Create an Argo workflow - Container Service for Kubernetes - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

Argo Workflows は、Kubernetes 上で並列ジョブをオーケストレーションするためのコンテナネイティブなワークフローエンジンです。ワークフロークラスターはオープンソースの Argo Workflows プロジェクトに基づいて構築されており、CI/CD パイプライン、データ処理、機械学習、シミュレーションコンピューティングに最適です。

前提条件

Argo ワークフロクラスターを作成済みです。

ワークフロー ServiceAccount

ワークフローは、実行時に他の Kubernetes リソースにアクセスするために ServiceAccount を指定できます。

カスタム ServiceAccount: 特定の権限を管理するために、独自の ServiceAccount を作成できます。
権限バインディング: ワークフロークラスターは、ワークフローが自身の Pod とリソースを管理できるように、必要な RBAC ロールを ServiceAccount に自動的にバインドします。

操作手順

ワークフロークラスターは、Argo CLI または Argo UI を介したワークフローの作成をサポートしています。

Argo CLI

ステップ 1: Argo CLI のインストール

Alibaba Cloud Argo CLI はオープンソース版と完全に互換性がありますが、強化されたメトリックおよびロギング機能を提供します。CLI は、リアルタイムのリソース消費 (CPU/メモリ)、実行コストの表示、および削除された Pod からのログの取得をサポートしています。

Alibaba Cloud Argo CLI をダウンロードします。
以下の手順では、Linux を例として使用します。Darwin (macOS) 版の Argo CLI をダウンロードするには、こちらをクリックしてください。
```
wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
```
argo-cli-aliyun-linux ファイルに実行権限を付与します。
```
chmod +x argo-cli-aliyun-linux
```
実行可能ファイルを、PATH 環境変数で指定されたディレクトリ (例: /usr/local/bin/) に移動します。
```
mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo
```
インストールの確認。
```
argo version
```

ステップ 2: ワークフローのサブミット

次のコンテンツで helloworld-workflow.yaml という名前のファイルを作成します。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: helloworld-- # ワークフロー名のプレフィックス
spec:
  entrypoint: helloworld # エントリポイントワークフローテンプレートの指定
  templates:
  - name: helloworld
    container:
      image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
      command:
      - sh
      - -c
      args:
      - echo "Hello, world!";
        sleep 60;

ワークフローをサブミットします。
```
argo submit helloworld-workflow.yaml
```

ワークフローのステータスを確認します。

ワークフローをリスト表示します。

argo list

期待される出力:

NAME               STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
helloworld-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0

特定のワークフローの詳細を取得します。

argo get helloworld-lgdpp

期待される出力:

Name:                hello-world-lgdpp
Namespace:           default
ServiceAccount:      unset (デフォルトの ServiceAccount で実行されます)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            1 minute 46 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-lgdpp  helloworld  hello-world-lgdpp  1m

Argo UI

[Argo Workflow Clusters コンソール] にログインし、目的のクラスター名をクリックします。
[基本情報] タブで、[ワークフローコンソール (Argo)] カードをクリックして、Argo UI にアクセスします。
左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークフローテンプレート] をクリックします。事前定義済みのワークフローテンプレートを表示するには、[NAMESPACE] フィールドに [デフォルト] を入力します。
ワークフローテンプレートを選択し、[送信] をクリックしてワークフローを実行します。