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Container Service for Kubernetes:ワークフロークラスターの作成

最終更新日:Mar 27, 2026

ワークフロークラスターは、サーバーレスアーキテクチャ上で Argo Workflows を実行し、コンピュートレイヤーとして Elastic Container Instance (ECI) を使用します。このクラスターはプリエンプティブルインスタンスを使用して大規模なワークフローを自動的にスケジュールし、コストを抑えることができます。

前提条件

作業を開始する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

ワークフロークラスターの作成

コンソールを使用する

  1. ACK One コンソールにログインします。

  2. ワークフロークラスターページの右上隅にある[ワークフロークラスターの作成]をクリックします。表示されるパネルでパラメーターを設定し、[作成]をクリックします。

    パラメーター説明
    [クラスター名]クラスターの名前を入力します。名前は1~63文字の長さで、英字、数字、アンダースコア (_)、ハイフン (-) を含めることができ、英字で始まる必要があります。
    [リージョン]クラスターをデプロイするリージョンを選択します。
    [VPC]ドロップダウンリストからVPCを選択します。
    [vSwitch]ドロップダウンリストからvSwitchを選択します。
    [APIサーバー用SLBインスタンス]構成は不要です。タイプ slb.s2.small の Server Load Balancer (SLB) インスタンスが自動的に作成されます。このインスタンスを削除すると、APIサーバーにアクセスできなくなります。課金詳細については、「課金概要」をご参照ください。
    [EIPの作成と関連付け]弹性IPアドレス (EIP) をSLBインスタンスに関連付けるかどうかを制御します。有効にすると、システムはEIPを作成し、APIサーバーをインターネットに公開します。EIPは後で関連付けを解除できません。無効にすると、APIサーバーはインターネット経由でアクセスできません。課金詳細については、「課金概要」をご参照ください。
    [オペレーションログと監査ログの収集を有効にする]Simple Log Serviceを有効にします。有効にすると、システムはk8s-log-{ClusterID}というサービスを作成し、監査目的でkube-apiserverおよびkube-controller-managerからログを収集します。課金詳細については、「課金概要」をご参照ください。

Alibaba Cloud CLI を使用する

  1. 環境変数を設定します。プレースホルダーの値を実際のリソース ID に置き換えてください。

    export REGION_ID=cn-zhangjiakou
    export VPC_ID=<your-vpc-id>
    export VSWITCH_IDS='["<vsw-id-1>","<vsw-id-2>"]'
    export CLUSTER_NAME=workflow1
  2. CLI のリージョンを設定し、ワークフロークラスターを作成します。

    パラメーター必須説明
    ProfileはいXFlow に設定します。
    RegionIdはいクラスターをデプロイするリージョンです。
    VpcIdはいVPC の ID です。
    VSwitchesはいvSwitch ID の JSON 配列です。高可用性のために、異なるゾーンの vSwitch を指定してください。
    Nameいいえクラスター名です。
    IsEnterpriseSecurityGroupはいtrue に設定すると、高度セキュリティグループが使用されます。
    ApiServerPublicEipいいえtrue に設定すると、EIP を使用して API サーバーエンドポイントがインターネットに公開されます。
    aliyun configure set --region $REGION_ID
    aliyun adcp CreateHubCluster \
      --Profile XFlow \
      --RegionId $REGION_ID \
      --VpcId $VPC_ID \
      --VSwitches "$VSWITCH_IDS" \
      --Name $CLUSTER_NAME \
      --ApiServerPublicEip true \
      --IsEnterpriseSecurityGroup true

    コマンドの実行結果は以下のようになります。

    {
        "ClusterId": "c1234abcd...",
        "RequestId": "A1B2C3D4...",
        "TaskId": "T9876..."
    }

    ClusterId の値を保存してください。次のステップで必要になります。

    export CLUSTER_ID=<your-cluster-id>
  3. 次のステップに進む前に、クラスターの状態が running になるまで待ちます。

    aliyun adcp DescribeHubClusterDetails --ClusterId $CLUSTER_ID | jq .Cluster.ClusterInfo

    クラスターのステータスが running と表示されるまで、コマンドを再実行してください。

  4. kubeconfig ファイルを生成し、環境を設定してこれを使用できるようにします。

    aliyun adcp DescribeHubClusterKubeconfig --ClusterId $CLUSTER_ID \
      | jq -r .Kubeconfig \
      | tee ack-argo-workflow-kubeconfig
    
    export KUBECONFIG=ack-argo-workflow-kubeconfig

    KUBECONFIG をエクスポートした後、kubectl および Argo CLI はデフォルトでこのクラスターを使用します。

ワークフロークラスターの削除

重要

ワークフロークラスターを削除する前に、クラスター内で実行中のすべてのワークフロー、Pod、および Elastic Container Instance を削除してください。

コンソールを使用する

  1. ACK One コンソールにログインします。

  2. 左上隅のドロップダウンリストから削除するクラスターを選択します。

  3. ワークフロークラスターページの右上隅にある[ワークフロークラスターの削除]をクリックし、[OK] をクリックして確認します。

Alibaba Cloud CLI を使用する

  1. Argo Server を無効化し、関連する SLB インスタンスおよび Elastic Container Instance を削除します。

    aliyun adcp UpdateHubClusterFeature --ArgoServerEnabled false --ClusterId $CLUSTER_ID
  2. ワークフロークラスターを削除します。

    aliyun adcp DeleteHubCluster --ClusterId $CLUSTER_ID

次のステップ

参考資料