Container Compute Service:コンテナーのインプレーススケーリング

ステップ 1: インプレーススケーリング機能ゲートを有効にする

1. ACS コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、ターゲットクラスターを見つけてその ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、[操作] > [アドオン] を選択します。

3. [コアコンポーネント] エリアで、[Kube API Server > 設定] を選択します。[featureGates] を InPlacePodVerticalScaling=true に設定して、インプレーススケーリング機能を有効にします。

   

   説明

   設定中、[Kube API Server] カードのステータスが [実行中] に変わります。ステータスが [インストール済み] に戻ると、インプレースリソーススケーリング機能ゲートが有効になります。

ステップ 2: ACS Pod をスケーリングする

1. [クラスター] ページで、管理するクラスターを見つけてその ID をクリックします。クラスター詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークロード] > [デプロイメント] を選択します。

2. [YAML から作成] をクリックし、次のサンプル YAML を使用して Pod を作成します。scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize: 'true' アノテーションは、Pod のインプレーススケーリングを有効にします。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     labels:
       app: demo
     name: demo
     namespace: default
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: demo
     template:
       metadata:
         annotations:
           scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize: 'true'  # インプレーススケーリングを有効にします。
         labels:
           alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
           alibabacloud.com/compute-qos: default
           app: demo
       spec:
         containers:
           - image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-demo-ns/demo-java:java-with-metrics-v1'
             imagePullPolicy: IfNotPresent
             name: spring
             ports:
               - containerPort: 8080
                 protocol: TCP
             resources:
               limits:
                 cpu: 1
                 memory: 4Gi
               requests:
                 cpu: 1
                 memory: 4Gi

   Pod アノテーション設定項目	設定項目の説明	値
   scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize	Pod の作成時にこのアノテーションを指定して、現在の ACS Pod のインプレーススケーリングを有効にします。	true

3. Pod が作成されたら、[Pod] ページに移動し、[編集] をクリックして CPU リソースを 1 から 2 に手動で変更します。次に、[更新] をクリックします。

   

4. インプレーススケーリング機能が有効になった後、Pod の仕様が再起動なしで変更されることを確認できます。

   

制限

• 起動高速化機能: 起動高速化機能は、Pod の Ready 状態に依存してスケールイン操作を制御します。readiness プローブが設定されていない場合、コンテナーは起動するとすぐに準備完了と見なされ、自動スケールインのカウントダウンがすぐにトリガーされます。起動高速化機能が有効になっている Pod には、readiness プローブを設定することをお勧めします。

• コンテナーの再起動シナリオ: コンテナーの再起動時に自動起動高速化を期待する場合、readiness プローブを設定しないと自動スケールアップが妨げられる可能性があります。

• リソース設定要件: 起動高速化機能は、Pod の元のリソースに依存してスケールアップリソースを計算します。したがって、元の requests と limits の値を設定する必要があります。そうしないと、起動高速化機能が機能しない場合があります。

ステップ 1: インプレーススケーリング機能ゲートを有効にする

1. 詳細については、「ステップ 1: インプレーススケーリング機能ゲートを有効にする」をご参照ください。

ステップ 2: ack-advanced-vertical-pod-autoscaler コンポーネントをインストールする

1. 左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション] > [Helm] を選択します。[ack-advanced-vertical-pod-autoscaler] コンポーネントを検索してインストールします。詳細については、「Helm を使用して ACS でアプリケーションを管理する」をご参照ください。

   

ステップ 3: インプレーススケーリングを使用してアプリケーションの起動を高速化する

1. Java ワークロードを作成し、起動高速化機能を有効にします。YAML ファイルでは、scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize: 'true' に加えて、alibabacloud.com/startup-cpu-burst-factor および alibabacloud.com/startup-cpu-burst-duration-seconds アノテーションを使用して、起動 CPU バースト係数と起動 CPU バースト期間を設定する必要もあります。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     labels:
       app: spring-with-burst
     name: spring-with-burst
     namespace: default
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: spring-with-burst
     template:
       metadata:
         annotations:
           alibabacloud.com/startup-cpu-burst-factor: '2' # 起動スケールアウト係数を 2 に設定します。初期 2C は 4C で起動し、コンテナーが Ready になった後、初期状態にスケールバックします。
           alibabacloud.com/startup-cpu-burst-duration-seconds: "30" # 指定しない場合、Pod が Ready になってから 30 秒後に自動的にスケールインされます。
           scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize: 'true' # インプレーススケーリングを有効にします。
         labels:
           alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
           alibabacloud.com/compute-qos: default
           app: spring-with-burst
       spec:
         containers:
           - image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-demo-ns/demo-java:java-with-metrics-v1'
             imagePullPolicy: IfNotPresent
             name: spring
             ports:
               - containerPort: 8080
                 protocol: TCP
             resources:
               limits:
                 cpu: 1
                 memory: 4Gi
               requests:
                 cpu: 1
                 memory: 4Gi
             readinessProbe:
               tcpSocket:
                 port: 8080
               initialDelaySeconds: 20
               periodSeconds: 10

   Pod アノテーション	説明	値
   scaling.alibabacloud.com/enable-inplace-resource-resize	ACS Pod のインプレーススケーリングを有効にします。	true
   alibabacloud.com/startup-cpu-burst-factor	ACS Pod が元の CPU 仕様の倍数で起動することを指定します。	2 説明 インプレーススケーリング機能は、Pod を元の仕様の 2 倍までしかスケールアップできません。たとえば、元の仕様が 2 vCPU の場合、Pod は 4 vCPU で起動します。
   alibabacloud.com/startup-cpu-burst-duration-seconds	起動完了後、ACS Pod がスケールインされるまで待機する秒数を指定します。	30 以上 説明 デフォルト値は 30 秒です。Pod は Ready 状態になってから 30 秒後にスケールインされます。Pod が Ready にならない場合、スケールアップされた状態のままになります。
   alibabacloud.com/startup-cpu-burst-disable-restart	オプション。コンテナーの再起動時に自動スケールアップを無効にします。	true 説明 このアノテーションを追加しない場合、コンテナーの再起動時に自動スケールアップが有効になります。

ステップ 4: Pod の作成とサービスの起動プロセスを観察する

アプリケーションが作成された後、その詳細ページに移動します。Pod が 2 vCPU と 4 GiB のメモリで作成されていることがわかります。Pod が起動し、CPU バースト期間が終了すると、Pod は自動的に 1 vCPU と 4 GiB のメモリにスケールダウンされます。

1. Pod イベントの表示

   [イベント] タブで [Pod] を選択して、スケールダウンの詳細を表示します。この例では、イベントメッセージ Starting to resize resource down for container: spring cpu: 2 -> 1, memory: 4Gi -> 4Gi が表示されます。

   

1. Pod モニタリングデータの表示

   [モニタリング] タブの [CPU 情報] セクションで、CPU 使用率の変化を観察できます。

   

ステップ 5: Pod コンテナーの再起動後のサービス起動プロセスを観察する

ack-advanced-vertical-pod-autoscaler 0.0.2 以降のバージョンでは、Pod の再起動後、デフォルトで Pod のインプレーススケーリングが有効になります。Pod に alibabacloud.com/startup-cpu-burst-disable-restart アノテーションを追加して、この機能を明示的に無効にすることができます。

コンテナー内のプロセス 1 に kill シグナルを送信してコンテナーのクラッシュをシミュレートし、対応するサービスが高速化されるかどうかを確認します。コマンドを実行する前に、{POD_NAME} を実際の Pod 名に置き換えてください。

kubectl exec -it {POD_NAME} -- kill 1

コンテナーが再起動すると、Pod の仕様は 2vCpu4G に変更されます。新しいコンテナーが実行され、事前設定された遅延が経過すると、Pod の仕様は自動的に 1vCpu4Gi にスペックダウンされます。

1. Pod イベントの表示

   [イベント] タブで [Pod] を選択して、スペックアップとスペックダウンの詳細を表示します。この例では、イベントメッセージは Starting to resize resource for container: spring cpu: 1 -> 2, memory: 4Gi -> 4Gi と Starting to resize resource for container: spring cpu: 2 -> 1, memory: 4Gi -> 4Gi です。

   

2. Pod モニタリングデータの表示

   [モニタリング] タブの [CPU 情報] セクションで、CPU 使用率が時間とともに変化することがわかります。