Container Compute Service:ACK Pro クラスターでの ACS 計算能力の利用

方法 1：nodeSelector

この方法では、仮想ノードに付与されている type: virtual-kubelet ラベルと、仮想ノードの Taint に対する Toleration を使用します。

1. 利用可能なノードを特定するために、仮想ノードのラベルを照会します。出力内の主要ラベルは以下のとおりです。

      kubectl get node virtual-kubelet-cn-hangzhou-k -oyaml

      labels:
        type: virtual-kubelet          # これを nodeSelector として使用
        kubernetes.io/hostname: virtual-kubelet-cn-hangzhou-k
        topology.kubernetes.io/zone: cn-hangzhou-k
      taints:
      - effect: NoSchedule
        key: virtual-kubelet.io/provider
        value: alibabacloud               # この Taint を許容

2. nginx.yaml を作成します。

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: nginx
        labels:
          app: nginx
      spec:
        replicas: 2
        selector:
          matchLabels:
            app: nginx
        template:
          metadata:
            labels:
              app: nginx
              alibabacloud.com/compute-class: general-purpose  # 計算クラス。デフォルト：general-purpose。
              alibabacloud.com/compute-qos: default             # QoS クラス。デフォルト：default。
          spec:
            nodeSelector:
              type: virtual-kubelet                             # 仮想ノードを対象とする。
            tolerations:
            - key: "virtual-kubelet.io/provider"                # 仮想ノードの Taint を許容。
              operator: "Exists"
              effect: "NoSchedule"
            containers:
            - name: nginx
              image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
              resources:
                limits:
                  cpu: 2
                requests:
                  cpu: 2

3. デプロイして確認します。期待される出力：両方の Pod が virtual-kubelet-* ノードにスケジュールされています。

      kubectl apply -f nginx.yaml
      kubectl get pods -o wide

      NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE                            NOMINATED NODE   READINESS GATES
      nginx-9cdf7bbf9-s****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.68    virtual-kubelet-cn-hangzhou-j   <none>           <none>
      nginx-9cdf7bbf9-v****   1/1     Running   0          36s   10.0.6.67    virtual-kubelet-cn-hangzhou-k   <none>           <none>

方法 2：Pod ラベル

nodeSelector や Toleration を構成せずに、Pod を仮想ノードにスケジュールするには、alibabacloud.com/acs: "true" ラベルを追加します。

nginx.yaml を作成します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
        alibabacloud.com/acs: "true"                       # ACS 仮想ノードにスケジュール。
        alibabacloud.com/compute-class: general-purpose
        alibabacloud.com/compute-qos: default
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
        resources:
          limits:
            cpu: 2
          requests:
            cpu: 2

デプロイおよび確認は、方法 1 と同様に行います。

例：nodeSelector を使用した GPU Pod

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gpu-demo
  labels:
    app: gpu-demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-demo
        alibabacloud.com/compute-class: gpu
        alibabacloud.com/compute-qos: default
        alibabacloud.com/gpu-model-series: <gpu-model>   # ご利用の GPU モデル（例：T4）に置き換え。
    spec:
      nodeSelector:
        type: virtual-kubelet
      tolerations:
      - key: "virtual-kubelet.io/provider"
        operator: "Exists"
        effect: "NoSchedule"
      containers:
      - name: gpu-demo
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "1000h"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"
          requests:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"

例：ResourcePolicy を使用した GPU Pod

apiVersion: scheduling.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ResourcePolicy
metadata:
  name: gpu-rp-demo
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: gpu-rp-demo
  units:
  - resource: acs
    podLabels:
      alibabacloud.com/compute-class: gpu
      alibabacloud.com/compute-qos: default
      alibabacloud.com/gpu-model-series: <gpu-model>     # ご利用の GPU モデル（例：T4）に置き換え。
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gpu-rp-demo
  labels:
    app: gpu-rp-demo
  annotations:
    resourcePolicy: "gpu-rp-demo"                        # ResourcePolicy を参照。
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu-rp-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-rp-demo
    spec:
      containers:
      - name: demo
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "1000h"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"
          requests:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"

ResourcePolicy スケジューリングの詳細については、「カスタム優先度に基づくリソーススケジューリング」をご参照ください。

例：Pod ラベルを使用した GPU Pod

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: gpu-demo
  labels:
    app: gpu-demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: gpu-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: gpu-demo
        alibabacloud.com/acs: "true"                     # ACS 仮想ノードにスケジュール。
        alibabacloud.com/compute-class: gpu
        alibabacloud.com/compute-qos: default
        alibabacloud.com/gpu-model-series: <gpu-model>   # ご利用の GPU モデル（例：T4）に置き換え。
    spec:
      containers:
      - name: gpu-demo
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "1000h"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"
          requests:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"