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AnalyticDB:DescribeAbnormalPatternDetection

最終更新日:Feb 26, 2026

指定された時間範囲内の異常な SQL パターンを照会します。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

adb:DescribeAbnormalPatternDetection

get

DBCluster

acs:adb:{#regionId}:{#accountId}:dbcluster/{#DBClusterId}

なし なし

リクエストパラメーター

パラメーター

必須 / 任意

説明

DBClusterId

string

必須

クラスター ID。

説明

DescribeDBClusters 操作を呼び出すことで、リージョン内のすべての AnalyticDB for MySQL クラスターの情報 (クラスター ID を含む) を照会できます。

am-xxxx

RegionId

string

必須

リージョン ID。

説明

DescribeRegions 操作を呼び出すことで、最新のリージョンリストを照会できます。

cn-shenzhen

StartTime

string

任意

照会する時間範囲の開始時刻。時刻は ISO 8601 標準に準拠した yyyy-MM-ddTHH:mmZ 形式で指定する必要があります。時刻は UTC である必要があります。

2011-06-01T16:00Z

EndTime

string

任意

照会する時間範囲の終了時刻。時刻は ISO 8601 標準に準拠した yyyy-MM-ddTHH:mmZ 形式で指定する必要があります。時刻は UTC である必要があります。

2021-05-18T06:30Z

Lang

string

任意

言語。有効な値:

  • zh (デフォルト): 簡体字中国語。

  • en: 英語。

zh

レスポンスフィールド

フィールド

説明

object

レスポンスパラメーター。

TotalCount

string

返されたエントリの総数。

300

RequestId

string

リクエスト ID。

36B66482-A215-5F04-A42E-859983D89D7B

DBClusterId

string

クラスター ID。

am-xxxx

DetectionItems

array<object>

照会された検出項目と検出結果。

array<object>

照会された検出項目と検出結果。

Name

string

検出項目の名前。

Cost,PeakMemory

Results

array<object>

検出結果。

object

検出結果の項目。

PatternId

string

SQL パターン ID。

5495577090378760322

SQLPattern

string

SQL パターンを表す SQL 文。

SELECT *nFROM HIVE.`ADB_EXTERNAL_TPCH_10GB`.`External_customer`nLIMIT ?

Detail

string

SQL パターンの検出レポートの詳細。

{}

RelatedMetrics

string

SQL パターンに関連するメトリック。

最大查询耗时:1.43s 最大峰值内存:20.73MB 最大表读取数据量:10.12MB

User

string

クエリの送信に使用されるデータベースアカウントの名前。

test

AccessIp

string

SQL パターンを送信する SQL クライアントの IP アドレス。

11.81.238.102

Tables

string

テーブル名。

ad_marketing_engine.prod_dws_oe_promotion_daily_trend_report

QueryCount

integer

指定された時間範囲内に実行された SQL パターンの数。

72

FailedCount

integer

指定された時間範囲内に失敗した SQL パターンの数。

63

Status

string

検出結果の重大度レベル。有効な値:

  • NORMAL

  • WARNING

  • CRITICAL

NORMAL WARNNING CRITICAL

Message

string

検出結果の説明。

检测到2个totalTime指标异常Pattern,可能导致CPU使用率增高,或者查询变慢,影响系统稳定性,请到监控页面使用一键诊断查看详情,并进行优化

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "TotalCount": "300",
  "RequestId": "36B66482-A215-5F04-A42E-859983D89D7B",
  "DBClusterId": "am-xxxx",
  "DetectionItems": [
    {
      "Name": "Cost,PeakMemory",
      "Results": [
        {
          "PatternId": "5495577090378760322",
          "SQLPattern": "SELECT *nFROM HIVE.`ADB_EXTERNAL_TPCH_10GB`.`External_customer`nLIMIT ?",
          "Detail": "{}",
          "RelatedMetrics": "最大查询耗时:1.43s\n最大峰值内存:20.73MB\n最大表读取数据量:10.12MB",
          "User": "test",
          "AccessIp": "11.81.238.102",
          "Tables": "ad_marketing_engine.prod_dws_oe_promotion_daily_trend_report",
          "QueryCount": 72,
          "FailedCount": 63
        }
      ],
      "Status": "NORMAL\nWARNNING\nCRITICAL",
      "Message": "检测到2个totalTime指标异常Pattern,可能导致CPU使用率增高,或者查询变慢,影响系统稳定性,请到监控页面使用一键诊断查看详情,并进行优化"
    }
  ]
}

エラーコード

HTTP ステータスコード

エラーコード

エラーメッセージ

説明

404 InvalidDBCluster.NotFound The DBClusterId provided does not exist in our records. The DBClusterId provided does not exist in our records.

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。