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DataV:Simple Log Service (SLS) データソースを追加する

最終更新日:Mar 11, 2025

このドキュメントでは、DataV に Simple Log Service (SLS) データソースを追加する方法と、関連するパラメーターの構成について説明します。Simple Log Service (SLS) は、リアルタイムのデータ管理のための包括的なソリューションを提供します。

前提条件

Simple Log Service (SLS) データソースを追加する準備ができていることを確認します。

制限事項

Enterprise Edition 以上のみをサポートします。

Simple Log Service (SLS) データソースを追加する

  1. DataV コンソールにアクセスします。

  2. [ワークベンチ] ページで、[データ準備] > [データソース] をクリックして [データソース] ページにアクセスし、[データソースの作成] をクリックします。

  3. [タイプ] ドロップダウンから、[simple Log Service (SLS)] を選択します。

  4. [simple Log Service (SLS)] に必要な詳細情報を入力します。

    image

    パラメーター

    説明

    カスタムデータソース名

    データソースの表示名です。必要に応じて名前を付けることができます。

    AppKey

    ターゲット SLS へのアクセス権限を持つアカウントの AccessKey ID です。

    AppSecret

    ターゲット SLS へのアクセス権限を持つアカウントの AccessKey Secret です。

    エンドポイント

    SLS サービスのエンドポイントを入力します。詳細については、「エンドポイントドキュメント」をご参照ください。SLS サービスのネットワークタイプとリージョンに基づいてエンドポイントを入力します。

    たとえば、上海リージョンの VPC ネットワークでは、[エンドポイント]https://cn-shanghai-intranet.log.aliyuncs.com と入力します。

  5. 情報を入力したら、[OK] をクリックしてデータソースの追加を完了します。

    新しいデータソースは、データソースディレクトリに自動的に一覧表示されます。

Simple Log Service (SLS) データソースを使用する

  1. DataV コンソールにアクセスします。

  2. [ワークベンチ] ページで、編集するデータダッシュボードにカーソルを合わせて [編集] をクリックします。

    重要

    [ワークベンチ] ページにデータダッシュボードを作成していない場合は、作成方法について「テンプレートを使用して PC ダッシュボードを作成する」をご参照ください。

  3. キャンバス編集ページで、キャンバスからウィジェットを選択します。

    キャンバスにウィジェットがない場合は、最初にウィジェットを追加してください。詳細については、「ウィジェットキャンバス操作」をご参照ください。

  4. 右側のウィジェット構成パネルで、[データソース] を選択します。

    image

  5. [データソースの設定] セクションで、[データソースタイプ][simple Log Service (SLS)] として選択します。

  6. [既存のデータソースを選択] ドロップダウンから、構成済みのログサービスデータソースを選択します。

  7. 下の [クエリ] フィールドに、クエリパラメーターを入力します。

    クエリパラメーターとして JSON オブジェクトを使用できます。入力できるクエリパラメーターは次のとおりです。

    {
    "projectName": "test",
    "logStoreName": "access-log",
    "topic": "test",
    "from": 1509897600,
    "to": 1509984000,
    "query": "" ,
    "line": 100,
    "offset": 0
    }
    説明

    クエリパラメーターのクエリ構文の詳細については、「クエリ構文と機能」をご参照ください。

  8. [データ戻り結果の表示] をクリックして、返されたデータを確認します。

次の手順

生データを取得したら、ウィジェットデータの適合について「データソース構成」をご参照ください。

FAQ

その他の質問については、「データソース構成に関する FAQ」をご参照ください。