Alibaba Cloud Service Mesh:ピーク EWMA ロードバランシングシナリオの ASM Playground

ASM Playground CRを使用してシナリオを操作する

ASM Playground カスタムリソース（CR）を使用して、playground インスタンスを制御できます。このシナリオでは、次のフィールドを使用できます。

ステップ 1：デフォルトのロードバランサーを使用してテストトラフィックを開始する

1. kubeconfig ファイルの情報に基づいて kubectl を使用して playground インスタンスに接続し、次のコマンドを実行します。

   kubectl edit asmplayground default

   spec.scene.ewmaLb.testTrafficStartTimestamp の値を 1 に設定します（値はタイムスタンプまたは以前に使用されていない任意の数値に設定して、テストトラフィックを開始できます）。変更を保存して、テキストエディターを終了します。

   apiVersion: istio.alibabacloud.com/v1beta1
   kind: ASMPlayground
   metadata:
     name: default
   spec:
     scene:
       ewmaLb:
         testTrafficStartTimestamp: 1

2. 次のコマンドを実行して、playground インスタンスに関する pod 情報をクエリします。

   kubectl get pod

   予期される出力：

   NAME                                          READY   STATUS      RESTARTS   
   curl-job-npgbd                                2/2     Running     0          
   simple-server-high-latency-7968d5978b-cnrqt   2/2     Running     0          
   simple-server-normal-66bd9d546-kvn2m          2/2     Running     0          

   プレフィックスが curl-job である pod が開始されます。これは、テストトラフィックが開始されたことを示します。pod は 5 分間テストトラフィックを送信し続け、simple-server サービスにアクセスします。

ステップ 2：モニタリングパネルを表示する

1. curl-job プレフィックスを持つ pod がテストトラフィックを送信すると、playground インスタンスに組み込まれている Grafana モニタリングパネルで応答時間を確認できます。Grafana は、playground インスタンスのポート 3000 を介してインターネットに公開されています。kubeconfig ファイルの情報に基づいて kubectl を使用して playground インスタンスに接続し、次のコマンドを実行して Grafana の URL を取得できます。

   kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}:3000'

   予期される出力：

    xxx.xxx.xxx.xxx:3000

   この URL を使用して Grafana コンソールを開きます。[ダッシュボード] > [istio] > [istio ワークロードダッシュボード] を選択して、ワークロードモニタリングパネルを開きます。次に、次の設定に従ってフィルターを構成します。

   • [データソース]: [prometheus]

   • [名前空間]: [default]

   • [ワークロード]: [curl-job]

   • [レポーター]: [送信元と宛先]

   • [受信ワークロードの名前空間]: [すべて]

   • [受信ワークロード]: [すべて]

   • [宛先サービス]: [simple-server.default.svc.cluster.local]

   

2. 送信サービスセクションのダッシュボードを表示します。curl-job プレフィックスを持つ pod から simple-server サービスに送信されたトラフィックの P95 レイテンシが断続的に 1 秒を超えていることがわかります。これは、一部のトラフィックがロードバランシングアルゴリズムによってレイテンシの高いエンドポイント（simple-server-high-latency Deployment を使用してデプロイされた pod）にルーティングされるためです。

   

ステップ 3：ピーク EWMA ロードバランサーを有効にする

1. kubeconfig ファイルの情報に基づいて kubectl を使用して playground インスタンスに接続し、次のコマンドを実行します。

   kubectl edit asmplayground default

   spec.scene.ewmaLb.enableEwmaForSimpleServer の値を true に設定します。変更を保存して、テキストエディターを終了します。

   apiVersion: istio.alibabacloud.com/v1beta1
   kind: ASMPlayground
   metadata:
     name: default
   spec:
     scene:
       ewmaLb:
         testTrafficStartTimestamp: 1
         enableEwmaForSimpleServer: true
   status:
     scene:
       ewmaLb:
         testTrafficStartTimestamp: 1

2. 次のコマンドを実行して、デスティネーションルールの構成をクエリします。

   kubectl get destinationrule -o yaml

   予期される出力：

   apiVersion: v1
   items:
   - apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
     kind: DestinationRule
     metadata:
       creationTimestamp: "2024-07-18T01:33:26Z"
       generation: 1
       labels:
         provider: asm
       name: simple-server
       namespace: default
       resourceVersion: "134230265"
       uid: bafdcd48-a90c-4b68-8517-9dbc99dcb94e
     spec:
       host: simple-server.default.svc.cluster.local
       trafficPolicy:
         loadBalancer:
           simple: PEAK_EWMA
   kind: List
   metadata:
     resourceVersion: ""

   出力は、simple-server という名前のデスティネーションルールがインスタンスにデプロイされ、ロードバランサーが PEAK_EWMA であることを示しています。

ステップ 4：テストトラフィックを再度開始し、テスト結果を以前のテスト結果と比較する

ステップ 1：デフォルトのロードバランサーを使用してテストトラフィックを開始する の操作を再度実行してテストを開始し、ステップ 2：モニタリングパネルを表示する を参照してテスト結果を表示します。

出力は、P95 レイテンシが大幅に短縮されたことを示しています。これは、ピーク EWMA ロードバランサーがエンドポイントでレイテンシまたはエラー率の増加を検出すると、一定期間そのエンドポイントのウェイトを削減するため、より多くのリクエストが負荷の normale なエンドポイントにルーティングされるためです。これにより、全体的なレイテンシが短縮され、サービスのパフォーマンスが大幅に向上します。