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Alibaba Cloud Service Mesh:アクセスログ分析によるサイドカープロキシ設定の最適化

最終更新日:Mar 12, 2026

デフォルトでは、メッシュ内の各サイドカープロキシは、データプレーン上のすべてのサービスに関する完全な構成情報を受け取ります。これにより、各プロキシのメモリ使用量が増加するだけでなく、コントロールプレーンやデータプレーンが変更されるたびに、ワークロードが呼び出すことのないサービスに対しても、コントロールプレーンから不要なプッシュが生成されてしまいます。

Service Mesh (ASM) は、サイドカープロキシによって生成されたアクセスログを分析し、各ワークロードが実際にどのサービスを呼び出しているかを検出することで、この問題を解決します。その後、ASM は各ワークロードに対してスコープを限定した Sidecar リソースを推奨します。スコープを限定したサイドカーを適用すると、以下のようになります。

  • プロキシは、ワークロードが依存するサービスの構成のみを保持します。

  • コントロールプレーンは、関連のないサービスやその関連リソース (仮想サービスなど) が変更された際の更新プッシュをスキップします。

前提条件

開始する前に、以下の準備が整っていることを確認してください。

注意事項

詳細
Log Service プロジェクトの選択アクセスログ収集を有効にする際に、Log Service プロジェクトで [デフォルトを使用] を選択した場合、ASM は ASM インスタンスに最初に追加されたクラスターの Log Service プロジェクトを使用して推奨を生成します。
ワークロードごとのスコープ推奨はワークロードごとに生成されます。これにより、データプレーンのサイドカー構成が最大限に簡素化されます。各ワークロードを個別に設定してください。
不完全な呼び出しデータアクセスログにワークロードの呼び出しレコードがない場合、推奨されるサイドカーが不正確になる可能性があります。適用する前に手動で検証してください。

ステップ 1: アクセスログの生成

ブラウザを開き、http://{イングレスゲートウェイサービスの IP アドレス}/productpage にアクセスします。Bookinfo アプリケーションのページを、星評価が黒と赤で交互に表示されるまで数回更新します。これにより、ASM がサービスの依存関係を分析するために使用するアクセスログデータが生成されます。

ステップ 2: サイドカーの推奨事項の生成と適用

  1. ASM コンソールにログインします。

  2. 左側ナビゲーションウィンドウで、Service Mesh > Mesh 管理 を選択します。

  3. [メッシュ管理] ページで、対象の ASM インスタンス名をクリックします。

  4. インスタンスの左側のナビゲーションウィンドウで、[メッシュ最適化センター] > [インバウンド/アウトバウンドトラフィック設定 (Sidecar オブジェクト)] を選択します。

  5. 対象のワークロードを見つけ、[操作] 列の [推奨] をクリックします。[推奨ステータス] 列に [推奨完了] と表示されるまで待ちます。

  6. [表示][操作] 列でクリックし、「推奨サイドカー」パネルを開きます。

  7. [推奨 Sidecar] パネルで、Sidecar YAML の hosts フィールドに、ワークロードが呼び出す全てのサービスが含まれていることを確認します。必要なサービスが hosts にない場合は、次に進む前に YAML に追加してください。

  8. [OK] をクリックして、サイドカー構成を適用します。

(オプション) 依存関係の変更後の再推奨

アプリケーションの進化に伴い、サービスの依存関係が変化し、以前に推奨されたサイドカーが実際の呼び出しパターンを反映しなくなることがあります。サイドカーの推奨を更新するには、新しいアクセスログを収集し、新しい推奨を生成します。

  1. ASM コンソールにログインします。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[Service Mesh] > [メッシュ管理] を選択します。

  3. 対象の ASM インスタンス名をクリックし、[メッシュ最適化センター] > [インバウンド/アウトバウンドトラフィック設定 (Sidecar オブジェクト)] を選択します。

  4. 対象のワークロードを見つけ、[操作] 列の [アクセスログの再収集] をクリックします。

  5. [アクセスログの再収集] メッセージで、[OK] をクリックします。既存のサイドカーが削除され、[推奨ステータス] 列が [アクセスログの再収集] に変わります。

  6. ステップ 1 を繰り返して、新しいアクセスログを生成します。

  7. ステップ 2 を繰り返して、新しい推奨を生成します。