本トピックでは、デジタル従業員が Kubernetes の運用・保守（O&M）シナリオにおいて、MCP サービスを活用してタスクを完了する方法を説明します。
Kubernetes サービスのレプリカ数調整：実行例
シナリオの概要
Kubernetes クラスター内の支払いサービス（payment service）のレプリカ数を 1 つ減らします。このタスクは、デジタル従業員が Kubernetes MCP サービスツールを用いて実行します。
対話フロー
ユーザー入力：
支払いサービスのレプリカ数を 1 減らしてくださいデジタル従業員の処理フロー：
ステップ 1：名前空間の一覧取得
デジタル従業員は MCP ツールを呼び出して、クラスター内のすべての名前空間を取得します：
Invoke tool: k8s.list_namespaces
Parameters: {}
Return: {
"namespaces": [
"ack-csi-fuse",
"ack-onepilot",
"apig-controller",
"arms-prom",
"chaosblade",
"cms-demo",
"default",
"kube-node-lease",
"kube-public",
"kube-system"
]
}ステップ 2：対象サービスの検索
デジタル従業員は、各名前空間内で支払いサービスの Deployment を検索します：
Invoke tool: k8s.list_workloads
Parameters: { "kind": "Deployment", "namespace": "cms-demo" }
Return: {
"workloads": [
{
"kind": "Deployment",
"name": "payment",
"namespace": "cms-demo",
"replicas": 3,
"readyReplicas": 3,
"availableReplicas": 3
}
]
}ステップ 3：スケールイン操作の実行
支払いサービスを特定した後、デジタル従業員はスケールインツールを呼び出します：
Invoke tool: k8s.scale_workload
Parameters: {
"kind": "Deployment",
"name": "payment",
"namespace": "cms-demo",
"replicas": 2
}
Return: {
"success": true,
"message": "Deployment payment replicas adjusted from 3 to 2"
}注： scale_workload ツールは実行前に確認を必要とするため、デジタル従業員はユーザーによる確認を求める内容を返します。[キャンセル] をクリックするとツールの実行が中止されます。[確認] をクリックすると、デジタル従業員が操作を開始します。確認後、デジタル従業員が応答します：
支払いサービスのスケールイン操作が完了しました：
- サービスの場所：cms-demo 名前空間
- 元のレプリカ数：3
- 現在のレプリカ数：2
- 操作ステータス：成功
スケールイン後のサービス稼働状況を監視し、正常に動作していることを確認してください。スキルの活用（任意）
MCP ツールは、スキルと組み合わせることで、より専門性の高い運用フローを提供できます。たとえば、kubernetes-ops-guardian スキルを読み込むと、デジタル従業員は操作実行前にリスク評価を実施します：
Invoke tool: LoadSkill
Parameters: { "skill_name": "kubernetes-ops-guardian" }
Return: {
"skill_name": "kubernetes-ops-guardian",
"display_name": "K8s O&M Expert",
"description": "Used for safe and robust execution of Kubernetes cluster operations and changes"
}このスキルにより、デジタル従業員は以下の手順を実行します：
操作の影響範囲（blast radius）を評価します。
PDB や HPA などの構成を確認します。
ロールバック計画を提示します。
実行前にユーザーの確認を待機します。