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    API Gateway:サービスの作成

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    API Gateway:サービスの作成

    最終更新日:Nov 09, 2025

    既存のサービスをゲートウェイに登録してルーティングを有効にし、ゲートウェイがサービスのエンドポイントを取得できるようにします。AI Gateway は、コンテナーサービス、固定アドレス、DNS ドメイン名、Function Compute など、さまざまなソースからのサービスの追加をサポートしています。

    手順

    説明

    AI Gateway はリクエストを変更しません。リクエストがドメイン名を使用するバックエンドサービスに転送される場合、ゲートウェイは `Host` ヘッダーを設定済みのドメイン名に書き換えません。

    ゲートウェイはサービスを使用して、バックエンドリソースの変更を動的に検出します。これにより、トラフィックルーティング、管理、セキュリティ保護の統合管理が可能になります。AI Gateway は、AI サービス、Agent サービス、DNS ドメイン名、固定アドレス、コンテナーサービス、SAE Kubernetes サービス、Function Compute (FC)、MSE Nacos のソースからサービスを作成することをサポートしています。

    AI サービス

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [AI サービス] を選択します。

      • サービス名: サービスのカスタム名を入力します。

      • 大規模モデルプロバイダー: サポートされているプロバイダーは、Alibaba Cloud Model Studio、PAI-EAS、Deepseek、OpenAI 互換、OpenAI、Azure、Gemini、Bedrock、Claude、Moonshot AI、Baichuan、Yi、Zhipu AI、Hunyuan、StepFun、Spark、Doubao、MiniMax です。

        重要

        AI サービスを通じて提供される大規模モデル機能は、AI Gateway によって直接提供されるものではありません。これらのサービスを使用する前に、その適合性と信頼性を評価する必要があります。サービスの使用が、適用されるすべての法律、規制、およびユーザー契約に準拠していることを確認してください。コンプライアンス違反に起因するいかなる結果についても、当社は責任を負いません。

      • サービスアドレス (base_url): 大規模モデルサービスのベース URL を入力します。フォーマットは https://{domain}/v1 です。

        Azure サービスプロバイダーの場合、サービスアドレスは https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version={api-version} です。

      • API-KEY: 大規模モデルサービスへのアクセスに必要な API キーを入力します。Alibaba Cloud Model Studio を使用する場合は、Alibaba Cloud Model Studio API-KEY ページから API キーを取得します。他の大規模モデルプロバイダーについては、対応するサービスプロバイダー (SP) にお問い合わせください。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    Agent サービス

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [Agent サービス] を選択します。

      • サービス名: サービスのカスタム名を入力します。

      • サービスプロバイダー: [Alibaba Cloud Model Studio]、[Dify]、または [カスタム] を選択します。

        重要

        Agent サービスを通じて提供されるエージェント機能は、AI Gateway によって直接提供されるものではありません。これらのサービスを使用する前に、その適合性と信頼性を評価する必要があります。サービスの使用が、適用されるすべての法律、規制、およびユーザー契約に準拠していることを確認してください。コンプライアンス違反に起因するいかなる結果についても、当社は責任を負いません。

        Alibaba Cloud Model Studio

        Dify

        • API アドレス: Agent サービスのエンドポイントアドレスを入力します。デフォルトは https://api.dify.ai/v1 です。

        • アプリケーションタイプ: [Agent] または [Workflow] を選択します。

          • Agent: エージェントタイプの場合はこのオプションを選択します。

          • Workflow: ワークフロータイプの場合はこのオプションを選択します。

        • API KEY: サービスプロバイダーからキーを取得します。

        カスタム

        • API アドレス: Agent サービスのエンドポイントを入力します。

        • API KEY: サービスプロバイダーからキーを取得します。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    DNS ドメイン名

    説明

    AI Gateway は、DNS 解析結果をバックエンドサービスのエンドポイントとして使用できます。

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [DNS ドメイン名] を選択します。

      • サービス名: サービスのカスタム名を入力します。

      • サービスアドレス: サービスのバックエンドノードアドレスを入力します。フォーマットは <DNS ドメイン名>:<サービスポート> です。複数のアドレスをカンマ (,) で区切って入力できます。

        重要

        パブリック IP アドレスを指定する場合は、NAT Gateway を設定する必要があります。

      • TLS モード: デフォルトでは無効になっています。

        • 無効: サービスへのアクセスに TLS は必要ありません。

        • 一方向 TLS: HTTPS を使用してサービスにアクセスする必要がある場合は、一方向 TLS を有効にします。

        • 双方向 TLS (mTLS): 相互認証が必要な場合は、mTLS を有効にします。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    固定アドレス

    説明

    サービスがサービス検出メカニズムを使用しない場合は、バックエンドノードアドレスを手動で追加する必要があります。

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [固定アドレス] を選択します。

      • サービス名: サービスのカスタム名を入力します。

      • サービスアドレス: サービスのバックエンドノードアドレスを入力します。フォーマットは <IP>:<サービスポート> です。複数のアドレスをカンマ (,) で区切って入力できます。

        重要

        パブリック IP アドレスを指定する場合は、NAT Gateway を設定する必要があります。

      • TLS モード: デフォルトでは無効になっています。

        • 無効: サービスへのアクセスに TLS は必要ありません。

        • 一方向 TLS: HTTPS を使用してサービスにアクセスする必要がある場合は、一方向 TLS を有効にします。

        • 双方向 TLS (mTLS): 相互認証が必要な場合は、mTLS を有効にします。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    コンテナーサービス

    説明

    コンテナーサービスをサービスソースとして追加すると、ゲートウェイは指定された ACK または Serverless Kubernetes クラスターからサービスリストを取得し、サービスとそのバックエンドノードアドレスを追加します。

    1. AI Gateway コンソールにログインします。インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、[サービス] をクリックします。

    2. ソースの作成

      1. [ソース] タブをクリックし、[ソースの作成] をクリックします。[ソースの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

        • ソースタイプ: [コンテナーサービス] を選択して、Kubernetes サーバーを使用してバックエンドサービスを検出します。

        • ACK/ACS/Serverless Kubernetes クラスター: バックエンドサービスが配置されているクラスターを選択します。

          重要

          • 現在の VPC に ACK、ACS、または Serverless Kubernetes クラスターが存在しない場合は、まずACK マネージドクラスターを作成する必要があります。

          • 別の VPC からサービスソースを追加するには、クラスターを選択する前にその VPC にゲートウェイインスタンスを作成する必要があります。

          • 単一のゲートウェイインスタンスは、最大 3 つの ACK コンテナーサービスに関連付けることができます。

          • AI Gateway は、同じ VPC 内からのみ Nacos または ACK ソースを追加できます。VPC をまたいだサービスソースの追加はサポートされていません。

      2. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    3. サービスの作成

      1. [サービス] タブをクリックし、[サービスの作成] をクリックします。[サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

        • サービスソース: [コンテナーサービス] を選択します。

          ゲートウェイは、指定された ACK または Serverless Kubernetes クラスター からサービスリストを取得し、サービスとそのバックエンドノードアドレスを追加します。

        • 名前空間: クラスターの名前空間を選択します。デフォルトでは、`arms-prom`、`kube-system`、`mse-pilot` 名前空間のサービスは非表示になっています。

        • サービスリスト: リストからサービスを選択します。デフォルトでは、名前が `consumers` で始まるサービスは非表示になっています。

      2. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    SAE Kubernetes サービス

    重要

    SAE Kubernetes サービスをソースとして追加する前に、SAE アプリケーションで K8s サービスの登録と検出を有効にする必要があります。

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [SAE Kubernetes サービス] を選択します。SAE アプリケーションには、K8s ServiceName に基づいて設定されたアプリケーションサービスアクセスが必要です。

      • 名前空間: クラスターの名前空間を選択します。デフォルトでは、`arms-prom`、`kube-system`、`mse-pilot` 名前空間のサービスは非表示になっています。

      • サービスリスト: リストからサービスを選択します。デフォルトでは、名前が consumers: で始まるサービスは非表示になっています。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    Function Compute (FC)

    重要

    Function Compute 3.0 のみがサポートされています。Function Compute 2.0 のサービスソースはサポートされていません。

    1. AI Gateway コンソールにログインします。ゲートウェイリストページで、インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで [サービス] をクリックし、次に [サービスの作成] をクリックします。

    2. [サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

      • サービスソース: [Function Compute (FC)] を選択します。

      • 関数リスト: リストから関数を選択します。

      • バージョンまたはエイリアス: 関数のバージョンまたはエイリアスを選択します。

    3. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    MSE Nacos

    1. AI Gateway コンソールにログインします。インスタンスのリージョンを選択し、インスタンス ID をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、[サービス] をクリックします。

    2. ソースの作成

      1. [ソース] タブをクリックし、[ソースの作成] をクリックします。[ソースの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

        • ソースタイプ: [MSE Nacos] を選択して、MSE Nacos サービスレジストリを使用してバックエンドサービスを検出します。

        • Nacos クラスター: Nacos クラスターを選択します。

          重要

          • 現在の VPC に MSE Nacos クラスターが存在しない場合は、まずMSE Nacos クラスターを作成する必要があります。

          • 別の VPC からサービスソースを追加するには、Nacos クラスターを選択する前にその VPC にゲートウェイインスタンスを作成する必要があります。

          • クラスターリストには、MCPEnabled が `true` に設定されている MSE Nacos インスタンスのみが表示されます。この設定は、MSE Nacos のパラメーター設定で変更できます。

          • 単一のゲートウェイインスタンスは、1 つの Nacos インスタンスにのみ関連付けることができます。

      2. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。

    3. サービスの作成

      1. [サービス] タブをクリックし、[サービスの作成] をクリックします。[サービスの作成] パネルで、次のパラメーターを設定します。

        • サービスソース: [MSE Nacos] を選択します。

          ゲートウェイは、指定された Nacos クラスターからサービスリストを取得し、サービスとそのバックエンドノードアドレスを追加します。

        • 名前空間: 名前空間を選択します。デフォルトでは、arms-prom、kube-system、または mse-pilot 名前空間のサービスは表示されません。

        • サービスリスト: リストからサービスを選択します。デフォルトでは、名前が consumers: で始まるサービスは非表示になっています。

      2. 設定が完了したら、[OK] をクリックします。