AnalyticDB for MySQL は、リアルタイムデータウェアハウス、データレイクハウス分析、BI レポート、プレシジョンマーケティング、AI ドリブン分析の 5 つの主要シナリオをカバーします。
リアルタイムデータウェアハウス
リアルタイム分析とバッチ ETL を別々のスタックで実行すると、アーキテクチャの複雑さ、開発工数、運用保守 (O&M) コストが増加します。さらに、オフピーク時間帯の遊休リソースが支出を増大させます。
AnalyticDB for MySQL は、これら 2 つのワークロードを単一のプラットフォームに統合します：
-
リアルタイム処理とバッチ処理の統合：データをリアルタイムで挿入、更新、削除でき、オンライン分析と ETL ジョブを並行して実行できます。リソースグループによりワークロードを分離し、相互干渉を防止します。
-
コンピューティングとストレージの独立スケーリング：疎結合アーキテクチャにより、需要に応じてコンピューティングとストレージをそれぞれ独立してスケールでき、遊休リソースのコストを削減します。
-
複数ソースからのリアルタイム同期：ApsaraDB RDS、PolarDB、Kafka、Log Service などからデータをリアルタイムで同期します。シャーディングされたデータベースを 1 つのテーブルに集約し、統合分析を実行できます。
データレイクハウス分析
データレイクは低コストでストレージを提供できますが、クエリ性能が低い傾向があります。一方、データウェアハウスは高速なクエリを提供できますが、ストレージコストが高くなります。両者間でデータを移動すると、冗長性や整合性の問題が発生します。
AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition は、レイクとウェアハウスのギャップを埋めます：
-
メタデータ管理の統合：統合メタデータサービスによりレイクハウスデータを管理し、データサイロを解消します。
-
サーバーレス Spark：組み込みの Spark エンジンにより、別途クラスターを用意することなく大規模データ処理を実行します。
-
オープンなストレージ形式：Object Storage Service (OSS) 上の Hudi、Delta Lake などのオープン形式をネイティブに読み書きし、ストレージとコンピューティングを完全に分離します。
BI とインタラクティブレポーティング
BI ワークロードでは、データを書き込んだ瞬間にクエリできることに加え、多次元分析でサブ秒の応答時間が求められます。幅広い BI ツールとの互換性により、フロントエンド開発コストを削減できます。
AnalyticDB for MySQL は、BI ワークロード向けに高性能なクエリエンジンと幅広いエコシステムとの互換性を提供します：
-
ミリ秒レベルの書き込みからクエリまで：毎秒数百万行を書き込み、ミリ秒以内にクエリできるようになります。
-
サブ秒の多次元分析：数百次元にまたがるクエリを処理し、数十テーブルにまたがる複雑な JOIN の結果をミリ秒〜秒単位で返します。
-
BI ツールへの直接接続：MySQL および SQL:2003 標準との高い互換性を備え、Tableau、FineReport、Quick BI など数十種類の BI ツールを追加設定なしで利用できます。
プレシジョンマーケティングとユーザーグロース
マーケティングチームは、ROI を迅速に測定するために、チャネル横断でユーザー獲得、エンゲージメント、リテンションをリアルタイムに可視化する必要があります。フィードバックループを短縮することで、キャンペーン最適化とプロダクト改善をよりアジャイルに進められます。
AnalyticDB for MySQL は、マーケティング分析向けにリアルタイムデータ処理を提供します：
-
複数ソースからのリアルタイム同期：複数の業務システムからの構造化データと非構造化データを AnalyticDB for MySQL にリアルタイムで同期し、データサイロを解消します。
-
キャンペーンのリアルタイム分析：ログと業務データを横断してリアルタイムに相関分析を実行し、キャンペーンのパフォーマンスを即座にフィードバックします。バッチ処理の待ち時間は不要です。
-
トラフィックスパイクに対応する弾性スケーリング：プロモーション期間中はコンピューティングリソースをスケールアップし、終了後にスケールダウンして、コストを最適化します。
AI ドリブン分析
企業は、非技術者が自然言語でデータをクエリできるようにし、分析のハードルを下げたいと考えています。一方で、AI アプリケーションでは、検索拡張生成 (RAG)、レコメンデーション、検索といったユースケースに向けて、効率的なベクトルの保存と検索が必要です。
AnalyticDB for MySQL は、データウェアハウスをインテリジェントな分析プラットフォームへと進化させる組み込み AI 機能を提供します：
-
自然言語クエリ (NL2SQL)：ビジネスユーザーが平易な言葉で質問すると、システムが SQL を自動生成して実行します。コーディングは不要です。
-
ベクトル検索と RAG：ネイティブのベクトルインデックスとベクトル検索を大規模言語モデルと組み合わせることで、企業のプライベートデータに対するインテリジェントな Q&A を実現する検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを構築できます。
-
エージェントフレームワーク：組み込みの OpenClaw エージェントフレームワークにより、ツール呼び出し、長期記憶、マルチターンの会話の機能を備えた AI アプリケーションを迅速に構築できます。
-
AI ノード：SQL ワークフロー内から大規模言語モデルを直接呼び出し、テキスト分析、分類、要約を実行できます。データをウェアハウスの外に移動する必要はありません。