AnalyticDB for MySQL は、クラウドネイティブでエンタープライズグレードのデータウェアハウスであり、データベース機能とビッグデータ機能を単一サービスで統合します。MySQL と完全互換であり、データの取り込み後数ミリ秒以内にクエリ可能となり、複雑な分析クエリも 1 秒未満で解決できます。構造化データ、半構造化データ、非構造化データの高スループットなバッチ処理およびリアルタイム分析を、プラットフォーム切り替えなしで実現します。
高い弾力性と拡張性
AnalyticDB for MySQL は、ストレージとコンピューティングリソースを分離したクラウドネイティブアーキテクチャを採用しています。固定のリソースバンドルを管理する必要はありません。コンピューティングとストレージを個別に オンデマンドでスケーリングし、ワークロードに必要な容量に対してのみ料金を支払うことで、オーバープロビジョニングすることなく個々のボトルネックを解決できます。
低コストでの高性能
書き込み量が非常に多い状況でも、データ書き込み後数ミリ秒でクエリ可能であり、強力な整合性が保証されます。
複雑なクエリの実行速度は、リレーショナルデータベースの約 10 倍です。大規模な操作は数秒または数ミリ秒で完了します。
ワークロードの変化に応じて、クラスターをスケジュールに従ってまたは必要に応じてスケーリングできます。ホットデータとコールドデータの階層化ストレージにより、課金は生容量に基づきます（予約容量ではなく）、コンピューティングコストおよびストレージコストを大幅に削減します。
Data Lakehouse
Enterprise Edition、Basic Edition、および Data Lakehouse Edition は、統一されたリソーススケジューリングモデルを共有しています。ワークロードごとに適切なコンピューティングリソースをスケジュールまたは必要に応じてスケーリングすることで、リソース利用率を向上させ、コストを削減できます。
3つのエディションはすべて、同じ課金単位、メタデータ、プログラミング言語、伝送リンクを共有します。 また、統一された権限モデルも使用するため、チームは個別のパイプラインを維持するのではなく、1つの環境で作業します。
Serverless Spark
Enterprise Edition、Basic Edition、およびData Lakehouse Editionは、標準化されたインターフェイスを介して、マルチ言語対応のSparkコンピュートエンジン全体を公開します。Sparkエンジンは、AnalyticDB for MySQLのコンピューティングリソースおよび内部ストレージ上で直接実行されます：Serverless Sparkを使用すると、オンデマンドスケーリングによる低コストのバッチ処理が可能になり、結果を内部ストレージに直接書き込んで即時のリアルタイム分析を実現できます。
オープンストレージ
Enterprise Edition、 Basic Edition、および Data Lakehouse Edition は、ほぼリアルタイムのバッチデータ更新に対応したオープンソースの Hudi フレームワークをサポートしています。 Hudi は、Object Storage Service (OSS) 上で増分 データインジェスト とほぼリアルタイム処理を可能にし、データ鮮度を損なうことなくストレージコストを低く抑えます。
使いやすさ
AnalyticDB for MySQL は、MySQL プロトコルおよび SQL:92、SQL:99、および SQL:2003 標準と高度な互換性があります。標準 SQL、一般的な BI ツール、および抽出、変換、ロード（ETL）ツールで簡単に始められます。独自のクエリ言語を学習する必要はありません。
さまざまな データインポートおよびエクスポート方法 により、AnalyticDB for MySQL は完全な分析ワークフロー向けのワンストッププラットフォームとなります。また、ジョブ開発 を、データビジュアライゼーション を実行するのと同じ環境でサポートしています。