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Application Real-Time Monitoring Service:トレースのクエリとフィルター

最終更新日:Jun 23, 2026

トレースエクスプローラーでは、検索バー、フィルターパネル、クイックフィルターペインという、相互に関連する 3 つの方法でデータをクエリできます。ワークフローに最も適した方法を使用してください。

検索バーの使用

トレースエクスプローラーの検索バーにフィルター条件を直接入力します。

トレースエクスプローラーは、Simple Log Service (SLS) のクエリ構文をサポートしています。

  • クエリフィールドの詳細については、「Trace Explorer のパラメーター」をご参照ください。

  • SLS のクエリ演算子の詳細については、「クエリ演算子」をご参照ください。分析ステートメントはサポートされていません。

説明
  • フィルター条件でワイルドカード文字の *? を使用するには、[あいまい検索を許可] チェックボックスを選択します。

  • 持続時間フィールドの単位はナノ秒です。たとえば、持続時間が 500 ms を超えるトレースをフィルターするには、式 duration >= 500000000 を入力します。0 ms から 500 ms などの特定の範囲内のトレースをクエリするには、duration in (0 500000000) と入力します。この範囲には開始値は含まれますが、終了値は含まれません。

  • 属性またはリソースのフィールドをクエリするには、フィールド名の前にプレフィックスとして attributes. または resources. を追加します。

クエリ例:

  • HTTP ステータスコードが 500 の /components/api/v1/ads/data スパンのトレースを検索する場合:

    spanName : "/components/api/v1/ads/data" and attributes.http.status_code : 500
  • opentelemetry-demo-adservice アプリケーションからエラーを含むトレースを検索する場合:

    serviceName : "opentelemetry-demo-adservice" and attributes.excep.ids : *

フィルターパネルの使用

トレースエクスプローラーページで、検索バーをクリックしてフィルターパネルを開きます。このパネルでは、フィルター条件の値を設定し、属性とリソースの基準を追加できます。

一般的なクエリ条件には、serviceName (アプリケーション名)、spanName (スパン名)、ip (ホストアドレス)、traceId (トレース ID)、duration (持続時間) があります。各条件は、:=!= などのさまざまなオペレーターをサポートしています。[コードホットスポットを持つトレースのみ表示][ルートスパンのトレースのみ表示][低速なスパンのみ表示][エラースパンのみ表示] などのチェックボックスを選択することで、結果をさらに絞り込むことができます。高度なクエリエリアには、kind (スパンの種類) と statusCode (ステータス) フィールドが含まれています。

説明
  • 条件に複数の値を選択するには、oneOf オペレーターを使用します。値のセットを除外するには、not oneOf オペレーターを使用します。

  • 持続時間フィールドの単位はナノ秒です。たとえば、持続時間が 500 ms を超えるトレースをフィルターするには、式 duration >= 500000000 を入力します。0 ms から 500 ms などの特定の範囲内のトレースをクエリするには、duration in (0 500000000) と入力します。この範囲には開始値は含まれますが、終了値は含まれません。

  • 属性とリソースでクエリするには、[+ クエリ条件を追加] をクリックします。

クイックフィルターペインの使用

トレースエクスプローラーページの左側にある [クイックフィルター] ペインで、ステータス、持続時間、アプリケーション名、スパン名、ホストアドレスによってトレースをすばやくフィルターできます。

  • たとえば、[ステータス] フィルターで [エラー] を選択すると、エラーのあるトレースがすばやく見つかります。これは statusCode=2 に対応します。

  • 特定のアプリケーション名またはスパン名を選択すると、関連するトレースのみがすばやく表示されます。

クイックフィルターペインは、多段階フィルタリングをサポートしています。選択した基準に対するトレースデータのリアルタイムディストリビューションを表示し、潜在的な異常を特定するのに役立ちます。