Cloud Parallel File Storage:ACS で CPFS for Lingjun ファイルシステムをマウントする

kubectl

1. 次の YAML コンテンツを cpfs-pv-pvc.yaml として保存します。

   ボリュームをマウントする Pod のコンピューティングタイプに基づいて、適切な YAML を選択します。

   GPU Pod へのマウント

   重要

   CPFS for Lingjun は、特定の GPU モデルを持つ Pod にのみマウントできます。詳細については、チケットを送信してください。

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: povplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         filesystemId: bmcpfs-*****
         path: /
       volumeHandle: bmcpfs-*****
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   • PV パラメーター

     パラメーター	説明
     labels	永続ボリューム要求 (PVC) が selector を使用して PV に一致させてバインドできるようにラベルを設定します。
     accessModes	PV のアクセスモード。
     capacity.storage	ボリュームのストレージ容量。
     csi.driver	ドライバーのタイプ。povplugin.csi.alibabacloud.com に設定します。
     csi.volumeAttributes	CPFS ボリュームのプロパティ。 filesystemId：CPFS for Lingjun ファイルシステムの ID。 path：デフォルト値は / で、CPFS ファイルシステムのルートディレクトリがマウントされることを示します。/dir のようなサブディレクトリに設定することもできます。サブディレクトリが存在しない場合、ボリュームのマウント時に自動的に作成されます。
     csi.volumeHandle	CPFS for Lingjun ファイルシステムの ID。

   • PVC パラメーター

     パラメーター	説明
     accessModes	PVC が PV に要求するアクセスモード。
     selector	PV のラベルを使用して一致させ、バインドします。
     resources.requests.storage	Pod に割り当てるストレージ容量。この値は PV の容量を超えることはできません。

   CPU Pod へのマウント

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com
         path: /
       volumeHandle: bmcpfs-*****
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   • PV パラメーター

     パラメーター	説明
     labels	PVC が selector を使用して PV に一致させてバインドできるようにラベルを設定します。
     accessModes	アクセスモード。
     capacity.storage	ボリュームのストレージ容量。
     csi.driver	ドライバーのタイプ。povplugin.csi.alibabacloud.com に設定します。
     csi.volumeAttributes	CPFS ボリュームのプロパティ。 mountProtocol：マウントプロトコル。efc に設定します。 server：CPFS ファイルシステムの VPC マウントポイントのドメイン名。 path：デフォルト値は / で、CPFS ファイルシステムのルートディレクトリがマウントされることを示します。/dir のようなサブディレクトリに設定することもできます。
     csi.volumeHandle	CPFS for Lingjun ファイルシステムの ID。

   • PVC パラメーター

     パラメーター	説明
     accessModes	PVC が PV に要求するアクセスモード。
     selector	PV のラベルを使用して一致させ、バインドします。
     resources.requests.storage	Pod に割り当てるストレージ容量。この値は PV の容量を超えることはできません。

2. PV と PVC を作成します。

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. PVC が PV にバインドされていることを確認します。

   kubectl get pvc cpfs-test

   出力例：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

コンソール

1. ACS コンソールにログインします。

2. Clusters リストで、クラスター名をクリックしてクラスター管理ページに移動します。

3. クラスター管理ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ボリューム] > [永続ボリューム要求] を選択します。

4. [永続ボリューム要求] ページで、[作成] をクリックします。

5. ダイアログボックスでパラメーターを設定し、[作成] をクリックします。

   次の表は、PVC と PV を同時に作成するためのパラメーターを示しています。最初に PV を作成してから PVC を作成することもできます。

   説明

   コンソールでは、VPC マウントポイントを使用して CPFS for Lingjun ファイルシステムを CPU アプリケーションにマウントすることはできません。

   パラメーター	説明	例
   PVC タイプ	[CPFS] を選択します。	CPFS
   名前	PVC の名前を入力します。名前はインターフェイスに表示されるフォーマット要件を満たす必要があります。	cpfs-test
   割り当てモード	必要に応じて [既存ボリューム] または [ボリュームの作成] を選択します。	ボリュームの作成
   CPFS タイプ	[CPFS for Lingjun] を選択します。	CPFS for Lingjun
   アクセスモード	オプションは [ReadWriteMany] と [ReadWriteOnce] です。	ReadWriteMany
   ファイルシステム ID	マウントする CPFS for Lingjun ファイルシステムの ID。	bmcpfs-0115******13q5

6. 作成された PVC と PV を表示します。

   [永続ボリューム要求] および [永続ボリューム] ページで、新しく作成された PVC と PV を表示し、それらがバインドされていることを確認できます。

kubectl

1. 次の YAML コンテンツを使用して cpfs-test.yaml という名前のファイルを作成します。

   GPU 高速化アプリケーション

   次の YAML の例では、2 つの Pod で構成される Deployment を作成します。両方の Pod は alibabacloud.com/compute-class: gpu ラベルを介して GPU 計算能力を使用することを宣言し、cpfs-test という名前の PVC を介してストレージリソースを要求します。両方のマウントパスは /data です。

   説明

   特定の GPU モデルについては、「ACS GPU 高速化 Pod の GPU モデルとドライバーバージョンの指定」をご参照ください。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # Set the compute class to GPU
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # Specify the GPU model, fill in as needed, such as T4
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU 高速化アプリケーション

   次の YAML の例では、2 つの Pod で構成される Deployment を作成します。cpfs-test という名前の PVC を介してストレージリソースを要求します。両方のマウントパスは /data です。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. Deployment を作成し、CPFS ボリュームをマウントします。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Deployment 内の Pod のデプロイメントステータスを表示します。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   期待される出力は、2 つの Pod が作成されたことを示します：

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. マウントパスを表示します。

   以下のコマンド例では、マウントされた CPFS for LINGJUN ファイルシステムのディレクトリ内のデータが返されることが想定されます。デフォルトでは空です。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

コンソール

1. クラスター管理ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークロード] > Deployments を選択します。

2. Deployments ページで、Create from Image をクリックします。

3. Deployment のパラメーターを設定し、[作成] をクリックします。

   以下のパラメーターに注意してください。他のパラメーターはデフォルト設定のままにします。詳細については、「Deployment を使用したステートレスアプリケーションの作成」をご参照ください。

   GPU 高速化アプリケーション

   設定ページ	パラメーター	説明	例
   基本情報	Name:	Deployment の名前。カスタム名を入力します。名前はインターフェイスに表示されるフォーマット要件に従う必要があります。	cpfs-test
   	Replicas:	Deployment のレプリカ数を設定します。	2
   	Type	Pod のコンピューティングタイプを選択します。 説明 特定の GPU モデルについては、「ACS GPU 高速化 Pod の GPU モデルとドライバーバージョンの指定」をご参照ください。	GPU、T4
   コンテナ	Image Name:	アプリケーションのデプロイに使用するイメージアドレスを入力します。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	Required Resources	必要な GPU、vCPU、およびメモリリソースを設定します。	GPU：1 CPU：2 vCPU メモリ：2 GiB
   	Volume:	[PVC の追加] をクリックし、パラメーターを設定します。 Mount Source：以前に作成した PVC を選択します。 Container Path：CPFS ファイルシステムがマウントされるコンテナーパスを入力します。	マウントソース：pvc-cpfs コンテナーパス：/data

   CPU 高速化アプリケーション

   設定ページ	パラメーター	説明	例
   基本情報	アプリケーション名	Deployment の名前。カスタム名を入力します。名前はインターフェイスに表示されるフォーマット要件に従う必要があります。	cpfs-test
   	レプリカ	Deployment のレプリカ数を設定します。	2
   	種類	Pod のコンピューティングタイプを選択します。	CPU、汎用
   コンテナ	イメージ名	アプリケーションのデプロイに使用するイメージアドレスを入力します。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	必要なリソース	必要な vCPU とメモリリソースを設定します。	CPU：0.25 vCPU メモリ：0.5 GiB
   	ボリューム	[PVC の追加] をクリックし、パラメーターを設定します。 マウントソース: 以前に作成した PVC を選択します。 コンテナーパス：CPFS ファイルシステムをマウントするコンテナーパスを入力します。	マウントソース：pvc-cpfs コンテナーパス：/data

4. アプリケーションのデプロイメントステータスを表示します。

   1. Deployments ページで、アプリケーション名をクリックします。

   2. [Pod] タブで、Pod が正常に実行されていること (ステータスが Running) を確認します。