新規会話[+ 新規タスク] をクリックして新しい会話を作成します。

  • 会話の切り替え:会話リスト内の会話名をクリックして対応するセッションに切り替えます。

スケジュールタスク:

  • スケジュール/トリガータスク:DataWorks にはさまざまなスケジュールタスクのビルトインテンプレートがあります。既存のテンプレートを選択して、新しいタスクを迅速に開始できます。

会話のやり取り

会話インターフェイスでは、自然言語を使用して AI アシスタントとやり取りできます。AI アシスタントは自動的に DataWorks API を呼び出して運用管理 (O&M) 操作を実行します。すべての書き込み操作は実行前にお客様の確認が必要です。

IM クライアント

  • インスタンスを作成後、ボットが構成されたグループ内またはボットへのダイレクトメッセージで自然言語を使用して AI アシスタントとやり取りできます。

  • 質問の投稿:グループ内でボットを @ メンションするか、ボットにダイレクトメッセージを送信して質問またはコマンドを送信します。AI アシスタントサービスは自動的に意図を理解し、対応する操作を実行します。

    シナリオ

    コマンド例

    タスク失敗診断

    Diagnose why task instance 12345678 failed

    アラート分析

    Analyze current unrecovered alerts

    ベースライン SLA 照会

    View the SLA status of baseline base_test

    ワークフローデータバックフィル

    Perform a data backfill for workflow wf-001 from 2026-01-01 to 2026-01-31

    失敗タスクの再実行

    Rerun all failed scheduled instances in workspace abc today

  • 自動アラート診断:DataWorks モニタリングルールがアラートをトリガーすると、AI アシスタントサービスが自動的にアラートを受信し、AI を活用した診断を実行して、診断結果を IM グループにプッシュします。

    AI アシスタントサービスに指示:Enable automatic monitoring alerts and push them to the current conversation

    AI アシスタントサービスは自動的にアラートリスニングを構成し、DataWorks によってトリガーされたアラートを現在の会話にメッセージカードとして送信します。その後、ダイアログボックス内で「失敗ログを表示」、「現在のノードを再実行」、「前のバージョンにロールバック」などの自然言語コマンドを使用して、基盤となる API を直接呼び出し、コンソールにログインせずに運用管理 (O&M) 操作を実行でき、障害復旧時間を短縮できます。

  • ガバナンス点検の有効化:自動点検を有効化できます。AI アシスタントサービスは自動的に資産ガバナンス点検を実行し、点検結果を定刻に IM グループにプッシュします。

    AI アシスタントサービスに指示:現在の会話に結果を送信するように自動点検を開始してください。

    デフォルトでは、ガバナンス点検結果は毎日 09:30 に IM クライアントにプッシュされます。会話内でプッシュの時刻および頻度を変更できます。また、「Alibaba Cloud アカウントがオーナーであるテーブルの件数を 3 時間ごとにプッシュするようにガバナンス点検を有効化」など、より具体的なガバナンスクエリを AI アシスタントサービスに送信して、個別のニーズに対応できます。

重要

書き込み操作の二次確認:再実行、フリーズ、削除、変更などの書き込み操作を実行する前に、AI アシスタントサービスは操作タイプ、対象オブジェクト、影響を受けるアイテム数を明確に表示します。お客様が明示的に確認した後でのみ操作が実行されます。

スケジュールタスク

AI アシスタントサービスには、スケジュール点検タスクを迅速に構成するためのタスクテンプレートがビルトインされています。Web クライアントの会話インターフェイスで、会話サイドバーの スケジュールタスク をクリックしてテンプレートパネルを開きます。テンプレートを選択して、対応するスケジュールタスク会話を作成します。

説明

IM クライアントでスケジュールタスクを構成するには、自然言語を使用して AI アシスタントに指示を出すことができます。

スケジュール点検タスクテンプレート

デフォルトでは、以下のすべてのスケジュールタスクテンプレートが毎日 09:00 に実行され、自動的に点検レポートを生成して会話にプッシュします。

タスク名

説明

SLA ベースライン完了レポート

ワークスペース内のベースラインの当日の全体的な完了状況を診断および集計し、レポートを生成します。

ワークスペース完了レポート

ワークスペースの当日のタスク完了状況を診断および分析し、レポートを生成します。

品質の低い資産の点検

お客様に割り当てられたガバナンス課題を集計し、優先順位を分析してレポートを生成します。

データ品質の点検

データ品質モニタリングが設定されていない高優先度テーブルを集計し、状況を分析して推奨事項を提供します。

失敗タスクの日次根本原因分析

前日の失敗インスタンスを要約し、最も頻繁に失敗する上位 5 件のタスクについて詳細な診断を実行します。

リソースグループ使用率の日次点検

リソースグループの使用率、負荷、キューイングボトルネックを特定し、スケーリングまたはオフピークスケジューリングの推奨事項を提供します。

遅延タスクの日次ランキング

過去の実行時間と比較し、実行時間および待機時間に基づいて異常に遅い上位 10 件のタスクを分析します。

アラートルールカバー率ギャップの日次点検

重大なベースラインおよび高優先度タスクに対するアラートカバレッジギャップを特定し、ギャップを埋めるための推奨事項を提供します。

データバックフィル実行状況の日次点検

過去 7 日間のデータバックフィルタスクのステータスを要約し、失敗理由を分析します。

ライフサイクル構成が未設定のテーブルの日次点検

ライフサイクルが構成されていないテーブルを集計し、ストレージサイズ順に並べて上位 20 件の構成推奨事項を提供します。

オーナー不在のテーブルおよび放置資産の日次点検

長期間アクセスされていない、またはオーナーがいないテーブルをスキャンし、廃止候補リストを生成します。

コード変更に対するガバナンスコンプライアンスの日次点検

過去 24 時間のノード変更に対するガバナンスルールの結果をチェックし、オーナー別に要約します。

ストレージおよびコンピューティング消費の日次ランキング

ストレージおよびコンピューティング消費の上位 20 件を提供し、成長傾向および最適化推奨事項を分析します。

資産カタログカバー率の日次点検

資産カタログに含まれていないテーブルおよびその割合を集計し、カタログ化の推奨事項を提供します。

カスタムスケジュールタスク

DataWorks ではカスタムスケジュールタスクもサポートしています。Web クライアントで [スケジュールタスク] をクリックし、右上隅の [カスタム作成] をクリックします。AI アシスタントのプロンプトに従って、スケジュールタスクの実行間隔および具体的な内容を入力します。

課金

AI アシスタントサービスの費用は以下のとおりです。

課金対象項目

課金方法

説明

Data Agent シート

シート単位

AI アシスタントサービスの利用には、アクティブな Data Agent シートが必要です。詳細については、「Data Agent 概要」をご参照ください。

リソースグループ料金

従量課金(利用時間単位)

AI アシスタントサービスインスタンスを実行するリソースグループが消費する CU に対する料金です。リソースグループにネットワーク設定が必要な場合、対応するネットワーク料金も発生します。

PrivateZone + Private Link: PrivateZone(プロダクト課金)およびエンドポイント(Private Link 課金)。

パブリックネットワークアクセスを有効化: NAT Gateway(NAT Gateway 課金)。

AI 推論

トークン使用量単位で課金

AI アシスタントサービスがインテリジェント診断および分析のために AI モデルを呼び出す際の料金です。詳細については、「Data Agent 課金」をご参照ください。

DataWorks エージェントとの違い

比較項目

DataWorks エージェント

AI アシスタントサービス

アクセスポイント

DataWorks コンソール内(DataStudio ページ)

Web クライアント(DataWorks コンソール内の AI アシスタントサービスページ)および IM クライアント(DingTalk、Feishu、WeCom のグループチャット)

主なシナリオ

データ開発、データ統合、データガバナンスなど、フルシナリオの支援

運用管理 (O&M) シナリオ(アラート診断、タスク管理、ベースラインモニタリングなど)およびデータガバナンスシナリオ

インタラクション方法

ブラウザ内の Data Agent ダイアログボックス

Web クライアントの専用会話インターフェイス、または IM グループチャットで AI アシスタントをメンション

アラート統合

未対応

アラートの受信および自動 AI 診断をサポート

ナレッジベース

未対応

ワークスペースレベルのナレッジベース構築(RAG)をサポート

スケジュールタスク

未対応

スケジュール点検およびトリガータスクをサポート

カスタムスキル

未対応

カスタムスキルのインポートおよび管理をサポート

AI アシスタントサービス DingTalk グループ

専用のテクニカルサポートを受けるには、まず申請リンクを使用して「Alibaba Cloud Big Data AI Platform」組織に参加してください。その後、以下の QR コードをスキャンして AI アシスタントサービス製品の DingTalk グループに参加します。

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