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AnalyticDB:バージョン 6.0 の TPC-H パフォーマンステスト

最終更新日:Sep 18, 2026

このトピックでは、AnalyticDB for PostgreSQL V6.0 を使用した完全な TPC-H パフォーマンステストの手順を、1 TB のデータセットの生成、テーブルの作成、OSS からのデータロード、全 22 クエリの実行まで、順を追って説明します。最終的には、32 のコンピュートノードで構成される MPP クラスター上で、再現可能なベンチマーク結果を得ることができます。

説明

このトピックで説明するテストは、TPC-H ベンチマークに基づいていますが、その要件をすべて満たしているわけではありません。結果は、公式に発表された TPC-H ベンチマークの結果と比較することはできません。

TPC-H について

以下の説明は、TPC Benchmark™ H (TPC-H) の仕様から引用したものです:

「TPC-H は、意思決定支援のベンチマークです。ビジネス指向のアドホッククエリと同時データ変更のスイートで構成されています。クエリとデータベースに格納されるデータは、業界全体で幅広く利用されるように選ばれています。このベンチマークは、大量のデータを調査し、非常に複雑なクエリを実行し、重要なビジネス上の問いに答えを出す意思決定支援システムを実証するものです。」

前提条件

開始する前に、次のものが揃っていることを確認してください:

  • Alibaba Cloud アカウント

  • AnalyticDB for PostgreSQL インスタンス。詳細については、「インスタンスの作成」をご参照ください。

  • Elastic Compute Service (ECS) インスタンス。詳細については、「作成方法」をご参照ください。

  • Object Storage Service (OSS) が有効化されており、バケットが作成されていること。詳細については、「バケットの作成」をご参照ください。

  • ECS インスタンスの IP アドレスが、AnalyticDB for PostgreSQL インスタンスの IP アドレスホワイトリストに追加されていること。詳細については、「IP アドレスホワイトリストの設定」をご参照ください。

  • ECS インスタンスに psql がインストールされていること。詳細については、クライアント接続に関するトピックの「psql」セクションをご参照ください。

このトピックで使用するテスト環境

AnalyticDB for PostgreSQL インスタンスの仕様は次のとおりです:

パラメーター

エンジンバージョン

6.0 Standard Edition

コンピュートノードの仕様

2 コア、16 GB

コンピュートノード数

32

ディスクタイプ

Enhanced SSD (ESSD)

コンピュートノードあたりのストレージ容量

200 GB

ECS インスタンスの仕様は次のとおりです:

パラメーター

インスタンスタイプ

ecs.g6e.4xlarge

オペレーティングシステム

CentOS 7.x

システムディスク

PL1 ESSD、40 GiB

データディスク

PL3 ESSD、2,048 GiB

説明

使用する前に ECS のデータディスクを初期化してください。詳細については、「Linux インスタンスで 2 TiB を超えないデータディスクを初期化する」をご参照ください。

スキーマの概要

TPC-H ベンチマークでは、製品のサプライチェーンをモデル化した 8 つのテーブルを使用します。2 つの小さなディメンションテーブル (NATION と REGION) は、すべてのコンピュートノードに複製されます。他の 6 つのテーブルは、プライマリキーによって分散され、データをノード間に広げます。

テーブルは次のように相互に関連しています:LINEITEM は中心的なファクトテーブルであり、注文キーで ORDERS に、部品キーとサプライヤーキーで PART と SUPPLIER にリンクされています。ORDERS は、顧客キーで CUSTOMER にリンクされています。PARTSUPP は、PART と SUPPLIER 間の多対多の関係を表します。SUPPLIER と CUSTOMER の両方が NATION にリンクし、NATION はさらに REGION にリンクしています。

テーブル

分散

役割

LINEITEM

DISTRIBUTED BY (L_ORDERKEY)

最大のファクトテーブル。注文明細ごとに 1 行

ORDERS

DISTRIBUTED BY (O_ORDERKEY)

注文ヘッダーレコード

CUSTOMER

DISTRIBUTED BY (C_CUSTKEY)

顧客レコード

PART

DISTRIBUTED BY (P_PARTKEY)

部品カタログ

SUPPLIER

DISTRIBUTED BY (S_SUPPKEY)

サプライヤーレコード

PARTSUPP

DISTRIBUTED BY (PS_PARTKEY)

部品とサプライヤーの関係とコスト

NATION

DISTRIBUTED Replicated

25 行のディメンションテーブル

REGION

DISTRIBUTED Replicated

5 行のディメンションテーブル

すべてのテーブルは、LZ4 圧縮を使用した追記のみのカラムナストレージ (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9) を使用します。ORDERS と LINEITEM は、注文日と出荷日の範囲クエリを高速化するために、ソートキー列も定義します。

テストデータの生成

  1. ECS インスタンスにログインします。

  2. TPC-H DBGEN のソースコードをデータディスクにダウンロードしてコンパイルします。この例では、データディスクは /mnt にマウントされています。

    wget https://github.com/electrum/tpch-dbgen/archive/refs/heads/master.zip
    yum install -y unzip zip
    unzip master.zip
    cd tpch-dbgen-master/
    echo "#define EOL_HANDLING 1" >> config.h   # 各行の末尾の | を削除します
    make
    ./dbgen --help
  3. 1 TB のデータセット (スケールファクター 1000) を生成します。データを 32 個のファイル (コンピュートノードごとに 1 つ) に分割し、各ノードが独自のファイルを並行してインポートできるようにします。

    説明
    • TPC-H では、スケールファクター (SF) はデータ量に直接対応します:1 SF = 1 GB、したがって SF 1000 = 1 TB です。各 SF は、インデックスストレージを除き、8 つのテーブルをカバーします。少なくとも 1 SF の追加ディスク容量を確保してください。

    • 生成にはかなりの時間がかかります。ps -fHU $USER | grep dbgen で進捗状況を確認してください。

    for((i=1;i<=32;i++));
    do
        ./dbgen -s 1000 -S $i -C 32 -f &
    done

テストテーブルの作成

  1. psql を使用して AnalyticDB for PostgreSQL インスタンスに接続します。詳細については、クライアント接続に関するトピックの「psql」セクションをご参照ください。

  2. 8 つの TPC-H テーブルを作成します:

    CREATE TABLE NATION (
        N_NATIONKEY  INTEGER NOT NULL,
        N_NAME       CHAR(25) NOT NULL,
        N_REGIONKEY  INTEGER NOT NULL,
        N_COMMENT    VARCHAR(152)
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED Replicated
    ;
    
    CREATE TABLE REGION (
        R_REGIONKEY  INTEGER NOT NULL,
        R_NAME       CHAR(25) NOT NULL,
        R_COMMENT    VARCHAR(152)
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED Replicated
    ;
    
    CREATE TABLE PART (
        P_PARTKEY     INTEGER NOT NULL,
        P_NAME        VARCHAR(55) NOT NULL,
        P_MFGR        CHAR(25) NOT NULL,
        P_BRAND       CHAR(10) NOT NULL,
        P_TYPE        VARCHAR(25) NOT NULL,
        P_SIZE        INTEGER NOT NULL,
        P_CONTAINER   CHAR(10) NOT NULL,
        P_RETAILPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        P_COMMENT     VARCHAR(23) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (P_PARTKEY)
    ;
    
    CREATE TABLE SUPPLIER (
        S_SUPPKEY     INTEGER NOT NULL,
        S_NAME        CHAR(25) NOT NULL,
        S_ADDRESS     VARCHAR(40) NOT NULL,
        S_NATIONKEY   INTEGER NOT NULL,
        S_PHONE       CHAR(15) NOT NULL,
        S_ACCTBAL     DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        S_COMMENT     VARCHAR(101) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (S_SUPPKEY)
    ;
    
    CREATE TABLE PARTSUPP (
        PS_PARTKEY     INTEGER NOT NULL,
        PS_SUPPKEY     INTEGER NOT NULL,
        PS_AVAILQTY    INTEGER NOT NULL,
        PS_SUPPLYCOST  DECIMAL(15,2)  NOT NULL,
        PS_COMMENT     VARCHAR(199) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (PS_PARTKEY)
    ;
    
    CREATE TABLE CUSTOMER (
        C_CUSTKEY     INTEGER NOT NULL,
        C_NAME        VARCHAR(25) NOT NULL,
        C_ADDRESS     VARCHAR(40) NOT NULL,
        C_NATIONKEY   INTEGER NOT NULL,
        C_PHONE       CHAR(15) NOT NULL,
        C_ACCTBAL     DECIMAL(15,2)   NOT NULL,
        C_MKTSEGMENT  CHAR(10) NOT NULL,
        C_COMMENT     VARCHAR(117) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (C_CUSTKEY)
    ;
    
    CREATE TABLE ORDERS (
        O_ORDERKEY       BIGINT NOT NULL,
        O_CUSTKEY        INTEGER NOT NULL,
        O_ORDERSTATUS    "char" NOT NULL,
        O_TOTALPRICE     DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        O_ORDERDATE      DATE NOT NULL,
        O_ORDERPRIORITY  CHAR(15) NOT NULL,
        O_CLERK          CHAR(15) NOT NULL,
        O_SHIPPRIORITY   INTEGER NOT NULL,
        O_COMMENT        VARCHAR(79) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (O_ORDERKEY)
    ORDER BY(O_ORDERDATE)
    ;
    
    CREATE TABLE LINEITEM (
        L_ORDERKEY    BIGINT NOT NULL,
        L_PARTKEY     INTEGER NOT NULL,
        L_SUPPKEY     INTEGER NOT NULL,
        L_LINENUMBER  INTEGER NOT NULL,
        L_QUANTITY    DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        L_EXTENDEDPRICE  DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        L_DISCOUNT    DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        L_TAX         DECIMAL(15,2) NOT NULL,
        L_RETURNFLAG  "char" NOT NULL,
        L_LINESTATUS  "char" NOT NULL,
        L_SHIPDATE    DATE NOT NULL,
        L_COMMITDATE  DATE NOT NULL,
        L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL,
        L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL,
        L_SHIPMODE     CHAR(10) NOT NULL,
        L_COMMENT      VARCHAR(44) NOT NULL
    )
    WITH (APPENDONLY=TRUE, ORIENTATION=COLUMN, COMPRESSTYPE=LZ4, COMPRESSLEVEL=9)
    DISTRIBUTED BY (L_ORDERKEY)
    ORDER BY(L_SHIPDATE)
    ;

データのインポート

NATION と REGION テーブルは、ECS インスタンスから直接インポートできるほど小さいです。残りの 6 つの大きなテーブルは、OSS を経由する必要があります。なぜなら、COPY 文はコーディネーターノードを介してデータを直列に書き込むため、大規模なインポートを並列化できないからです。OSS を使用すると、すべてのコンピュートノードが並行してデータをロードできます。

NATION と REGION のインポート

psql で次の文を実行します:

\copy nation from '/mnt/tpch-dbgen-master/nation.tbl' DELIMITER '|';
\copy region from '/mnt/tpch-dbgen-master/region.tbl' DELIMITER '|';
説明

/mnt/tpch-dbgen-master を、.tbl ファイルの実際のパスに置き換えてください。

OSS 経由での残りの 6 つのテーブルのインポート

  1. ECS インスタンスに ossutil をダウンロードします:

    wget http://gosspublic.alicdn.com/ossutil/1.7.3/ossutil64
  2. 実行権限を付与します:

    chmod 755 ossutil64
  3. 6 つのテーブルそれぞれの .tbl ファイルを ossutil を使用して OSS バケットにアップロードします。ossutil の使用方法の詳細については、「概要」をご参照ください。プレースホルダーを実際のエンドポイント、AccessKey ID、Access Key Secret、バケット名に置き換えてください:

    ls <table_name>.tbl* | while read line;
    do
        ~/ossutil64 -e <EndPoint> -i <AccessKey ID> -k <Access Key Secret> cp $line oss://<OSS Bucket>/<Directory>/ &
    done
  4. すべてのファイルがアップロードされたら、AnalyticDB for PostgreSQL データベースにインポートします。COPY 文の構文の詳細については、「COPY または UNLOAD 文を使用して OSS 外部テーブルと AnalyticDB for PostgreSQL テーブル間でデータをインポートまたはエクスポートする」をご参照ください。<OSS Bucket><Directory><AccessKey ID><Access Key Secret>、および <EndPoint> を実際の値に置き換えてください。

    COPY customer
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/customer.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;
    
    COPY lineitem
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/lineitem.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;
    
    -- インポート後、ソートキー列で lineitem をソートします。
    sort lineitem;
    
    COPY orders
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/orders.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;
    
    -- インポート後、ソートキー列で orders をソートします。
    sort orders;
    
    COPY part
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/part.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;
    
    COPY supplier
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/supplier.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;
    
    COPY partsupp
    FROM 'oss://<OSS Bucket>/<Directory>/partsupp.tbl'
    ACCESS_KEY_ID '<AccessKey ID>'
    SECRET_ACCESS_KEY '<Access Key Secret>'
    FORMAT AS text
    "delimiter" '|'
    "null" ''
    ENDPOINT '<EndPoint>'
    FDW 'oss_fdw'
    ;

クエリの実行

全 22 のクエリは、AnalyticDB for PostgreSQL のベクトル演算高速化エンジンである laser 拡張 (Odyssey) を使用します。各クエリの前に set laser.enable = on; で有効にするか、セッションの開始時に create extension if not exists laser; で一度作成します。

2 つの方法があります:全 22 クエリの時間を自動的に計測するシェルスクリプトを使用する方法と、psql でクエリを 1 つずつ実行する方法です。

シェルスクリプトを使用したすべてのクエリの実行

  1. tpch_query.tar.gz パッケージをダウンロードし、/tpch_query ディレクトリに展開します。

  2. 次の内容で query.sh という名前のファイルを作成します。このスクリプトは Q1 から Q22 までを順番に実行し、各クエリの実行時間と累計時間を記録します。

    #!/bin/bash
    
    total_cost=0
    
    for i in {1..22}
    do
            echo "begin run Q${i}, tpch_query/q$i.sql , `date`"
            begin_time=`date +%s.%N`
            ./psql ${Instance endpoint} -p ${Port number} -U ${Database username} -f ~/tpch_query/q${i}.sql > ~/log/log_q${i}.out
            rc=$?
            end_time=`date +%s.%N`
            cost=`echo "$end_time-$begin_time"|bc`
            total_cost=`echo "$total_cost+$cost"|bc`
            if [ $rc -ne 0 ] ; then
                  printf "run Q%s fail, cost: %.2f, totalCost: %.2f, `date`\n" $i $cost $total_cost
             else
                  printf "run Q%s succ, cost: %.2f, totalCost: %.2f, `date`\n" $i $cost $total_cost
             fi
    done
  3. バックグラウンドでスクリプトを実行します:

    nohup bash ~/query.sh > /tmp/tpch.log &
  4. 結果を表示します:

    cat /tmp/tpch.log

psql でのクエリの個別実行

次の表に、各 TPC-H クエリが回答するビジネス上の問いを一覧表示します。これを使用して、評価に最も関連性の高いクエリを特定します。

クエリ

ビジネス上の問い

Q1

特定の日付までに出荷されたすべての明細の集計価格概要は?

Q2

特定の地域で特定の部品のコストを最小化するために、どのサプライヤーを選択すべきか?

Q3

特定の市場セグメントと日付において、収益が最も高い未出荷の注文の上位は?

Q4

特定の四半期内で、注文はどの程度適切に優先順位付けされているか?

Q5

特定の地域と年において、各国のサプライヤーはどれだけの収益を上げたか?

Q6

特定の年において、割引の決定によりどれだけの収益が失われたか?

Q7

特定の期間に、2 国間で輸送を通じてどれだけの収益が流れたか?

Q8

特定のサプライヤー国の市場シェアは、地域内で時間とともにどのように変化するか?

Q9

特定の製品の色について、国と年ごとの利益の内訳は?

Q10

どの顧客が商品を返品し、特定の四半期にどれだけの収益を上げたか?

Q11

特定の国において、総供給価値の重要な部分を占める部品はどれか?

Q12

特定の年において、配送モードは注文の優先順位数にどのように影響するか?

Q13

顧客の注文数は、すべての顧客にどのように分布しているか?

Q14

特定の月の収益のうち、プロモーション部品からの収益は何パーセントか?

Q15

特定の四半期に最も多くの収益に貢献したサプライヤーは?

Q16

特定のブランド、タイプ、サイズの基準に一致する部品を供給できるサプライヤーの数は?

Q17

特定の部品について、平均数量のしきい値を下回る販売による年間推定収益損失は?

Q18

特定の数量しきい値を超える大量注文を行った顧客は?

Q19

特定のブランドとコンテナの基準を満たす航空輸送部品の割引後の総収益は?

Q20

出荷履歴から導き出されたしきい値と比較して、特定の部品の在庫が過剰なサプライヤーは?

Q21

特定の国で、注文を時間通りに配達できなかったサプライヤーは?

Q22

特定の国コードの潜在的な顧客のうち、平均以上の残高を持ちながら一度も注文したことがない顧客の数は?

データベースに接続した後、次の文を実行します。各クエリは、Odyssey ベクトル演算エンジンを有効にするために set laser.enable = on; で始まります。

-- Laser ベクトル演算エンジンを作成します。
create extension if not exists laser;

-- Q1: 価格概要レポート
set laser.enable = on;
select
    l_returnflag,
    l_linestatus,
    sum(l_quantity) as sum_qty,
    sum(l_extendedprice) as sum_base_price,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_disc_price,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) as sum_charge,
    avg(l_quantity) as avg_qty,
    avg(l_extendedprice) as avg_price,
    avg(l_discount) as avg_disc,
    count(*) as count_order
from
    lineitem
where
    l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '93 day'
group by
    l_returnflag,
    l_linestatus
order by
    l_returnflag,
    l_linestatus;

-- Q2: 最小コストサプライヤー
set laser.enable = on;
select
    s_acctbal,
    s_name,
    n_name,
    p_partkey,
    p_mfgr,
    s_address,
    s_phone,
    s_comment
from
    part,
    supplier,
    partsupp,
    nation,
    region
where
    p_partkey = ps_partkey
    and s_suppkey = ps_suppkey
    and p_size = 23
    and p_type like '%STEEL'
    and s_nationkey = n_nationkey
    and n_regionkey = r_regionkey
    and r_name = 'EUROPE'
    and ps_supplycost = (
        select
            min(ps_supplycost)
        from
            partsupp,
            supplier,
            nation,
            region
        where
            p_partkey = ps_partkey
            and s_suppkey = ps_suppkey
            and s_nationkey = n_nationkey
            and n_regionkey = r_regionkey
            and r_name = 'EUROPE'
    )
order by
    s_acctbal desc,
    n_name,
    s_name,
    p_partkey
limit 100;

-- Q3: 出荷優先順位
set laser.enable = on;
select
    l_orderkey,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue,
    o_orderdate,
    o_shippriority
from
    customer,
    orders,
    lineitem
where
    c_mktsegment = 'MACHINERY'
    and c_custkey = o_custkey
    and l_orderkey = o_orderkey
    and o_orderdate < date '1995-03-24'
    and l_shipdate > date '1995-03-24'
group by
    l_orderkey,
    o_orderdate,
    o_shippriority
order by
    revenue desc,
    o_orderdate
limit 10;

-- Q4: 注文優先順位の確認
set laser.enable = on;
select
    o_orderpriority,
    count(*) as order_count
from
    orders
where
    o_orderdate >= date '1996-08-01'
    and o_orderdate < date '1996-08-01' + interval '3' month
    and exists (
        select
            *
        from
            lineitem
        where
            l_orderkey = o_orderkey
            and l_commitdate < l_receiptdate
    )
group by
    o_orderpriority
order by
    o_orderpriority;

-- Q5: ローカルサプライヤーの取引量
set laser.enable = on;
select
    n_name,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue
from
    customer,
    orders,
    lineitem,
    supplier,
    nation,
    region
where
    c_custkey = o_custkey
    and l_orderkey = o_orderkey
    and l_suppkey = s_suppkey
    and c_nationkey = s_nationkey
    and s_nationkey = n_nationkey
    and n_regionkey = r_regionkey
    and r_name = 'MIDDLE EAST'
    and o_orderdate >= date '1994-01-01'
    and o_orderdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
group by
    n_name
order by
    revenue desc;

-- Q6: 収益変化の予測
set laser.enable = on;
select
    sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue
from
    lineitem
where
    l_shipdate >= date '1994-01-01'
    and l_shipdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
    and l_discount between 0.06 - 0.01 and 0.06 + 0.01
    and l_quantity < 24;

-- Q7: 取引量出荷
set laser.enable = on;
select
    supp_nation,
    cust_nation,
    l_year,
    sum(volume) as revenue
from
    (
        select
            n1.n_name as supp_nation,
            n2.n_name as cust_nation,
            extract(year from l_shipdate) as l_year,
            l_extendedprice * (1 - l_discount) as volume
        from
            supplier,
            lineitem,
            orders,
            customer,
            nation n1,
            nation n2
        where
            s_suppkey = l_suppkey
            and o_orderkey = l_orderkey
            and c_custkey = o_custkey
            and s_nationkey = n1.n_nationkey
            and c_nationkey = n2.n_nationkey
            and (
                (n1.n_name = 'JORDAN' and n2.n_name = 'INDONESIA')
                or (n1.n_name = 'INDONESIA' and n2.n_name = 'JORDAN')
            )
            and l_shipdate between date '1995-01-01' and date '1996-12-31'
    ) as shipping
group by
    supp_nation,
    cust_nation,
    l_year
order by
    supp_nation,
    cust_nation,
    l_year;

-- Q8: 国内市場シェア
set laser.enable = on;
select
    o_year,
    sum(case
        when nation = 'INDONESIA' then volume
        else 0
    end) / sum(volume) as mkt_share
from
    (
        select
            extract(year from o_orderdate) as o_year,
            l_extendedprice * (1 - l_discount) as volume,
            n2.n_name as nation
        from
            part,
            supplier,
            lineitem,
            orders,
            customer,
            nation n1,
            nation n2,
            region
        where
            p_partkey = l_partkey
            and s_suppkey = l_suppkey
            and l_orderkey = o_orderkey
            and o_custkey = c_custkey
            and c_nationkey = n1.n_nationkey
            and n1.n_regionkey = r_regionkey
            and r_name = 'ASIA'
            and s_nationkey = n2.n_nationkey
            and o_orderdate between date '1995-01-01' and date '1996-12-31'
            and p_type = 'STANDARD BRUSHED BRASS'
    ) as all_nations
group by
    o_year
order by
    o_year;

-- Q9: 製品タイプ利益測定
set laser.enable = on;
select
    nation,
    o_year,
    sum(amount) as sum_profit
from
    (
        select
            n_name as nation,
            extract(year from o_orderdate) as o_year,
            l_extendedprice * (1 - l_discount) - ps_supplycost * l_quantity as amount
        from
            part,
            supplier,
            lineitem,
            partsupp,
            orders,
            nation
        where
            s_suppkey = l_suppkey
            and ps_suppkey = l_suppkey
            and ps_partkey = l_partkey
            and p_partkey = l_partkey
            and o_orderkey = l_orderkey
            and s_nationkey = n_nationkey
            and p_name like '%chartreuse%'
    ) as profit
group by
    nation,
    o_year
order by
    nation,
    o_year desc;

-- Q10: 返品レポート
set laser.enable = on;
select
    c_custkey,
    c_name,
    sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue,
    c_acctbal,
    n_name,
    c_address,
    c_phone,
    c_comment
from
    customer,
    orders,
    lineitem,
    nation
where
    c_custkey = o_custkey
    and l_orderkey = o_orderkey
    and o_orderdate >= date '1994-08-01'
    and o_orderdate < date '1994-08-01' + interval '3' month
    and l_returnflag = 'R'
    and c_nationkey = n_nationkey
group by
    c_custkey,
    c_name,
    c_acctbal,
    c_phone,
    n_name,
    c_address,
    c_comment
order by
    revenue desc
limit 20;

-- Q11: 重要在庫の特定
set laser.enable = on;
select
    ps_partkey,
    sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value
from
    partsupp,
    supplier,
    nation
where
    ps_suppkey = s_suppkey
    and s_nationkey = n_nationkey
    and n_name = 'INDONESIA'
group by
    ps_partkey having
        sum(ps_supplycost * ps_availqty) > (
            select
                sum(ps_supplycost * ps_availqty) * 0.0001000000
            from
                partsupp,
                supplier,
                nation
            where
                ps_suppkey = s_suppkey
                and s_nationkey = n_nationkey
                and n_name = 'INDONESIA'
        )
order by
    value desc;

-- Q12: 配送モードと注文優先順位
set laser.enable = on;
select
    l_shipmode,
    sum(case
        when o_orderpriority = '1-URGENT'
            or o_orderpriority = '2-HIGH'
            then 1
        else 0
    end) as high_line_count,
    sum(case
        when o_orderpriority <> '1-URGENT'
            and o_orderpriority <> '2-HIGH'
            then 1
        else 0
    end) as low_line_count
from
    orders,
    lineitem
where
    o_orderkey = l_orderkey
    and l_shipmode in ('REG AIR', 'TRUCK')
    and l_commitdate < l_receiptdate
    and l_shipdate < l_commitdate
    and l_receiptdate >= date '1994-01-01'
    and l_receiptdate < date '1994-01-01' + interval '1' year
group by
    l_shipmode
order by
    l_shipmode;

-- Q13: 顧客分布
set laser.enable = on;
select
    c_count,
    count(*) as custdist
from
    (
        select
            c_custkey,
            count(o_orderkey)
        from
            customer left outer join orders on
                c_custkey = o_custkey
                and o_comment not like '%pending%requests%'
        group by
            c_custkey
    ) as c_orders (c_custkey, c_count)
group by
    c_count
order by
    custdist desc,
    c_count desc;

-- Q14: プロモーション効果
set laser.enable = on;
select
    100.00 * sum(case
        when p_type like 'PROMO%'
            then l_extendedprice * (1 - l_discount)
        else 0
    end) / sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as promo_revenue
from
    lineitem,
    part
where
    l_partkey = p_partkey
    and l_shipdate >= date '1994-11-01'
    and l_shipdate < date '1994-11-01' + interval '1' month;

-- Q15: トップサプライヤー
set laser.enable = on;
create view revenue0 (supplier_no, total_revenue) as
    select
        l_suppkey,
        sum(l_extendedprice * (1 - l_discount))
    from
        lineitem
    where
        l_shipdate >= date '1997-10-01'
        and l_shipdate < date '1997-10-01' + interval '3' month
    group by
        l_suppkey;
select
    s_suppkey,
    s_name,
    s_address,
    s_phone,
    total_revenue
from
    supplier,
    revenue0
where
    s_suppkey = supplier_no
    and total_revenue = (
        select
            max(total_revenue)
        from
            revenue0
    )
order by
    s_suppkey;
drop view revenue0;

-- Q16: 部品/サプライヤー関係
set laser.enable = on;
select
    p_brand,
    p_type,
    p_size,
    count(distinct ps_suppkey) as supplier_cnt
from
    partsupp,
    part
where
    p_partkey = ps_partkey
    and p_brand <> 'Brand#44'
    and p_type not like 'SMALL BURNISHED%'
    and p_size in (36, 27, 34, 45, 11, 6, 25, 16)
    and ps_suppkey not in (
        select
            s_suppkey
        from
            supplier
        where
            s_comment like '%Customer%Complaints%'
    )
group by
    p_brand,
    p_type,
    p_size
order by
    supplier_cnt desc,
    p_brand,
    p_type,
    p_size;

-- Q17: 少量注文の収益
set laser.enable = on;
select
    sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly
from
    lineitem,
    part
where
    p_partkey = l_partkey
    and p_brand = 'Brand#42'
    and p_container = 'JUMBO PACK'
    and l_quantity < (
        select
            0.2 * avg(l_quantity)
        from
            lineitem
        where
            l_partkey = p_partkey
    );

-- Q18: 大量注文顧客
set laser.enable = on;
select
    c_name,
    c_custkey,
    o_orderkey,
    o_orderdate,
    o_totalprice,
    sum(l_quantity)
from
    customer,
    orders,
    lineitem
where
    o_orderkey in (
        select
            l_orderkey
        from
            lineitem
        group by
            l_orderkey having
                sum(l_quantity) > 312
    )
    and c_custkey = o_custkey
    and o_orderkey = l_orderkey
group by
    c_name,
    c_custkey,
    o_orderkey,
    o_orderdate,
    o_totalprice
order by
    o_totalprice desc,
    o_orderdate
limit 100;

-- Q19: 割引後の収益
set laser.enable = on;
select
    sum(l_extendedprice* (1 - l_discount)) as revenue
from
    lineitem,
    part
where
    (
        p_partkey = l_partkey
        and p_brand = 'Brand#43'
        and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG')
        and l_quantity >= 5 and l_quantity <= 5 + 10
        and p_size between 1 and 5
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
    )
    or
    (
        p_partkey = l_partkey
        and p_brand = 'Brand#45'
        and p_container in ('MED BAG', 'MED BOX', 'MED PKG', 'MED PACK')
        and l_quantity >= 12 and l_quantity <= 12 + 10
        and p_size between 1 and 10
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
    )
    or
    (
        p_partkey = l_partkey
        and p_brand = 'Brand#11'
        and p_container in ('LG CASE', 'LG BOX', 'LG PACK', 'LG PKG')
        and l_quantity >= 24 and l_quantity <= 24 + 10
        and p_size between 1 and 15
        and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
        and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
    );

-- Q20: 潜在的な部品プロモーション
set laser.enable = on;
select
    s_name,
    s_address
from
    supplier,
    nation
where
    s_suppkey in (
        select
            ps_suppkey
        from
            partsupp
        where
            ps_partkey in (
                select
                    p_partkey
                from
                    part
                where
                    p_name like 'magenta%'
            )
            and ps_availqty > (
                select
                    0.5 * sum(l_quantity)
                from
                    lineitem
                where
                    l_partkey = ps_partkey
                    and l_suppkey = ps_suppkey
                    and l_shipdate >= date '1996-01-01'
                    and l_shipdate < date '1996-01-01' + interval '1' year
            )
    )
    and s_nationkey = n_nationkey
    and n_name = 'RUSSIA'
order by
    s_name;

-- Q21: 注文を待たせたサプライヤー
set laser.enable = on;
select
    s_name,
    count(*) as numwait
from
    supplier,
    lineitem l1,
    orders,
    nation
where
    s_suppkey = l1.l_suppkey
    and o_orderkey = l1.l_orderkey
    and o_orderstatus = 'F'
    and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdate
    and exists (
        select
            *
        from
            lineitem l2
        where
            l2.l_orderkey = l1.l_orderkey
            and l2.l_suppkey <> l1.l_suppkey
    )
    and not exists (
        select
            *
        from
            lineitem l3
        where
            l3.l_orderkey = l1.l_orderkey
            and l3.l_suppkey <> l1.l_suppkey
            and l3.l_receiptdate > l3.l_commitdate
    )
    and s_nationkey = n_nationkey
    and n_name = 'MOZAMBIQUE'
group by
    s_name
order by
    numwait desc,
    s_name
limit 100;

-- Q22: グローバル販売機会
set laser.enable = on;
select
        cntrycode,
        count(*) as numcust,
        sum(c_acctbal) as totacctbal
from
        (
                select
                        substring(c_phone from 1 for 2) as cntrycode,
                        c_acctbal
                from
                        customer
                where
                        substring(c_phone from 1 for 2) in
                                ('13', '31', '23', '29', '30', '18', '17')
                        and c_acctbal > (
                                select
                                        avg(c_acctbal)
                                from
                                        customer
                                where
                                        c_acctbal > 0.00
                                        and substring(c_phone from 1 for 2) in
                                                ('13', '31', '23', '29', '30', '18', '17')
                        )
                        and not exists (
                                select
                                        *
                                from
                                        orders
                                where
                                        o_custkey = c_custkey
                        )
        ) as custsale
group by
        cntrycode
order by
        cntrycode;