すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

API Gateway:デディケイティッドインスタンス

最終更新日:Jun 04, 2026

デディケイティッドインスタンスは、すべてのクラウドリソースをシングルテナント専用に割り当てるため、本番環境に最適です。

API Gateway では、次のパフォーマンスメトリクスを持つ 8 つのインスタンスタイプを提供しています。

インスタンスタイプ

最大インバウンドリクエスト/秒 (RPS)

最大インバウンド接続数

最大インバウンド新規接続/秒 (CPS)

最大アウトバウンド接続プールサイズ

最大インバウンドパブリックネットワークデータ転送量

最大アウトバウンドパブリックネットワーク帯域幅 (Mbps)

キャッシュ

SLA

api.s1.small

2,500

50,000

5,000

1,200

5120 MB

100 Mbps

1 GiB

99.95%

api.s1.medium

5,000

100,000

5,000

2,400

5120 MB

100 Mbps

2 GiB

99.95%

api.s2.large

10,000

200,000

5,000

4,800

5120 MB

200 Mbps

4 GiB

99.99%

api.s2.large.x2

20,000

400,000

10,000

9,600

5120 MB

200 Mbps

8 GiB

99.99%

api.s2.large.x3

30,000

600,000

10,000

14,400

5120 MB

400 Mbps

12 GiB

99.99%

api.s2.large.x4

40,000

800,000

20,000

19,200

5120 MB

400 Mbps

16 GiB

99.99%

api.s2.large.x5

50,000

1,000,000

20,000

24,000

5120 MB

600 Mbps

20 GiB

99.99%

api.s2.large.x6

60,000

1,000,000

20,000

28,800

5 GB

600 Mbps

24 GiB

99.99%

説明
  • HTTP は持続的接続を介してデータをシリアルに送信します。送信者は次のリクエストを送信する前に確認応答を待つ必要があります。この情報を使用して、アウトバウンド接続プールサイズが十分かどうかを見積もることができます。

  • アウトバウンド接続プールは、API Gateway とバックエンドサービスを接続します。たとえば、api.s1.small インスタンスの最大プールサイズは 1,200 です。各バックエンドリクエストに 1 秒かかる場合、インスタンスは最大アウトバウンド RPS 1,200 をサポートします。RPS がこの制限を超えると、新しいリクエストは接続を待機するためにキューに入ります。500 ミリ秒以内に接続が利用できない場合、D504CO エラーがクライアントに返されます。

  • 追加の制約については、制限をご参照ください。

デディケイティッドインスタンスの使用に関する推奨事項

1. サブスクリプションインスタンスタイプの選択方法

API Gateway は、最大 RPS でインスタンスタイプを評価します。特定のワークロードでは、QPS は通常 RPS よりも高いため、QPS の見積もりを使用してインスタンスタイプを選択できます。

2. プロモーションイベントなどのトラフィックスパイクが発生するシナリオでのインスタンスの選択方法

トラフィックスパイクに対処する方法は 2 つあります。1 つ目は、必要に応じてインスタンスをアップグレード/ダウングレードすることです。2 つ目は、API グループの移行を使用して、サブスクリプションインスタンスと従量課金インスタンスを組み合わせることです。たとえば、1 日の平均が 2,000 QPS で、24 時間のイベント中に 4,000 QPS が予想される場合は次のようになります:

  • 日常使用のために、年間 api.s1.small サブスクリプションインスタンスを購入します。

  • スパイクの前に、api.s1.medium 従量課金インスタンスを購入します。イベントの 3 時間前に、API Gateway コンソールでこのインスタンスに API グループを切り替え、アクセスを確認します。イベント後、api.s1.small サブスクリプションインスタンスに戻し、アクセスを確認してから、従量課金インスタンスをリリースします。これにより、追加コストを最小限に抑えることができます。