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Container Service for Kubernetes:コンテナ Argo ワークフロークラスターの概要

最終更新日:Nov 04, 2026

コンテナ Argo ワークフロークラスターは、Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) 上に構築されたサーバーレスの Argo Workflows 環境です。フルマネージドのワークフローエンジンが自動的にスケーリングし、Best Effort インスタンスを使用してコストを削減します。また、オープンソースの Argo Workflows との互換性を維持しており、Kubernetes クラスターのプロビジョニングや管理は不要です。

利用シーン

Argo Workflows は、クラウドネイティブのワークフローエンジンであり、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) の卒業プロジェクトです。このステータスは、プロジェクトがユーザー採用、セキュリティ、および普及において最高水準を満たしていることを示します。各ワークフローステップは Kubernetes Pod で実行されるため、軽量かつコンテナネイティブであり、仮想マシン (VM) のオーバーヘッドなしで数万のジョブを並行して実行できます。

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コンテナ Argo ワークフロークラスターは、次のような場合に適しています:

  • 大規模なバッチ処理または機械学習 (ML) ワークロードを実行する場合。 クラスターは複数のゾーンにまたがって数千の並列 Pod をスケジュールし、ジョブが終了するとすぐにリソースを解放します。支払い対象となるアイドル状態のキャパシティはありません。

  • コンピューティング集約型のパイプラインを最小限の運用オーバーヘッドで必要とする場合。 ワークフローを送信すると、クラスターがスケジューリング、スケーリング、ゾーンのフェールオーバーを処理します。Kubernetes のノードグループやバージョンアップグレードを管理する必要はありません。

  • 異種ジョブをオーケストレーションする場合。 Argo Workflows は、単一の有向非巡回グラフ (DAG) 内で、標準ジョブに加えて Spark、Ray、Tensor ジョブをネイティブにサポートします。

  • CI/CD またはインフラストラクチャの自動化を実行する場合。 各パイプラインステップは独立したコンテナであるため、再現可能で監査可能な実行が可能です。

  • すでに ACK または他の Kubernetes クラスターで Argo Workflows を使用している場合。 コンテナ Argo ワークフロークラスターは、オープンソースの Argo Workflows と完全に互換性があります。既存のワークフローを修正なしで移行できます。

Argo Workflows は、自動運転、科学計算、ゲノムコンピューティング、金融クオンツ、デジタルメディアなどの業界で広く使用されています。

仕組み

コンテナ Argo ワークフロークラスターは ACS 上でホストされます。主要なコンポーネントは次のとおりです:

  • ACS Pod—ワークフローステップを実行する計算ユニットです。各 Pod は ACS 内でコンテナとして実行され、vSwitch から 1 つの IP アドレスを消費します。Pod はオンデマンドで作成され、ステップが終了すると解放されます。

  • 拡張コントロールプレーン—ワークフローエンジンをホストし、実行するレイヤーです。

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主な特徴

特徴 内容
オープンソースとの互換性 オープンソースの Argo Workflows と完全に互換性があります。ACK クラスターや他の Kubernetes クラスターから、YAML ファイルを一切変更することなく既存のワークフローを移行できます。
運用保守のオーバーヘッドなし 管理する Kubernetes クラスターはありません。バージョンアップグレード、コントロールプレーンのパッチ適用、インフラストラクチャのメンテナンスは Alibaba Cloud が行います。
自動スケーリング ワークフローの実行に合わせてリソースが自動的にスケールアウトし、Best Effort インスタンスによってコストが低く抑えられます。
マルチゾーンの信頼性 信頼性の高いスケジューリングを実現するマルチゾーン負荷分散。ワークフローエンジンインスタンスは、ACS Pod を作成するのに十分な在庫があるゾーンを自動的に選択します。ゾーンの在庫が不足している場合、ワークフローは ACS Pod リソースを取得できず、失敗します。
拡張コントロールプレーン スケジューリングパフォーマンスの向上、スループットの向上、安定性の向上、および組み込みの可観測性。これらはすべて、大規模なワークフローワークロード向けに調整されています。
拡張 OSS ストレージ 大量のデータ量を生成または消費するワークフローのために、Object Storage Service (OSS) バケットでの大容量ファイルのアップロード、ストリーミング、アーティファクトのガベージコレクション (GC) をサポートします。
エキスパートサポート プロダクトのエキスパートが、ビジネスチームのワークフローを最適化し、ランタイムパフォーマンスの向上とコスト削減を支援します。
24時間365日のアフターサービスサポート プロダクトのアフターサービスサポートは、24時間365日利用可能です。

利用可能なリージョン

コンテナ Argo ワークフロークラスターは、次のリージョンで利用可能です:

リージョン名 リージョン ID
中国 (北京) cn-beijing
中国 (張家口) cn-zhangjiakou
中国 (フフホト) cn-huhehaote
中国 (ウランチャブ) cn-wulanchabu
中国 (杭州) cn-hangzhou
中国 (上海) cn-shanghai
中国 (深セン) cn-shenzhen
中国 (河源) cn-heyuan
中国 (広州) cn-guangzhou
中国 (香港) cn-hongkong
シンガポール ap-southeast-1
マレーシア (クアラルンプール) ap-southeast-3
インドネシア (ジャカルタ) ap-southeast-5
タイ (バンコク) ap-southeast-7
日本 (東京) ap-northeast-1
ドイツ (フランクフルト) eu-central-1
イギリス (ロンドン) eu-west-1
メキシコ na-south-1