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DataWorks:ListDataQualityRules

最終更新日:Sep 03, 2026

品質モニタリングルールをページ単位で照会します。

説明

この API は廃止されました。一時的にアクセス可能ですが、更新やバグ修正対応は一切行われません。代わりに dataworks-public(2024-05-18) - ListDataQualityScans への移行を推奨します。より強化された機能に加え、サポートも引き続きご利用いただけます。

操作説明

この特徴を使用するには、DataWorks Basic Edition 以上のエディションを購入する必要があります。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

dataworks:*

list

*すべてのリソース。

*

なし なし

リクエストパラメーター

パラメーター

型

必須 / 任意

説明

例

ProjectId

integer

必須

DataWorks ワークスペースの ID。

10002

DataQualityEvaluationTaskId

integer

任意

関連付けられた品質チェックタスクの ID。

10000

TableGuid

string

任意

DataWorks データマップにおいてルールが適用されるテーブルの一意な識別子。

odps.unit_test.tb_unit_test

Name

string

任意

あいまい一致に使用するルール名。

unit_test

PageSize

integer

任意

1 ページあたりのエントリ数。デフォルト値: 10。最大値: 200。

10

PageNumber

integer

必須

ページング用のページ番号。デフォルト値: 1。

1

レスポンスフィールド

フィールド

型

説明

例

object

応答パラメーター。

RequestId

string

リクエスト ID。

691CA452-D37A-4ED0-9441

PagingInfo

object

ルールリストのページネーションクエリ結果。

PageNumber

integer

ページ番号。

1

PageSize

integer

ページサイズ。

10

TotalCount

integer

エントリの総数。

294

DataQualityRules

array<object>

ルールのリスト。

array<object>

Id

integer

ルールの ID。

22130

Name

string

ルール名。

The table cannot be empty

ProjectId

integer

DataWorks ワークスペースの ID。

100001

Enabled

boolean

品質ルールが有効かどうかを示します。

true

Severity

string

ビジネスに対するルールの重大度レベル (ページの強/弱ルールに対応)。有効な値:

  • 法線

  • High

High

Description

string

ルールの説明。最大長: 500 文字。

これは odps _sql タスクです

Target

object

ルールによって監視されるオブジェクト。

Type

string

監視対象のオブジェクトタイプ。

  • Table

Table

DatabaseType

string

テーブルタイプデータセットの場合のテーブルのデータベースタイプ。有効な値:

  • maxcompute

  • emr

  • cdh

  • hologres

  • analyticdb_for_postgresql

  • analyticdb_for_mysql

  • starrocks

maxcompute

TableGuid

string

DataWorks データマップにおいてルールが適用されるテーブルの一意な ID。

odps.unit_test.tb_unit_test

TemplateCode

string

ルールによってリファレンスされるルールテンプレートの一意な識別子。

SYSTEM:user_defined_sql

SamplingConfig

object

サンプルコレクションに必須の設定項目。

Metric

string

サンプリング用のメトリック名。有効な値:

  • Count: テーブルの行数。

  • Min: フィールドの最小値。

  • Max: フィールドの最大値。

  • Avg: フィールドの平均値。

  • DistinctCount: フィールド内の一意な値の数。

  • DistinctPercent: 一意な値の総行数に対する比率。

  • DuplicatedCount: フィールド内の重複値の数。

  • DuplicatedPercent: 重複値の総行数に対する比率。

  • TableSize: テーブルサイズ。

  • NullValueCount: フィールドが null である行数。

  • NullValuePercent: フィールド内の null 値の比率。

  • GroupCount: フィールド値による集約後の各値の行数。

  • CountNotIn: 列挙値と一致しない行数。

  • CountDistinctNotIn: 列挙値と一致しない一意な値の数。

  • UserDefinedSql: カスタム SQL を通じたサンプルコレクション。

Max

MetricParameters

string

サンプルコレクションに必須のパラメーター。

{ "Columns": [ "id", "name" ] , "SQL": "select count(1) from table;"}

SettingConfig

string

サンプリング文の前に実行する実行時パラメーター設定文。最大長: 1000 文字。現在、MaxCompute のみがサポートされています。

SET odps.sql.udf.timeout=600s; SET odps.sql.python.version=cp27;

SamplingFilter

string

サンプリング中に無関係なデータを二次フィルタリングするためのフィルター条件。最大長: 16,777,215 文字。

id IS NULL

CheckingConfig

object

サンプルチェックの設定項目。

Type

string

しきい値の計算メソッド。有効な値:

  • Fixed

  • Fluctation

  • FluctationDiscreate

  • Auto

  • Average

  • Variance

Fixed

ReferencedSamplesFilter

string

リファレンスサンプルのクエリ方法を指定する式。一部のしきい値タイプでは、リファレンスサンプルをクエリし、その値を集約して比較しきい値を導出する必要があります。

{ "bizdate": [ "-1", "-7", "-1m" ] }

Thresholds

object

しきい値の設定項目。

Expected

object

期待されるしきい値の設定項目。

Operator

string

比較演算子。有効な値:

  • >

  • >=

  • <

  • <=

  • !=

  • =

>

Value

string

しきい値。

100.0

Expression

string

しきい値の式。

変動型ルールの場合、変動しきい値を表すために式を使用する必要があります。例:

  • 変動増加レートが 0.01 を超える場合: $checkValue > 0.01

  • 変動減少レートが 0.01 を超える場合: $checkValue < -0.01

  • 変動レートの絶対値: abs($checkValue) > 0.01

固定値型ルールの場合も、式を使用してしきい値を設定できます。両方が設定されている場合、式が Operator および Value よりも優先されます。

$checkValue > 0.01

Warned

object

通常警告のしきい値設定項目。

Operator

string

比較演算子。有効な値:

  • >

  • >=

  • <

  • <=

  • !=

  • =

>

Value

string

しきい値。

100.0

Expression

string

しきい値の式。

変動型ルールの場合、変動しきい値を表すために式を使用する必要があります。例:

  • 変動増加レートが 0.01 を超える場合: $checkValue > 0.01

  • 変動減少レートが 0.01 を超える場合: $checkValue < -0.01

  • 変動レートの絶対値: abs($checkValue) > 0.01

固定値型ルールの場合も、式を使用してしきい値を設定できます。両方が設定されている場合、式が Operator および Value よりも優先されます。

$checkValue > 0.01

Critical

object

重大警告のしきい値設定項目。

Operator

string

比較演算子。有効な値:

  • >

  • >=

  • <

  • <=

  • !=

  • =

>

Value

string

しきい値。

100.0

Expression

string

しきい値の式。

変動型ルールの場合、変動しきい値を表すために式を使用する必要があります。例:

  • 変動増加レートが 0.01 を超える場合: $checkValue > 0.01

  • 変動減少レートが 0.01 を超える場合: $checkValue < -0.01

  • 変動レートの絶対値: abs($checkValue) > 0.01

固定値型ルールの場合も、式を使用してしきい値を設定できます。両方が設定されている場合、式が Operator および Value よりも優先されます。

$checkValue > 0.01

ErrorHandlers

array<object>

品質ルールチェックエラーハンドラのリスト。

object

品質ルールチェックエラーハンドラ。

Type

string

ハンドラのタイプ。有効な値:

  • SaveErrorData

SaveErrorData

ErrorDataFilter

string

カスタム SQL ルールの場合、ユーザーが指定したエラーデータをフィルターするための SQL ステートメント。

SELECT * FROM tb_api_log WHERE id IS NULL

例

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "691CA452-D37A-4ED0-9441",
  "PagingInfo": {
    "PageNumber": 1,
    "PageSize": 10,
    "TotalCount": 294,
    "DataQualityRules": [
      {
        "Id": 22130,
        "Name": "The table cannot be empty.",
        "ProjectId": 100001,
        "Enabled": true,
        "Severity": "High",
        "Description": "this is a odps _sql task",
        "Target": {
          "Type": "Table",
          "DatabaseType": "maxcompute",
          "TableGuid": "odps.unit_test.tb_unit_test"
        },
        "TemplateCode": "SYSTEM:user_defined_sql",
        "SamplingConfig": {
          "Metric": "Max",
          "MetricParameters": "{ \"Columns\": [ \"id\", \"name\" ] , \"SQL\": \"select count(1) from table;\"}",
          "SettingConfig": "SET odps.sql.udf.timeout=600s; \nSET odps.sql.python.version=cp27;",
          "SamplingFilter": "id IS NULL"
        },
        "CheckingConfig": {
          "Type": "Fixed",
          "ReferencedSamplesFilter": "{ \"bizdate\": [ \"-1\", \"-7\", \"-1m\" ] }",
          "Thresholds": {
            "Expected": {
              "Operator": ">",
              "Value": "100.0",
              "Expression": "$checkValue > 0.01"
            },
            "Warned": {
              "Operator": ">",
              "Value": "100.0",
              "Expression": "$checkValue > 0.01"
            },
            "Critical": {
              "Operator": ">",
              "Value": "100.0",
              "Expression": "$checkValue > 0.01"
            }
          }
        },
        "ErrorHandlers": [
          {
            "Type": "SaveErrorData\n",
            "ErrorDataFilter": "SELECT * FROM tb_api_log WHERE id IS NULL"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。