AnalyticDB:Navicat Premium

テスト環境

テスト範囲

• 接続性：Navicat で MySQL 接続を編集します。接続名を ADB3.0、ホストを 127.0.0.1、ポートを 3303 に設定します。ユーザー名とパスワードを入力し、[パスワードを保存] チェックボックスをオンにしてから、[接続テスト] をクリックします。「接続に成功しました」というメッセージが表示されれば、接続が有効であることを確認できます。
• データベースのリスト表示：テストデータベースは test4dmp (ADB3.0 接続) です。これには、binary_test、course、dimension_test_date、dimension_test_date_1、dimension_test_id、dimension_test_id_1、dimension_test_int、dimension_test_int_1、dimension_test_timestamp、dimension_test_timestamp_1、elective、grade、keyword_test、large_decimal_test、student、test、test_datatype_list のテーブルが含まれています。すべてのテーブルは InnoDB ストレージエンジンと utf8_bin 照合順序を使用しています。
• テーブルの作成：

  DROP TABLE IF EXISTS `school`;
  CREATE TABLE `school` (
      `id` bigint NOT NULL,
      `name` varchar,
      `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
      `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      key status_idx(`name`),
      primary key (id)
  ) DISTRIBUTE BY HASH(`id`);

• 全テーブルのリスト表示：ADB3.0 の test4dmp データベースで show tables; を実行します。このコマンドは、binary_test、course、dimension_test_date、dimension_test_id、dimension_test_int、dimension_test_timestamp、elective、grade、keyword_test、large_decimal_test、school、student、test、test_datatype_list を含む 18 個のテーブルを返します。
• テーブルスキーマの表示：show create table school; を実行して、school テーブルの DDL 文を表示します。school テーブルには、id (bigint、プライマリキー、NOT NULL)、name (varchar)、create_time (timestamp、NOT NULL)、update_time (timestamp、NOT NULL) の 4 つのカラムがあります。
• テーブルへのデータ書き込み：SQL ステートメント insert into school (id, name) value (1,'a'); を実行します。ステートメントは正常に実行され、Affected rows: 1 が返されます。
• ビューの作成：SQL エディターで、ステートメント CREATE VIEW <code data-tag="code" id="code_a5c4a6e431b8">school_view as select * from school; を実行します。ステートメントは OK を返し、ビューが正常に作成されたことを示します。
• ビュー構造の表示：SQL エディターで SHOW CREATE VIEW school_view; を実行します。出力には、ビューの定義 CREATE VIEW <code data-tag="code" id="code_759b18eb38b3">test4dmp. AS SELECT * と、character_set_client (utf8) および collation_connection (utf8_general_ci) の設定が表示されます。
• ビューのクエリ：SQL エディターで select * from school_view; を実行します。クエリは、ID=1、NAME=a、CREATE_TIME=2019-11-19 16:20:02.373、UPDATE_TIME=2019-11-19 16:20:02.373 の値を持つ 1 行を返します。