Container Service for Kubernetes:Argo Workflows

導入

Argo Workflows は、オープンソースの Argo Workflows プロジェクトをベースに、安定性とパフォーマンスを向上させて開発されました。これにより、クラスター内で大規模ワークフローをデプロイできます。

ユースケース

Argo Workflows は、次のような標準的なワークフローシナリオに最適です。

• 機械学習パイプライン

• 自動運転シミュレーション

• 遺伝子シーケンシングタスク

• バッチデータ処理

• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD)

• インフラストラクチャ自動化

注意事項

• 大規模なワークフローのオーケストレーションについて、運用・保守不要で高いパフォーマンスが必要な場合は、Serverless Argo Workflows の使用を推奨します。詳細については、「分散型 Argo ワークフロー向け Kubernetes クラスターの概要」をご参照ください。

• ワークフローの送信については、「ワークフローの管理」をご参照ください。ベストプラクティスについては、「ベストプラクティス」をご参照ください。

• ご質問やご提案がある場合は、DingTalk グループ 35688562 に参加して技術チームと議論してください。

Argo Workflows のインストール

Argo Workflows は、Container Service for Kubernetes (ACK) コンソールの[アドオン] ページでインストールできます。

1. 「ACK コンソール」にログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理対象のクラスターを見つけ、その名前をクリックします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[アドオン] をクリックします。

3. [アドオン] ページで、[Argo Workflows] を検索します。

4. [Argo Workflows] を探し、カード上の [インストール] をクリックします。

5. 「[Install Argo Workflows]」ポップアップで、[OK] をクリックします。

デプロイメントの検証

1. [クラスター] ページで、管理するクラスターを見つけ、クラスターの名前をクリックするか、[操作] 列の [詳細] をクリックします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション] ＞ [Helm] を選択します。

3. [Helm] ページで、Argo Workflows のデプロイメントのステータスを確認します。[ステータス] 列に [デプロイ済み] と表示されている場合、Argo Workflows は正常にデプロイされています。

リリースノート