Cloud Parallel File Storage:CPFS for Lingjun ファイルシステムの ACS へのマウント

RDMA ネットワーク

本方法は GU8TF、GU8TEF、L20X、P16EN などの Lingjun GPU に適用されます。

1. PV および PVC を定義するため、cpfs-pv-pvc.yaml という名前のファイルを作成します。

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: bmcpfsplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         filesystemId: bmcpfs-*****
         path: /
       volumeHandle: bmcpfs-*****
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   パラメーターの説明

   • PV のパラメーター

     パラメーター	説明
     labels	Label を設定し、PVC が selector を使用して一致・バインドできるようにします。
     accessModes	PV のアクセスモードです。
     capacity.storage	ボリュームの容量です。
     csi.driver	ドライバータイプ を povplugin.csi.alibabacloud.com に設定します。
     csi.volumeAttributes	CPFS ボリュームの属性です。 filesystemId：CPFS for LINGJUN ファイルシステムの ID です。 path：デフォルト値は /（CPFS ファイルシステムのルートディレクトリ）です。サブディレクトリ（例：/dir）を指定することも可能です。該当のサブディレクトリが存在しない場合、マウント処理中に自動的に作成されます。
     csi.volumeHandle	CPFS for LINGJUN ファイルシステムの ID です。

   • PVC のパラメーター

     パラメーター	説明
     accessModes	PVC が PV から要求するアクセスモード。
     selector	PV のラベルを使用して、一致する PV を検索・バインドします。
     resources.requests.storage	Pod が要求するストレージ量です。この値は PV の容量を超えることはできません。

2. 以下のコマンドを実行してリソースを作成します：

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. PVC が PV にバインドされていることを確認します。

   kubectl get pvc cpfs-test

   出力に Bound ステータスが表示されれば、PVC が正常にバインドされたことを示します：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

VPC ネットワーク

本方法は CPU Pod および T4、A10 などの汎用 GPU Pod に適用されます。

1. PV および PVC を定義するため、cpfs-pv-pvc.yaml という名前のファイルを作成します。

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com
         path: /
       volumeHandle: bmcpfs-*****
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   パラメーターの説明

   • PV のパラメーター

     パラメーター	説明
     labels	ラベルを設定し、PVC が selector を使用して一致・バインドできるようにします。
     accessModes	PV のアクセスモードです。
     capacity.storage	ボリュームの容量です。
     csi.driver	ドライバータイプ を nasplugin.csi.alibabacloud.com に設定します。
     csi.volumeAttributes	CPFS ボリュームの属性です。 mountProtocol：マウントプロトコルです。efc を指定します。 server：CPFS ファイルシステムの VPC マウントポイントのドメイン名です。 path：デフォルト値は /（マウントされた CPFS ファイルシステムのルートディレクトリ）です。サブディレクトリ（例：/dir）を指定することも可能です。
     csi.volumeHandle	CPFS for LINGJUN ファイルシステムの ID です。

   • PVC のパラメーター

     パラメーター	説明
     accessModes	PV から要求するアクセスモードです。
     selector	PV のラベルを使用して、一致する PV を検索・バインドします。
     resources.requests.storage	Pod が要求するストレージ量です。この値は PV の容量を超えることはできません。

2. 以下のコマンドを実行してリソースを作成します：

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. PVC が PV にバインドされていることを確認します。

   kubectl get pvc cpfs-test

   出力に Bound ステータスが表示されれば、PVC が正常にバインドされたことを示します：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

GPU アプリケーション

本方法は GU8TF などの Lingjun GPU および T4、A10 などの汎用 GPU の両方に適用されます。

1. PVC を参照する Deployment を定義するため、cpfs-test.yaml という名前のファイルを作成します。

   この YAML マニフェストは 2 つの Pod を含む Deployment を作成します。両方の Pod は、GPU リソースを要求するために alibabacloud.com/compute-class: gpu ラベルを使用します。また、cpfs-test という名前の PVC からストレージを要求し、ボリュームを /data パスにマウントします。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # 計算タイプを GPU として指定します。
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # GPU モデル（例：T4）を指定します。
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test    # [Deployment] PVC 名と一致させる必要があります。

2. アプリケーションを作成します。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Pod が正常に実行中であることを確認します。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   出力には、Running ステータスの Pod が 2 つ表示されます：

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. マウントが成功したことを確認します。

   Pod 内のマウントディレクトリの内容を一覧表示します。デフォルトでは空のディレクトリです。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

CPU アプリケーション

1. cpfs-test.yaml という名前のファイルを作成します。

   次の YAML マニフェストは、2 つの Pod を持つ Deployment を作成します。両方の Pod は、cpfs-test という名前の PVC からストレージをリクエストし、それを /data パスにマウントします。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test     # [Deployment] PVC 名と一致させる必要があります。

2. Deployment を作成します。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. Deployment 内の Pod のステータスを確認します。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   出力には、Running ステータスの Pod が 2 つ表示されます：

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. マウントパスを確認します。

   Pod 内のマウントディレクトリの内容を一覧表示します。デフォルトでは空のディレクトリです。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data