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Application Real-Time Monitoring Service:コンテナ監視 Pro 版の使用

最終更新日:Jan 06, 2026

Managed Service for Prometheus は、Prometheus マネージドサービスとコンテナ監視サービスを提供します。コンテナ監視サービスには、監視クラスター規模料金と Prometheus インスタンス料金を含むコンテナ監視料金が発生します。コンテナ監視サービスには、Basic 版と Pro 版の 2 つのバージョンがあります。このトピックでは、コンテナ監視 Pro 版の操作、課金の詳細、特徴、サポートされるダッシュボード、およびデフォルトのアラートルールについて説明します。

Pro 版をサポートするクラスタータイプ

  • ACK マネージド Pro クラスター

  • ACK Lingjun クラスター

  • ACK 専用クラスター

前提条件

コンテナ監視 Pro 版には Managed Service for Prometheus が必要です。まず Managed Service for Prometheus (書き込みボリュームによる従量課金 有効化リンク、レポートボリュームによる従量課金 有効化リンク) を有効化し、次に コンテナ監視 Pro 版を有効化する必要があります。

コンテナ監視 Pro 版の課金の詳細

課金項目

課金の説明

課金方法

課金サイクル

監視クラスター規模料金

OCU 使用量はコンテナクラスターのノード規模に基づいて計算され、10 クラスターノードごとに 1 OCU に変換されます。

説明

OCU: Observability Capacity Unit は、Alibaba Cloud Native Observability によって導入された新しい課金単位です。時間単位のリソース使用量に基づいて OCU 使用量を自動的に計算します。OCU の価格は 0.023 USD/ユニット です。

従量課金: 1 日あたりのコンテナクラスター規模料金 = 1 時間あたりの OCU ユニットの合計 × OCU 単価

説明

1 時間あたりの OCU ユニット = 現在の課金サイクルにおける最大ノード数 ÷ 10 (切り上げ)

課金サイクルは 1 時間単位です。Managed Service for Prometheus は、00:00 以降、前日の各時間におけるクラスターノードの最大数を計算し、課金ルールに従って 1 時間あたりの OCU ユニットを計算し、1 時間あたりの OCU ユニットを累積して前日の合計 OCU 量を計算し、OCU 単価を乗じて、コンテナクラスター規模の監視料金を日次で生成します。

Prometheus インスタンス料金

詳細については、「Prometheus インスタンスの課金」をご参照ください。

コンテナ監視 Pro 版の使用方法

方法 1: 統合時にコンテナ監視 Pro 版を選択する

  1. [インテグレーションセンター] ページで、[コンテナクラスターモニタリング] を選択します。

  2. [コンテナクラスターモニタリング] パネルで、統合するコンテナサービスクラスターを選択し、バージョンとして [コンテナ監視 Pro 版] を選択して、[OK] をクリックします。63

方法 2: Basic 版からコンテナ監視 Pro 版へのスペックアップ

重要

コンテナ監視 Pro 版にスペックアップした後は、Basic 版にスペックダウンすることはできません。

  1. [プロビジョニング] ページで、[統合環境] > [コンテナ環境] を選択します。

  2. スペックアップするコンテナ監視の [操作] 列にある [スペックアップ] をクリックします。ダイアログボックスで、[確認] をクリックします。62e

Basic 版と Pro 版の違い

カテゴリ

Basic 版

Pro 版

コンテナクラスターの基本メトリック の保存期間

7 日間

90 日間

Prometheus コレクター

ユーザーのクラスターにデプロイされた Agent (デフォルトの単一レプリカは 3 コア、4 GB のクラスターリソースを占有) で、自己管理が必要です。

マネージドコレクション Agent を提供し、ユーザーは Agent のリソースコストを負担する必要がなくなり、99.95% の本番レベルの SLA を提供します。

監視ダッシュボード

基本的な監視ダッシュボードが組み込まれています。

包括的な監視ダッシュボードが組み込まれています。

コンテナ監視 Pro 版でサポートされるダッシュボード

タイプ

ダッシュボード名

監視の概要

クラスター監視の概要

クラスター名前空間ダッシュボード

クラスターコアコンポーネント

ACK Pro APIサーバー

ACK Pro ETCD

ACK Proスケジューラー

ACK Pro Cloud Controller Manager

ACK Pro Kube Controller Manager

ノード監視

ノードプールの概要

クラスターノード監視の詳細

アプリケーション監視

ステートレスアプリケーション監視

ステートフルアプリケーション監視

デーモンプロセスセットアプリケーション監視

クラスター Pod 監視

ネットワーク監視

CoreDNS コンポーネント監視

クラスター Ingress トラフィック監視

ストレージ監視

CSI ストレージコンポーネント監視 - クラスターディメンション

CSI ストレージコンポーネント監視 - ノードディメンション

Pod IOモニタリング(Podレベル)

フロントエンドストレージIOモニタリング(クラスターレベル)

GPU 監視

クラスター GPU 監視 - クラスターディメンション

クラスター GPU 監視 - ノードディメンション

クラスター GPU 監視 - アプリケーション Pod ディメンション

コスト分析/リソース最適化

リソースプロファイル

その他

バックエンドストレージIOモニタリング(クラスターレベル)

k8s-reclaimed-resource

クラスター Prometheus 自己監視

仮想ノード(ECI)概要

デフォルトアラートルール

アラートルール名/ID

アラートグループ

テンプレート

ノードの CPU 使用率が 75% を超える

ノード

ノード {{ $labels.instance }} の CPU 使用率が 75% を超えました。現在の CPU 使用率は {{ printf "%.2f" $value }}% です

ノードの CPU 使用率が 85% を超える

ノード

ノード {{ $labels.instance }} の CPU 使用率が 85% を超えました。現在の CPU 使用率は {{ printf "%.2f" $value }}% です

ノードのメモリ使用量が 75% を超える

ノード

ノード {{ $labels.instance }} のメモリ使用量が 75% を超えました。現在のメモリ使用量は {{ printf "%.2f" $value }}% です

ノードのメモリ使用量が 85% を超える

ノード

ノード {{ $labels.instance }} のメモリ使用量が 85% を超えました。現在のメモリ使用量は {{ printf "%.2f" $value }}% です

ノードの異常

ノード

ノード {{$labels.node}} が 10 分以上利用不可の状態です

ディスク使用率が 95% を超える

ノード

ノード {{ $labels.instance }} のディスク {{ $labels.device }} の使用率が 95% を超えました。現在のディスク使用率は {{ printf "%.2f" $value }}% です

Deployment の Pod 可用性が 50% 未満

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}} / Deployment: {{$labels.deployment}} の Pod 可用性が 50% 未満です。現在の利用不可 Pod 数は {{ $value }} です

ジョブの実行に失敗しました

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}}/ジョブ: {{$labels.job_name}} の実行に失敗しました

Pod の起動タイムアウト失敗

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}} が 15 分以上正常に起動していません。待機理由 {{$labels.reason}}

Pod のステータス異常

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}} が 10 分以上 {{$labels.phase}} ステータスのままです

Pod の頻繁な再起動

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}}/Pod: {{$labels.pod_name}} が {{$labels.metrics_params_time}} 分以内に {{ $labels.metrics_params_value}} 回以上再起動しました。現在の再起動回数は {{ $value }} です

コンテナの CPU 使用率が 85% を超える

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / コンテナ: {{$labels.container}} の CPU 使用率が 85% を超えました。現在の値は {{ printf "%.2f" $value }}% です

コンテナの CPU 使用率が 75% を超える

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / コンテナ: {{$labels.container}} の CPU 使用率が 75% を超えました。現在の値は {{ printf "%.2f" $value }}% です

コンテナのメモリ使用量が 75% を超える

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / コンテナ: {{$labels.container}} のメモリ使用量が 75% を超えました。現在の値は {{ printf "%.2f" $value }}% です

コンテナのメモリ使用量が 85% を超える

ワークロード

名前空間: {{$labels.namespace}} / Pod: {{$labels.pod_name}} / コンテナ: {{$labels.container}} のメモリ使用量が 85% を超えました。現在の値は {{ printf "%.2f" $value }}% です