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    AnalyticDB:Rerank

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    AnalyticDB:Rerank

    最終更新日:Mar 21, 2026

    Rerank 操作は、ベクター検索と全文検索の結果のランキングが不正確である問題を解決できます。意味理解を通じて取得したデータに再度スコアを付け、再ランキングすることで、結果の関連性と精度を大幅に向上させます。AnalyticDB for PostgreSQL では、Rerank モデルを使用して検索結果を再ランキングできますが、モデルは提供されません。

    今すぐお試しください

    この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

    テスト

    RAM 認証

    下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

    • アクション：特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

    • API：アクションを具体的に実行するための API。

    • アクセスレベル：各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値：create、list、get、update、delete。

    • リソースタイプ：アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

      • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

      • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

    • 条件キー：サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

    • 依存アクション：ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

    アクション

    アクセスレベル

    リソースタイプ

    条件キー

    依存アクション

    gpdb:Rerank

    list

    *DBInstance

    acs:gpdb:{#regionId}:{#accountId}:dbinstance/{#DBInstanceId}

    		 なし なし

    リクエストパラメーター

    パラメーター

    型

    必須 / 任意

    説明

    例
    DBInstanceId

    string

    必須

    インスタンス ID。

    説明

    DescribeDBInstances API を呼び出して、ターゲットリージョン内のすべての AnalyticDB for PostgreSQL インスタンスの詳細 (インスタンス ID を含む) を表示できます。

    gp-xxxxxxxxx
    RegionId

    string

    必須

    インスタンスが配置されているリージョン ID。

    cn-hangzhou
    Query

    string

    任意

    Rerank のクエリ文。

    ADBPG是什么
    Documents

    array

    任意

    再順序付けされるドキュメントのリスト。

    string

    任意

    単一ドキュメントの内容。

    ADBPG是阿里云OLAP数据库。
    Model

    string

    任意

    Rerank モデル。現在、以下をサポートしています：

    • bge-reranker-v2-m3: (デフォルト)、パフォーマンスが向上し、1回の推論で 8192 トークンをサポートします。これを超えると分割され、効果が低下する可能性があります。

    • bge-reranker-v2-minicpm-layerwise: v2-m3 よりもパフォーマンスが向上し、1回の推論で 2048 トークンをサポートします。これを超えると分割され、効果が低下する可能性があります。

    bge-reranker-v2-m3
    TopK

    integer

    任意

    返す最も関連性の高いドキュメントの数。

    3
    ReturnDocuments

    boolean

    任意

    false に設定すると、Documents のテキストは返されず、ドキュメントの順序のインデックスと Rerank スコアのみが返されます。

    false
    MaxChunksPerDoc

    integer

    任意

    テキストがモデルウィンドウを超えた場合に許可されるチャンクの最大数：

    • bge-reranker-v2-m3: デフォルト値は 10 です。

    • bge-reranker-v2-minicpm-layerwise: デフォルト値は 5 です。

    説明

    分割の例

    • bge-reranker-v2-minicpm-layerwise モデルを使用する場合、単一推論の最大ウィンドウは 2048 トークンです。クエリが 48 トークンで、単一ドキュメントパラメーターの内容が 9000 トークンの場合、次のように分割されます：最初のチャンクは 1-2000、2番目のチャンクは 2001-4000、というようになります。分割数が MaxChunksPerDoc を超えた場合、残りの文は破棄されます。

    10

    レスポンスフィールド

    フィールド

    型

    説明

    例

    object

    RequestId

    string

    リクエスト ID。

    ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521
    Message

    string

    インターフェイスから返される詳細情報。

    success
    Status

    string

    API の実行ステータス。値の説明：

    • success: 実行に成功しました。

    • fail: 実行に失敗しました。

    success
    Tokens

    integer

    消費されたトークンの数。

    100
    Results

    object

    Results

    array<object>

    Rerank の結果。

    object

    結果の詳細。

    Document

    string

    再順序付けされたドキュメント情報。

    ADBPG是阿里云OLAP数据库。
    Index

    integer

    リクエストパラメーター Documents におけるこのドキュメントのインデックス。0 から始まります。

    1
    RelevanceScore

    number

    Rerank の類似度スコア。

    2.31412

    例

    成功レスポンス

    JSONJSON

    {
  "RequestId": "ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521",
  "Message": "success",
  "Status": "success",
  "Tokens": 100,
  "Results": {
    "Results": [
      {
        "Document": "ADBPG是阿里云OLAP数据库。",
        "Index": 1,
        "RelevanceScore": 2.31412
      }
    ]
  }
}

    エラーコード

    完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

    変更履歴

    完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。