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Alibaba Cloud Linux:StartAIDiffAnalysis

最終更新日:Sep 12, 2026

AI インフラの差分分析を開始します。

操作説明

現在、同じ AI インフラ分析レコード内の異なるステップ間で、同じ PID の比較分析のみをサポートしています。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

sysom:StartAIDiffAnalysis

get

*すべてのリソース。

*

なし なし

リクエスト構文

POST /api/v1/appObserv/aiAnalysis/diffAnalysis HTTP/1.1

リクエストパラメーター

パラメーター

型

必須 / 任意

説明

例

body

object

任意

リクエストボディ。

task1

object

必須

task1 のパラメータ。

task1 パラメーター

analysisId

string

任意

AI 分析 ID。

16896fa8-37f6-4c70-bb32-67fa9817d426

pids

array

任意

AI ジョブプロセスの PID。複数の PID をコンマで区切って指定できます。

string

任意

AI ジョブプロセスの PID。

452651:python3 ./test.py

step_end

number

任意

ステップ終了時刻。選択したステップ番号に基づいて計算されます。

4660551334179.955

step_start

number

任意

ステップ開始時刻。選択したステップ番号に基づいて計算されます。

4660550379415.497

task2

object

必須

task2 のパラメータ。

task2 パラメーター。現在、同じ analysisId および pid との比較のみがサポートされています

analysisId

string

必須

AI 分析 ID。

16896fa8-37f6-4c70-bb32-67fa9817d426

pids

array

必須

AI ジョブプロセスの PID。複数の PID をコンマで区切って指定できます。

452651:python3 ./test.py

string

任意

AI ジョブプロセスの PID。

452651:python3 ./test.py

step_end

number

必須

ステップ終了時刻。選択したステップ番号に基づいて計算されます。

4660551334179.955

step_start

number

必須

ステップ開始時刻。選択したステップ番号に基づいて計算されます。

4660550379415.497

レスポンスフィールド

フィールド

型

説明

例

object

レスポンスのスキーマ

code

string

ステータスコード。

  • code が Success の場合、認可が成功したことを示します。

  • その他のステータスコードは、認可が失敗したことを示します。詳細なエラー情報については、message フィールドをご確認ください。

Success

data

string

AI 差分分析の結果データ。

"[ { name: "xxx", #オペレーター名 before_time: 2, # 前者の合計時間 after_time: 4, # 後者の合計時間 time_diff: 2, # 時間の差 before_time_perc: "80%", # 前者の合計時間割合 after_time_perc: "23%", # 後者の合計時間割合 time_perc_diff: "-54%", # 時間割合の差 before_count: 1, # 前者の合計呼び出し回数 after_count: 2, # 後者の合計呼び出し回数 count_diff: 1, # 呼び出し回数の差 before_count_perc: "56%", # 前者の合計呼び出し割合 after_count_perc: "32%", # 後者の合計呼び出し割合 count_perc_diff: "44%", # 呼び出し割合の差 }, {...} ]"

message

string

エラーコードの説明。エラーが発生しなかった場合、このフィールドは空です。

""

requestId

string

リクエスト ID。

2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822

例

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "code": "Success",
  "data": "\"[\n  {\n      name: \"xxx\", #オペレーター名\n      before_time: 2, # 前者の合計時間\n      after_time: 4, # 後者の合計時間\n      time_diff: 2,  # 時間の差\n      before_time_perc: \"80%\", # 前者の合計時間割合\n      after_time_perc: \"23%\", # 後者の合計時間割合\n      time_perc_diff: \"-54%\",  # 時間割合の差\n      before_count: 1, # 前者の合計呼び出し回数\n      after_count: 2,  # 後者の合計呼び出し回数\n      count_diff: 1,   # 呼び出し回数の差\n      before_count_perc: \"56%\", # 前者の合計呼び出し割合\n      after_count_perc: \"32%\",  # 後者の合計呼び出し割合\n      count_perc_diff: \"44%\",   # 呼び出し割合の差\n  },\n  {...}\n]\"",
  "message": "\"\"",
  "requestId": "2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822"
}

エラーコード

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。