Dataphin は、ビジネスモデルを構築するためのツールとして概念モデリングを提供します。その堅牢なモデリング機能により、Dataphin で直接ビジネスモデルを作成し、ビジネスの洞察をデータ中台に効果的に変換し、モデリングとデータウェアハウス計画を統合できます。これにより、データコンシューマーはデータとそのビジネスコンテキストをより深く理解できます。このトピックでは、主題領域とエンティティ関係図など、データウェアハウス計画内における Dataphin の概念モデルの基本的な概念を掘り下げ、データウェアハウス計画のための Dataphin の理解と活用を深めます。
背景情報
データ中台を構築する最初のステップには、通常、包括的なビジネス分析が含まれます。これには、関係する人員、イベント、および基本ルールのカタログ化、個人、イベント、およびオブジェクト間の相互作用と動作の明確化が含まれます。ビジネスのアーキテクチャと運用を徹底的に把握することで、現実世界のビジネスシナリオを抽象化してグラフィカルに表現する概念モデルを開発できます。
機能概要
複数レベルの主題領域: Dataphin は、複数レベルの主題領域の作成とツリー図による可視化をサポートしています。
エンティティ関係の定義: ビジネスエンティティを定義する際に、同時にエンティティ関係を確立できます。 Dataphin では、関連付け、継承、階層、シーケンス、フロー、包含など、さまざまなタイプのエンティティ関係を構成して、ビジネスの相互接続をより正確に描写できます。
エンティティ関係図: Dataphin は、実際のビジネスシナリオに基づいてオブジェクト関係と定義の視覚的な構成をサポートし、概念モデルを構築します。これは、エンティティ関係フローチャートとして直感的に表示されます。
論理テーブルの構築: Dataphin を使用すると、ビジネスエンティティに対応する論理テーブルを迅速に作成でき、概念モデルの構築と論理モデルの構築のギャップを埋めることができます。
小売業界の概念モデル例
主題領域モデル
概念モデリングの前に、関連する主題領域を確立する必要があります。ここに示すのは、Dataphin を使用して作成された小売業界の 主題領域モデル です。
小売セクターでは、3 つの基本エンティティは 人、商品、場所 です。これらから、3 つのコアビジネスオブジェクトエンティティ、顧客（消費者）、製品、チャネル（オフラインのアウトレットまたはさまざまなオンラインプラットフォーム） が出現します。これらを取り巻く多数のビジネスエンティティが、業界の複雑な構造を形成しています。
小売業の中心的なビジネス活動は通常 販売 であり、これはさまざまなチャネルを通じて消費者に製品を販売することを伴います。販売 アクティビティエンティティは、3 つのビジネスオブジェクトエンティティ、顧客、製品、チャネル にリンクされています。
マーケティングドメイン は、マーケティングキャンペーンや消費バウチャーなどのエンティティを通じて、トラフィックの生成と顧客（消費者）ベースの拡大に対処します。コンテンツドメインは、顧客（消費者）のロイヤルティを高めるためのリソースを提供し、さまざまなコンテンツ関連のエンティティを備えています。
サプライチェーン ドメイン内のエンティティは、製品の可用性を確保し、サプライヤー、調達、輸送、倉庫などを網羅しています。
フルフィルメントドメインのエンティティは、顧客への製品の配送を担当します。
概念モデル
主題領域モデルに基づいて、各主題領域内のエンティティとその相互関係を定義することにより、概念モデルが構築されます。