Cloud Parallel File Storage:ACK での CPFS for Lingjun ファイルシステムのマウント

RDMAネットワーク

VPCネットワーク

CPU ポッド、標準 GPU (T4 や A10 など)、およびコンピューティングとストレージのアフィニティドメインをまたぐ Lingjun GPU アクセスに適用されます。

1. PV と PVC を定義するために、 cpfs-pv-pvc.yaml という名前のファイルを作成します。

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [PV ラベル] PVC がこの PV にバインドする際に使用
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # VPC マウントポイントのドメイン名に置き換えます
         path: /
         autoSwitch: "true"    # オプション。VSC/VPC の自動切り替えを有効にします (Lingjun のクロス AZ シナリオで推奨)
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # CPFS for Lingjun ファイルシステム ID に置き換えます
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [PVC 名] デプロイメントから参照されます
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [PVC セレクター] PV ラベルと一致させます
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   パラメーターの説明：

   • PersistentVolume のパラメーター

     パラメーター	説明
     labels	PersistentVolume のラベル。PersistentVolumeClaim は、セレクター を使用してこれらのラベルを照合し、PersistentVolume にバインドします。
     accessModes	PersistentVolume のアクセスモード。
     capacity.storage	ボリュームの容量。
     csi.driver	CSI ドライバー。値を nasplugin.csi.alibabacloud.com に設定します。
     csi.volumeAttributes	CPFS ボリュームの属性。 mountProtocol：マウントプロトコル。値を efc に設定します。 server：CPFS ファイルシステムの VPC マウントターゲットドメイン名。 path：マウントするディレクトリ。デフォルト値は / で、CPFS ファイルシステムのルートディレクトリを示します。/dir のようなサブディレクトリを指定することもできます。サブディレクトリが存在しない場合、マウント時に自動的に作成されます。
     csi.volumeHandle	CPFS for LINGJUN ファイルシステムの ID。

   • PersistentVolumeClaim のパラメーター

     パラメーター	説明
     accessModes	PersistentVolumeClaim が要求するアクセスモード。
     selector	ラベルに基づいて、一致する PersistentVolume を見つけるためのセレクター。
     resources.requests.storage	PersistentVolumeClaim が要求するストレージ量。この値は PersistentVolume の容量を超えることはできません。

   • autoSwitch：オプションのパラメーターです。"true" に設定すると、VSC/VPC の自動切り替えが有効になります。Lingjun GPU がアベイラビリティゾーンをまたいでアクセスする場合、システムは自動的に RDMA から VPC チャネルに切り替えます。

   説明

   VPC チャネルのスループットはネットワーク帯域幅によって制限され、最大で約 3.2 GB/s (25 Gbps) となり、直接 RDMA 接続よりも低くなります。パフォーマンスが重視されるシナリオでは、同じコンピューティングとストレージのアフィニティドメインにある CPFS インスタンスを優先することを推奨します。

2. 作成コマンドを実行します。

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. PVC が PV にバインドされていることを確認します。

   kubectl get pvc cpfs-test

   出力例 (STATUS が Bound であれば成功です)：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. 次の内容で cpfs-test.yaml という名前のファイルを作成します。

   GPU アプリケーション

   次の YAML の例では、2つのポッドを持つデプロイメントを作成します。両方のポッドは、alibabacloud.com/compute-class: gpu ラベルを使用して GPU ベースのコンピューティング性能を要求し、cpfs-test という名前の永続ボリューム要求 (PVC) を使用してストレージリソースを要求します。両方のポッドのマウントパスは /data です。

   説明

   特定の GPU モデルの詳細については、「ACK GPU ポッドの GPU モデルとドライバーバージョンの指定」をご参照ください。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # コンピューティングタイプを GPU として指定します。
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # GPU モデル (例：T4) を指定します。
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU アプリケーション

   次の YAML の例では、2つのポッドを持つデプロイメントを作成します。これらのポッドは、cpfs-test という名前の PVC を使用してストレージリソースを要求し、両方とも /data パスにマウントされます。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. デプロイメントを作成し、CPFS ボリュームをマウントします。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. デプロイメント内のポッドのステータスを確認します。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   出力例のように、2つのポッドが 「Running」 状態と表示されます。

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. マウントパスを確認します。

   このコマンドは、マウントされたディレクトリ (/data) の内容を一覧表示します。このディレクトリには、CPFS for Lingjun ファイルシステムのデータが含まれています。デフォルトでは、ディレクトリは空です。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

コンソール

1. クラスター管理ページのナビゲーションペインで、[ワークロード] >  >  > [デプロイメント] を選択します。

2. 展開 ページで、イメージによる作成 をクリックします。

3. デプロイメントのパラメーターを設定し、作成する をクリックします。

   主要なパラメーターを以下に示します。他のパラメーターはデフォルト値のままにできます。詳細については、「デプロイメントを使用したステートレスアプリケーションの作成」をご参照ください。

   GPU アプリケーション

   セクション	パラメーター	説明	例
   [基本情報]	[名前]	デプロイメントの一意の名前を入力します。名前はページに表示される形式要件に従ってください。	cpfs-test
   	[Replicas:]	デプロイメントのポッドレプリカ数。	2
   	[インスタンスタイプ]	ポッドのハードウェアリソース (CPU や特定の GPU モデルなど) を指定します。 説明 特定の GPU モデルの詳細については、「ACS GPU Pod の GPU モデルとドライバーバージョンの指定」をご参照ください。	GPU、T4
   [コンテナー]	[イメージ名]	アプリケーションのデプロイに使用するコンテナーイメージ。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	[リソースリクエスト]	各ポッドに割り当てる GPU、vCPU、メモリのリソース量。	GPU：1 CPU：2 vCPU メモリ：2 GiB
   	[ボリューム]	PVC を追加 をクリックし、パラメーターを設定します。 [マウントソース]：既存の永続ボリューム要求を選択します。 [コンテナーパス]：CPFS ファイルシステムがマウントされるコンテナー内のパスを入力します。	マウントソース：pvc-cpfs コンテナーパス：/data

   CPU アプリケーション

   セクション	パラメーター	説明	例
   [基本情報]	[名前]	デプロイメントの一意の名前を入力します。名前はページに表示される形式要件に従ってください。	cpfs-test
   	[Replicas:]	デプロイメントのポッドレプリカ数。	2
   	[インスタンスタイプ]	ポッドのコンピューティングタイプ。	CPU、汎用
   [コンテナー]	[イメージ名]	アプリケーションのデプロイに使用するコンテナーイメージ。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	[リソースリクエスト]	各ポッドに割り当てる vCPU とメモリのリソース量。	CPU：0.25 vCPU メモリ：0.5 GiB
   	[ボリューム]	PVC を追加 をクリックし、パラメーターを設定します。 [マウントソース]：既存の永続ボリューム要求を選択します。 [コンテナーパス]：CPFS ファイルシステムがマウントされるコンテナー内のパスを入力します。	マウントソース：pvc-cpfs コンテナーパス：/data

4. アプリケーションのステータスを確認します。

   1. 展開 ページで、アプリケーション名をクリックします。

   2. ポッド タブで、ポッドの状態が「実行中」であることを確認します。