Container Service for Kubernetes:ARM ノードプールの作成と ARM ノードへのワークロードのスケジューリング

前提条件

• Alibaba Cloud Linux 3 上で Kubernetes 1.20 以降を実行している ACK マネージドクラスター。詳細については、「ACK マネージドクラスターの作成」および「クラスターのアップグレード」をご参照ください。

  説明

  • コアコンポーネント では、ARM ノードプールでサポートされているのは、[コアコンポーネント]、ボリューム、ネットワーク、および ネットワーク のコンポーネントのみです。

  • マーケットプレイスコンポーネントは ARM ノードプールではサポートされていません。

• kube-scheduler コンポーネントがインストールされていること。詳細については、「コンポーネントの管理」をご参照ください。

注意事項

ご利用の ACK クラスターに Arm ノードと x86 ノードの両方が含まれている場合は、Arm ノードに kubernetes.io/arch=arm64:NoSchedule Taint を追加してください。これにより、Arm アーキテクチャをサポートしないアプリケーションやコンポーネントが誤って Arm ノードにスケジュールされるのを防ぎます。クラスターのバージョンが Kubernetes v1.24 より前の場合、nodeSelector または nodeAffinity を使用してアプリケーションを Arm ノードにスケジュールする際には、kubernetes.io/arch=arm64:NoSchedule Taint に対する Toleration も宣言する必要があります。これを行うには、kubernetes.io/arch=arm64:NoSchedule Taint に対応する tolerations キーを追加します。Kubernetes v1.24 以降を実行するクラスターの場合、スケジューラは Arm ノード上の kubernetes.io/arch=arm64:NoSchedule Taint を自動的に認識するため、Toleration は不要です。

課金

ARM ベースの ECS インスタンスタイプと料金：

• インスタンスファミリー

• ECS インスタンスタイプの料金

• 各リージョンで利用可能なインスタンスタイプ

ARM クラスターまたはノードプールの作成

クラスター作成時に ARM ノードを追加するか、既存のクラスターに ARM ノードプールを追加します。

ARM 専用ワークロードの ARM ノードへのスケジューリング

混合アーキテクチャクラスターでは、ARM 専用アプリケーションを ARM ノードにスケジューリングして、互換性のないノードでの Pod の障害を防ぎます。すべての ARM ノードには kubernetes.io/arch=arm64 という label が付いています。nodeSelector または nodeAffinity を使用してそれらを指定します。

nodeSelector:
  kubernetes.io/arch: arm64 # ARM ノードを指定します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: only-arm
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/arch: arm64 # ARM ノードを指定します。
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx

affinity:
  nodeAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/arch
          operator: In
          values:
          - arm64

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: only-arm
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
                - arm64
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx

マルチアーキテクチャワークロードの ARM ノードへのスケジューリング

デフォルトでは、ACK はワークロードを x86 ノードにスケジューリングし、ARM ノードが利用可能な場合でも x86 ノードのリソースを待機し続けます。マルチアーキテクチャイメージの場合は、両方のアーキテクチャを活用するためにスケジューリングの優先順位を設定します。

たとえば、ARM または x86 ノードを優先するように nodeAffinity を設定し、優先ノードにリソースが不足している場合は他のアーキテクチャにフォールバックします。

      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
                - arm64

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: arm-prefer
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
# ワークロードを優先的に ARM ノードにスケジューリングします。
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
                - arm64
      containers:
      - name: my-container
        image: nginx

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: amd-prefer
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
# ワークロードを優先的に x86 ノードにスケジューリングします。
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
                - amd64
      containers:
      - name: my-container
        image: nginx

よくある質問

ARM ベースのプリエンプティブルインスタンスを使用できますか？

ARM ベースのプリエンプティブルインスタンスは利用可能です。詳細については、「プリエンプティブルインスタンスの使用」をご参照ください。

ARM ノードの制限事項

関連情報

• ARM 仮想ノードへのワークロードのスケジューリングも可能です。

• Container Registry Enterprise Edition (ACR EE) を使用して、マルチアーキテクチャコンテナイメージを構築できます。

• クラスターリソースを管理することなくビッグデータジョブを実行するには、ARM 仮想ノードで Spark ジョブを実行できます。