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AI Guardrails:顔属性検出 API

最終更新日:Mar 19, 2026

このトピックでは、画像内の顔属性を検出するための `/green/face/detect` 操作の呼び出し方法について説明します。顔属性検出機能は、画像内の顔に関する以下の属性を認識します:顔のぼかし度、顔の角度、顔の位置、笑顔の強さ、髪のタイプ、およびメガネ・マスク・帽子の着用有無、ひげ・前髪の有無などです。

注意事項

API オペレーション:/green/face/detect。この操作は、顔属性の同期検出を実行します。

この操作を呼び出して顔属性検出タスクを作成し、即座に検出結果を取得します。HTTP リクエストの構築方法については、「リクエスト構造」をご参照ください。また、あらかじめ作成済みの HTTP リクエストを使用することもできます。詳細については、「SDK 概要」をご参照ください。

  • 課金

    この操作の呼び出しに対して課金されます。課金方法の詳細については、をご参照ください。

  • 検出タイムアウト

    同期モードでのモデレーションリクエストに対する最大応答時間は 6 秒です。6 秒以内にモデレーションが完了しない場合、タイムアウトエラーが返されます。リアルタイムでモデレーション結果を必要としない場合は、非同期モードでのモデレーションリクエストを送信できます。ただし、同期モードの操作は呼び出しが容易であるため、ほとんどのケースで同期モードでのリクエストを推奨します。同期モードの操作を呼び出す際には、タイムアウト期間を 6 秒に設定することを推奨します。

  • 応答

    通常、同期モードのモデレーションリクエストを送信後、1 秒以内にモデレーション結果が返されます。ただし、システム内で大量のリクエストを処理する必要がある場合、画像サイズが大きい場合、または画像に多数の文字が含まれる場合など、特殊なシナリオでは応答時間が延長されることがあります。

  • 画像要件

    • 画像の URL は HTTP または HTTPS の URL である必要があります。

    • 画像は PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP 形式である必要があります。

    • 画像サイズは最大 20 MB までです。この制限は、同期モードおよび非同期モードの両方のモデレーション操作に適用されます。

    • 画像のダウンロード時間は最大 3 秒までとされています。3 秒以内に画像のダウンロードが完了しない場合、タイムアウトエラーが返されます。

    • モデレーション効果を確保するため、少なくとも 256 × 256 ピクセルの画像を提出することを推奨します。

    • 画像のモデレーション操作の応答時間は、これらの画像のダウンロード時間によって異なります。モデレーション対象の画像を格納するストレージサービスは、安定性と信頼性を確保してください。Object Storage Service (OSS) または コンテンツデリバリーネットワーク (CDN) の利用を推奨します。

QPS 制限

アカウントあたり、この操作を 1 秒間に最大 50 回まで呼び出すことができます。1 秒あたりの呼び出し回数がこの上限を超えると、速度制限が発動し、業務に影響を及ぼす可能性があります。この操作を呼び出す際には、上限値を十分にご確認ください。

リクエストパラメーター

名前

必須

説明

bizType

String

いいえ

ビジネスシナリオを指定します。ビジネスシナリオは、

Content Moderation コンソールで作成できます。詳細については、「機械審査のためのポリシーのカスタマイズ」をご参照ください。

dataId

String

いいえ

検出対象の画像のデータ ID です。このパラメーターを指定した場合、応答にその値が返されます。この ID を使用して、リクエストと応答を関連付けることができます。

url

String

はい

インターネット経由でアクセス可能な HTTP または HTTPS の URL です。URL の長さは最大 2,048 文字です。

戻り値

名前

説明

code

String

エラーコードです。これは HTTP ステータスコードと同じです。

msg

String

エラーメッセージです。

dataId

String

モデレーション対象の ID です。

説明

モデレーションリクエストで dataId パラメーターを設定した場合、dataId リクエストパラメーターの値がここに返されます。

taskId

String

検出タスクの ID です。

url

String

検出対象の URL です。

faces

JSONArray

呼び出しが成功した場合(code の値が 200 の場合)、このパラメーターは顔属性情報を返します。配列の各要素は 1 つの顔に対応します。各要素の構造については、「face」をご参照ください。

表 1. face

名前

説明

location

JSONObject

顔の位置です。構造の詳細については、「location」をご参照ください。

smile

JSONObject

顔の笑顔の強さです。構造の詳細については、「smile」をご参照ください。

glasses

JSONObject

メガネ検出の結果です。構造の詳細については、「glasses」をご参照ください。

quality

JSONObject

顔画像の品質です。構造の詳細については、「quality」をご参照ください。

qualified

Boolean

顔画像の品質が許容範囲内かどうかを示します。有効値:

  • true:品質が許容範囲内です。

  • false:品質が許容範囲外です。

AI ガードレールは、画像内で検出された各顔について、顔画像の品質が許容範囲内かどうかを判定します。許容範囲内の顔画像とは、以下のすべての条件を満たす画像です:

  • 顔のぼかし値が 5 未満であること。

  • サングラスを着用していないこと。

  • ピッチ・ヨー・ロールの各顔角度が ±30 度以内であること。

返された顔属性値を活用して、顔データベース管理などのユースケースにおいて顔画像の品質を制御できます。

respirator

JSONObject

マスク検出の結果です。構造の詳細については、「respirator」をご参照ください。

hat

JSONObject

帽子検出の結果です。構造の詳細については、「hat」をご参照ください。

mustache

JSONObject

口ひげ検出の結果です。構造の詳細については、「mustache」をご参照ください。

bang

JSONObject

前髪検出の結果です。構造の詳細については、「bang」をご参照ください。

hairstyle

JSONObject

ヘアスタイル検出の結果です。構造の詳細については、「hairstyle」をご参照ください。

表 2. location

名前

説明

x

Float

顔領域の左上隅から y 軸までの距離です。原点 (0,0) は画像の左上隅です。単位:ピクセル。

y

Float

顔領域の左上隅から x 軸までの距離です。原点 (0,0) は画像の左上隅です。単位:ピクセル。

w

Float

顔領域の幅です。単位:ピクセル。

h

Float

顔領域の高さです。単位:ピクセル。

表 3. smile

名前

説明

value

Float

顔の笑顔の強さです。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど笑顔が強いことを示します。

rate

Float

笑顔検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 4. glasses

名前

説明

value

String

メガネ検出の結果です。有効値:

  • None:メガネを着用していない。

  • Wear:メガネを着用している。

  • Sunglass:サングラスを着用している。

rate

Float

メガネ検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 5. quality

名前

説明

blur

Float

顔画像のぼかし度です。値の範囲は 0 ~ 20 です。値が大きいほど画像がぼやけていることを示します。

推奨値範囲:0 ~ 5。

pitch

Float

顔のピッチ角度です。上下方向の向きを示します。

推奨値範囲:-30 ~ 30。

yaw

Float

顔のヨー角度です。左右方向の向きを示します。

推奨値範囲:-30 ~ 30。

roll

Float

顔のロール角度です。左右への傾きを示します。

推奨値範囲:-30 ~ 30。

表 6. respirator

名前

説明

value

String

マスク検出の結果です。有効値:

  • Wear:マスクを着用している。

  • None:マスクを着用していない。

rate

Float

マスク検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 7. hat

名前

説明

value

String

帽子検出の結果です。有効値:

  • Wear:帽子を着用している。

  • None:帽子を着用していない。

rate

Float

帽子検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 8. mustache

名前

説明

value

String

口ひげ検出の結果です。有効値:

  • Has:口ひげがある。

  • None:口ひげがない。

rate

Float

口ひげ検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 9. bang

名前

説明

value

String

前髪検出の結果です。有効値:

  • Has:前髪がある。

  • None:前髪がない。

rate

Float

前髪検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

表 10. hairstyle

名前

説明

value

String

ヘアスタイル検出の結果です。有効値:

  • Bald:頭部に毛髪がない。

  • Long:長い髪。

  • Short:短い髪。

rate

Float

ヘアスタイル検出結果の信頼度です。値の範囲は 0 ~ 1 です。値が大きいほど信頼度が高いことを示します。

サンプル

リクエストのサンプル

http(s)://[Endpoint]/green/face/detect
&<共通リクエストパラメーター>
{
    "bizType": "abc",
    "dataId": "test2NInmO$tAON6qYUrtCRgLo-1mwxdi",
    "url": "http://example.com/face1.jpeg"
}

応答のサンプル

{
    "msg": "OK",
    "code": 200,
    "extras": {
        "width": "328",
        "height": "390"
    },
    "faces": [
        {
            "glasses": {
                "rate": 0.99,
                "value": "None"
            },
            "qualified": false,
            "bang": {
                "rate": 0.99,
                "value": "Has"
            },
            "respirator": {
                "rate": 0.99,
                "value": "None"
            },
            "hat": {
                "rate": 0.99,
                "value": "None"
            },
            "location": {
                "w": 116,
                "h": 116,
                "x": 134,
                "y": 135
            },
            "mustache": {
                "rate": 0.99,
                "value": "None"
            },
            "hairstyle": {
                "rate": 0.99,
                "value": "Short"
            },
            "quality": {
                "roll": 0.38,
                "blur": 6.44,
                "pitch": 21.21,
                "yaw": 21.12
            },
            "smile": {
                "rate": 0.99,
                "value": 0.5
            }
        }
    ],
    "dataId": "test2NInmO$tAON6qYUrtCRgLo-1mwxdi",
    "taskId": "img1uJtIrlwH$F4FA3h$Sxe2F-1tbWWx",
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