Container Compute Service:ImageCache を使用した ACS Pod 起動の高速化

仕組み

コンテナを実行する前に、ACS Pod は指定されたコンテナイメージをプルする必要があります。しかし、ネットワーク条件やコンテナイメージのサイズなどの要因により、イメージのプルは Pod 起動プロセスの中で最も時間のかかる部分になる可能性があります。インスタンスの起動を高速化するために、ACS は ImageCache 機能を提供します。コンテナイメージから事前に ImageCache を作成することで、そのキャッシュを使用する ACS Pod を作成できます。これにより、イメージレイヤーのダウンロードの必要性がなくなり、または削減され、起動時間が大幅に短縮されます。

実際の速度向上は、ACS Pod が使用するコンテナイメージのサイズやイメージリポジトリへのネットワーク接続などの要因によって異なります。

各 ImageCache には 1 つのイメージを含めることができます。Creating ステータスの ImageCache は構築中です。ステータスが Created に変わると、使用準備が完了したことになります。

ImageCache の作成に必要な時間は、コンテナイメージのサイズと構成されたネットワーク帯域幅によって異なります。ネットワーク接続の問題、認証の失敗、または存在しないリポジトリやタグなどの問題により、作成がタイムアウトして失敗することがあります。

課金

注意事項

• 権限： ImageCache を作成すると、サービスにリンクされたロールが作成されます。そのため、RAM ユーザーが ram:CreateServiceLinkedRole 権限を持っていることを確認してください。

• クォータと制限：

  • ImageCache が作成されると、そのサイズが表示されます。この値は、解凍されたコンテナイメージファイルと ImageCache インデックスファイルの合計サイズです。ImageCache は、圧縮サイズが最大 500 GiB のコンテナイメージをサポートします。

  • ImageCache のデフォルトのクォータは、リージョンごとに 200 です。チケットを送信して、クォータの引き上げをリクエストできます。

  • 1 つのリージョンで同時に作成できる ImageCache は最大 50 個です。完了した ImageCache はこの制限にはカウントされません。

  • ImageCache のクォータが 10,000 を超える場合、ListImageCaches API を呼び出す際にタグとリソースグループによるフィルタリングは無視されます。この規模では、管理にタグとリソースグループを使用しないことを推奨します。

• 適用範囲：

  • サポート対象リージョン： ImageCache は、中国 (北京)、中国 (上海)、中国 (杭州)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深セン)、中国 (香港)、および シンガポールで利用できます。

  • CPU インスタンスでサポートされるイメージタイプ： linux/amd64 および windows/amd64。デフォルトは linux/amd64 です。

  • サポートされる GPU インスタンスとイメージタイプ： GPU インスタンスの場合、ImageCache は G59、G49E、および L20 (GN8IS) インスタンスタイプ、および linux/amd64 イメージタイプをサポートします。ACS がサポートする GPU インスタンスタイプの詳細については、「高速コンピューティングインスタンスファミリー」をご参照ください。

  • ACS コンソールは linux/amd64 ImageCache の作成のみをサポートします。Windows ImageCache を作成するには、OpenAPI を使用し、Platform パラメーターを windows/amd64 に設定します。

• ネットワーク接続： 既存の ImageCache を使用する場合、Pod とイメージリポジトリ間のネットワーク接続を確保してください。

• プルポリシー： GPU インスタンスは imagePullPolicy: Always のみをサポートします。

ImageCache の作成

ImageCache の使用

この機能を有効にすると、Pod は以下の基準に基づいて最適な ImageCache を自動的に照合して使用します：

• イメージの一致： ImageCache のイメージ名は、Pod で指定されたイメージと完全に一致する必要があります。

• 作成時刻： 最新の利用可能な ImageCache が優先されます。

1. Clusters ページで、ターゲットクラスターの名前をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、ワークロード > ポッド を選択し、YAML のリソースの作成 をクリックします。

2. 以下の YAML を使用して Pod を作成し、アノテーションを追加して ImageCache マッチング機能を有効にします。

   ネットワーク構成と認証情報が、指定されたイメージリポジトリへのアクセスを提供することを確認してください。

3. apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     labels:
       name: hello-pod
     name: hello-pod
     annotations:
       image.alibabacloud.com/enable-image-cache: "true"
   spec:
     containers:
       - image: egs-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/egs/vllm:0.9.0.1-pytorch2.7-cu128-20250612 # ご利用のイメージアドレスに置き換えてください。
         command: ["/bin/sleep", "infinity"]
         imagePullPolicy: Always
         name: hello-pod
         ports:
           - containerPort: 8080
             protocol: TCP
         resources: {}
         securityContext:
           capabilities: {}
           privileged: false
         terminationMessagePath: /dev/termination-log
     dnsPolicy: ClusterFirst
     restartPolicy: Always

4. Pod が作成された後、その名前をクリックして Overview ページに移動します。ImageCache マッチング機能が有効になっている場合、システムは一致した ImageCache に関する情報を含むアノテーションを Pod に自動的に追加します。

   機能	パラメーター	例	説明
   ImageCache ヒット情報	image.alibabacloud.com/matched-image-caches	[{"imageCacheId":"imc-*****t15xuii6tz*****","size":30}]	一致した ImageCache の ID とサイズ (GiB)。