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    Alibaba Cloud Linux:StartAIAnalysis

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    Alibaba Cloud Linux:StartAIAnalysis

    最終更新日:Sep 11, 2026

    AI タスク分析を開始します。

    今すぐお試しください

    この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

    テスト

    RAM 認証

    下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

    • アクション：特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

    • API：アクションを具体的に実行するための API。

    • アクセスレベル：各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値：create、list、get、update、delete。

    • リソースタイプ：アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

      • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

      • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

    • 条件キー：サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

    • 依存アクション：ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

    アクション

    アクセスレベル

    リソースタイプ

    条件キー

    依存アクション

    sysom:StartAIAnalysis

    get

    *すべてのリソース。

    *

    		 なし なし

    リクエスト構文

    POST /api/v1/openapi/proxy/post/start_ai_analysis HTTP/1.1

    リクエストパラメーター

    パラメーター

    型

    必須 / 任意

    説明

    例
    body

    object

    任意

    リクエストボディ。

    analysisTool

    string

    任意

    分析ツール。このパラメーターは、OpenAPI を使用したこの操作の呼び出しでは指定する必要はありません。

    gp/pyki/analysis
    analysis_params

    array

    任意

    データの詳細度。

    string

    任意

    gpu: GPU 演算子。 python: Python 呼び出しスタック。 cPU: CPU 情報。 torch: Torch GPU メモリ情報。 flops: 浮動小数ポイント操作の数。

    列挙値:

    • python :

      Python 呼び出しスタック。

    • memory :

      Torch GPU メモリ情報。

    • cpu :

      CPU 情報。

    • flops :

      浮動小数点演算数。

    • gpu :

      GPU 演算子。

    [gpu,cpu,torch]
    channel

    string

    任意

    チャンネル名。

    ecs_sysom
    comms

    string

    任意

    プロセス名。このパラメーターは省略可能です。

    python_test
    created_by

    string

    任意

    作成者。このパラメーターは、OpenAPI を使用したこの操作の呼び出しでは指定する必要はありません。

    445333
    instance

    string

    任意

    インスタンスの ID。

    i-wz9dej066kii4goqxxxx
    instance_type

    string

    任意

    インスタンスタイプ。このパラメーターは、OpenAPI を使用したこの操作の呼び出しでは指定する必要はありません。

    ip/sn/hostname
    iteration_func

    string

    任意

    反復エントリ関数。このパラメーターは反復モードでのみ必須で、空欄にできます。

    Class.関数
    iteration_mod

    string

    任意

    反復エントリモジュール。このパラメーターは反復モードでのみ必須で、空欄にできます。

    a.b.module
    iteration_range

    array

    任意

    反復の範囲。反復回数は、データ収集モジュールが有効化されているときの反復回数を指し、AI タスクの反復回数とは独立しています。

    integer

    任意

    [開始反復数、終了反復数]

    [5,14]
    pids

    string

    任意

    AI タスクのプロセス ID (PID)。複数の PID がサポートされており、コンマ (,) で区切ります。

    2421,36547,10043
    region

    string

    任意

    リージョン ID。

    cn-shenzhen
    timeout

    integer

    任意

    AI インフラ分析の持続時間。 単位: ミリ秒。 デフォルト値: 2000。

    2000
    uid

    string

    任意

    Alibaba Cloud アカウントの ID。このパラメーターは、OpenAPI を使用したこの操作の呼び出しでは指定する必要はありません。

    123423414

    レスポンスフィールド

    フィールド

    型

    説明

    例

    object

    応答スキーマ。

    code

    string

    リターンコード。

    Success
    data

    object

    応答データ。

    analysis_id

    string

    AI 分析の ID。

    16896fa8-37f6-4c70-bb32-67fa9817d426
    message

    string

    エラーメッセージ。

    ""
    requestId

    string

    リクエストの ID。

    2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822

    例

    成功レスポンス

    JSONJSON

    {
  "code": "Success",
  "data": {
    "analysis_id": "16896fa8-37f6-4c70-bb32-67fa9817d426"
  },
  "message": "\"\"",
  "requestId": "2D693121-C925-5154-8DF6-C09A8B369822"
}

    エラーコード

    完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

    変更履歴

    完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。