サービス トポロジーの自動検出
UModel は、サービス間の呼び出し関係を自動的に検出し、トポロジーを構築します。
呼び出し関係の検出: トレースデータからサービス間の呼び出し関係を自動的に検出します。
依存関係のマッピング: データベースやミドルウェアなどの外部リソースに対するサービスの依存関係のグラフを作成します。
動的なトポロジー更新: システムアーキテクチャーの変更を反映するために、サービス トポロジーをリアルタイムで更新します。
多層トポロジー: サービス、インスタンス、インフラストラクチャレベルなど、さまざまな粒度でのトポロジービューをサポートします。
クロスドメインデータ関連分析
UModel は、さまざまな観測ドメインのデータを関連付けます。
アプリケーションとインフラストラクチャの関連付け: 異常なアプリケーションパフォーマンスと基盤となるリソースのステータスとの関連性を分析します。
ログとメトリックの関連付け: ログエラーと異常なパフォーマンスメトリックとの関連性を分析します。
セキュリティとビジネスの関連付け: セキュリティイベントがビジネスに与える影響を分析します。
コストとパフォーマンスの関連付け: リソースコストとパフォーマンスとの関連性を分析します。
フルスタックの可観測性とモニタリング
UModel は、フロントエンドからインフラストラクチャまでのフルスタックモニタリングをサポートします。
アプリケーションレイヤーのモニタリング: サービス、インターフェイス、ビジネスフローを監視および分析します。
ミドルウェアのモニタリング: データベース、キャッシュ、メッセージキューなどのミドルウェアのパフォーマンスを監視します。
インフラストラクチャのモニタリング: ホスト、コンテナー、ネットワーク、ストレージなどの基盤となるリソースを監視します。
ビジネスモニタリング: ビジネスメトリック、ユーザーエクスペリエンス、収益への影響などのビジネスレベルのデータを監視します。
インテリジェントなエラー根本原因分析
UModel は、ER 図に基づいてインテリジェントなエラー分析を提供します。
多次元関連分析: 異常なメトリック、ログエラー、トレースの異常を組み合わせて包括的な分析を実行します。
時空間関連分析: 時間と空間のディメンションに基づいてエラー伝播パスを分析します。
変更影響分析: コードのリリースや構成の変更などの変更イベントを自動的に関連付けます。
履歴パターン認識: 過去のエラーパターンに基づいて類似性分析と予測を実行します。
AIOps インテリジェントオペレーション
UModel は、AIOps のための標準化されたデータ基盤を提供します。
多次元関連分析: 異常なメトリック、ログエラー、トレースの異常を組み合わせて包括的な分析を実行します。
異常検出: 統一されたデータモデルを使用して、複数のディメンションにわたる異常を検出します。
インテリジェントなアラート: エンティティの関係を使用してアラートノイズを低減し、アラートの品質を向上させます。
インテリジェントな検査: 主要なエンティティとその関係のヘルスステータスを定期的にチェックします。