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    AnalyticDB:FineReport の AnalyticDB for MySQL への接続

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    AnalyticDB:FineReport の AnalyticDB for MySQL への接続

    最終更新日:Aug 25, 2026

    このトピックでは、FineReport を使用して AnalyticDB for MySQL クラスターに接続し、レポートを管理する方法について説明します。

    前提条件

    • FineReport と AnalyticDB for MySQL の互換性について理解していること。詳細については、「互換性の概要」をご参照ください。

    • MySQL Connector/J がインストールされていること。

    • FineReport がインストールされていること。新規インストールの場合、メタデータを保存するために ApsaraDB RDS for MySQL などの MySQL サーバーが必要です。FineReport では、データ接続を作成する 2 つの方法が提供されています。

    • インターネット経由で AnalyticDB for MySQL クラスターに接続する場合は、パブリックエンドポイントの申請と解放をご参照ください。

    AnalyticDB for MySQL への接続

    1. FineReport を起動します。メニューバーで、データベースクエリ を選択します。

    2. [Define Data Connection] ページで、接続パラメーターを設定します。

      配置连接参数

      パラメーター

      説明

      [データベース]

      挿入 を選択します。

      Driver

      [com.mysql.jdbc.Driver] を選択します。

      [基本]

      AnalyticDB for MySQL クラスターの接続文字列です。形式は jdbc:mysql://hostname:port です。

      • hostname： クラスターのパブリックエンドポイントまたは Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイント。

      • port： ポート番号。デフォルトは 3306 です。

      [ユーザー名]

      AnalyticDB for MySQL クラスターのアカウント。次のいずれかのアカウントタイプを使用できます。

      • 特権アカウント

      • 標準アカウント

      [パスワード]

      アカウントのパスワード。

    3. パラメーターの設定後、接続のテスト をクリックします。テストが成功したら、OK をクリックして AnalyticDB for MySQL クラスターに接続します。

    データセットの追加

    AnalyticDB for MySQL への接続後、データセットを作成します。データセットは SQL クエリを使用してデータベースからデータを取得し、データセット管理パネルに 2 次元テーブルとして表示されます。

    1. データセット管理パネルで、[Template Dataset] タブを選択し、上部の [+] をクリックします。221040803

    2. ドロップダウンリストから 拡張 を選択します。2

    3. DB Query ダイアログボックスで、AnalyticDB for MySQL クラスターのデータソースとターゲットテーブルを選択します。SQL クエリを入力して、ds1 という名前の新しいデータセットを作成します。たとえば、クエリ select * from demo_sales は demo_sales テーブルからすべてのデータを取得します。2021040802

    4. 集計クエリを使用して新しいデータセットを作成します。たとえば、ds2 という名前のデータセットを作成し、クエリ SELECT store_name, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM demo_sales GROUP BY store_name を実行して各店舗の売上合計を取得します。

    5. OK をクリックします。取得したデータがデータセット管理パネルに表示されます。

    例

    この例では、テーブルと縦棒グラフを含むレポートを作成する方法を示します。レポートには、製品タイプ、契約タイプ、支払いタイプ別にグループ化された、最大契約売上と総売上数量が表示されます。最終的なレポートは次の図のとおりです。

    2021040804

    1. 「Contract Sales Summary」サンプルデータファイルをダウンロードします： demo_contract。

    2. AnalyticDB for MySQL でテーブルを作成します。

      1. データ分布が均等なカラムを分散キーとして使用し、時間ベースのカラムをパーティションキーとして使用します。詳細については、「テーブルスキーマの設計」をご参照ください。

      2. サンプルデータでは、contract_id カラムの値がランダムに分散されています。このカラムを分散キーとして使用します。次の DDL 文でテーブルを作成します。

        CREATE TABLE `demo_contract` (
 `contract_id` VARCHAR,
 `customer_id` VARCHAR,
 `contract_type` VARCHAR,
 `amount` BIGINT,
 `payment_type` VARCHAR,
 `register_time` DATE,
 `purchase_amount` INT,
 `create_time` TIMESTAMP,
 `product_type` SMALLINT,
 `paid` tinyint,
 PRIMARY KEY (`contract_id`)
) DISTRIBUTED BY HASH(`contract_id`) INDEX_ALL='Y' STORAGE_POLICY='COLD'

    3. テーブル作成後、Kettle を使用してダウンロードした Excel ファイルを AnalyticDB for MySQL にインポートします。

      1. Kettle の使用方法の詳細については、「Kettle を使用した Data Warehouse Edition へのデータインポート」をご参照ください。

      2. インポート完了後、select count(*) from demo_contract を実行すると、668 件のレコードがあることが確認できます。

    インポートしたデータを使用してサンプルレポートを生成します。

    1. FineReport で d1 と d2 の 2 つのデータセットを作成します。これらのデータセットは、各支払いタイプの最大契約売上と、製品タイプおよび契約タイプ別にグループ化された総売上数量を取得します。

      1. データセット d1 は、製品タイプ、契約タイプ、支払いタイプ別にデータをグループ化し、各グループの最大売上数量を取得します。

        SELECT product_type, payment_type, contract_type, MAX(purchase_amount) AS max_amount FROM demo_contract GROUP BY product_type, payment_type, contract_type HAVING max_amount>0

      2. データセット d2 は、製品タイプと契約タイプ別にデータをグループ化し、すべての支払いタイプの総売上数量を計算します。20210408052021040806

    2. テーブルを設計します。

      1. タイトル： セル A1 から D2 を結合し、レポートタイトル「Contract Sales Overview」を入力し、テキストを太字、中央揃え、15 ポイントに設定します。

      2. 斜線ヘッダーセル： 1 つの結合セル内にスラッシュで区切られた 3 つのヘッダーフィールドを表示するには、セル A3 と B3 を結合します。結合したセルを右クリックし、 を選択します。[Slope Line] ダイアログボックスで、テキスト Payment Type | Contract Type | Product Type を入力します。必要に応じてスペースを追加してテキスト位置を調整します。20210408072021040808

    3. データをバインドします。

      1. データセットからデータカラムを対応するセルにドラッグします。

      2. 各製品の総売上数量を計算するには、セル C5 でセル C4 の値を合計する必要があります。これを行うには、セル C5 を選択し、ショートカットバーで [Insert Formula] をクリックし、数式エディターに数式 SUM(C4) を入力します。

      3. 同様に、すべての製品の総売上数量を計算するには、セル D5 に数式 SUM(D4) を挿入します。2021040809

    4. セルのプロパティを設定します。

      1. セル C3 を選択します。データを水平方向に展開するには、プロパティパネルで MySQL > データ を選択し、[Expand Direction] を プレビュー に設定します。

      2. セル C4 は、セル A4、B4、C3 の展開によって値が一意に定義されるため、展開する必要はありません。展開方向を「none」に設定します。セル C5 と D5 の展開方向も「none」に設定します。2021040811

    5. 複数のデータセットをリンクします。レポートが異なるデータセットのデータを使用する場合、データフィルターを追加してリンクする必要があります。

      このレポートは、ds1 と ds2 の 2 つのデータセットのデータを使用します。これらは product_type と contract_type フィールドを共有しています。これらの共通フィールドを使用してデータセットをリンクするには、セル D4 をダブルクリックして Data Column ダイアログボックスを開きます。Filter タブで、ds1 と ds2 の product_type と contract_type フィールドをバインドする条件を追加します。

      20210408122021040813

    6. グラフを設計します。

      1. セル A7 から D15 を結合します。メニューバーから、URL を選択します。 を選択し、OK をクリックします。2021040814

      2. グラフを選択します。プロパティパネルで、サーバー を選択してデータを設定します。Data Source を Cell Data に、Category を =B4 に、Series を =C3 に、Value を =C4 に設定します。

        説明

        Category、Series、Value を設定する際には、等号 (=) を含める必要があります。含めない場合、FineReport はセル参照を文字列として扱います。

        2021040815

    7. レポートをプレビューします。プレビューする前にレポートを保存する必要があります。保存 をクリックします。次に、横 をクリックし、ページごとプレビューを選択してブラウザーで表示します。

    関連ドキュメント

    FineReport と FineBI の違い： FineReport と FineBI の違い。

    FineReport と FineBI には類似した操作があります。FineBI に関するよくある質問については、「FineBI 使用方法に関するよくある質問」をご参照ください。

    FineReport 新規ユーザー向けのよくある質問： デザイナーに関するよくある質問をご参照ください。

    FineReport でのレポート設計の詳細については、「レポートアプリケーション学習パス」をご参照ください。