GetSparkWarehouseBatchSQL で Spark SQL バッチ結果を取得 - AnalyticDB for MySQL

操作説明

リージョンのパブリックエンドポイント：adb.<region-id>.aliyuncs.com。例：adb.cn-hangzhou.aliyuncs.com。
リージョンの VPC エンドポイント：adb-vpc.<region-id>.aliyuncs.com。例：adb-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com。

説明

中国 (青島)、中国 (深セン)、中国 (広州)、中国 (香港) からリクエストを開始する際に 409 エラーが発生した場合は、テクニカルサポートにお問い合わせください。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

アクション：特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。
API：アクションを具体的に実行するための API。
アクセスレベル：各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値：create、list、get、update、delete。
リソースタイプ：アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。
- リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。
- リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。
条件キー：サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。
依存アクション：ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

adb:GetSparkWarehouseBatchSQL

get

*All Resource

*

なし

リクエストパラメーター

パラメーター	型	必須 / 任意	説明	例
QueryId	string	必須	Spark SQL ステートメントのクエリ ID。	sq2024123*****
DBClusterId	string	任意	クラスター ID。	amv-uf6485635f***
Agency	string	任意	クライアント名。最大 16 文字まで指定できます。識別しやすいように、説明的な名前を指定してください。	DMS

レスポンスフィールド

フィールド	型	説明	例
	object	レスポンスパラメーター。
RequestId	string	リクエスト ID。	3D44EDA0-A9DC-580D-9B5A-019370C075F4
Data	SparkBatchSQL	返されたデータ。	{'DBClusterId': 'amv-uf6485635fz852mn', 'Statements': [{'Code': 'show databases', 'State': 'FINISHED', 'StatementId': 'sq202501141001sh8e12e080006846-0000', 'Result': '+--------------------+n

例

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "3D44EDA0-A9DC-580D-9B5A-019370C075F4",
  "Data": {
    "QueryId": "sq172352176****",
    "QueryState": "RUNNING",
    "QuerySubmissionTime": 1723521767000,
    "QueryStartTime": 1723521767000,
    "QueryEndTime": 1723521767000,
    "Schema": "default",
    "Uid": 0,
    "DBClusterId": "amv-bp17s73f016****",
    "ResourceGroupName": "spark_rg",
    "Query": "SELECT * FROM db.tb",
    "Statements": [
      {
        "ResultUri": "oss://yourbucket/result.json",
        "EndTime": 1723521767000,
        "AppId": "s20240122jsdx****",
        "StatementId": "sq1723521767****-0001",
        "State": "RUNNING",
        "StartTime": 1723521767000,
        "Error": "table is not found",
        "Code": "SELECT 100",
        "Result": "+---+-----+\n|age| name|\n+---+-----+\n| 14|  Tom|\n| 23|Alice|\n+---+-----+"
      }
    ],
    "ErrMessage": "schema is not found"
  }
}

エラーコード

HTTP ステータスコード	エラーコード	エラーメッセージ
400	Spark.InvalidState	The object of the operation is in an invalid state: %s
400	Spark.InvalidParameter	Invalid parameter value: %s
403	Spark.Forbidden	No permissions to access the resources: %s
404	Spark.ObjectNotFound	The object is not found. More information: %s

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。