DashVector：Definisi tipe data DashVector

Python

@dataclass(frozen=True)
class Doc(object):
    id: str                                            # Kunci primary.
    vector: Union[List[int], List[float], np.ndarray]  # Vektor.
    sparse_vector: Optional[Dict[int, float]] = None   # Vektor jarang.
    fields: Optional[FieldDataDict] = None             # Bidang kustom dalam dokumen.
    score: float = 0.0                                 # Kemiripan antar vektor.

Java

@Data
@Builder
public class Doc {
  // Kunci primary.
  @NonNull private String id;
  // Vektor.
  @NonNull private Vector vector;
  // Vektor jarang.
  private TreeMap<Integer, Float> sparseVector;
  // Bidang kustom dalam dokumen.
  @Builder.Default private Map<String, Object> fields = new HashMap<>();
  // Kemiripan antar vektor.
  private float score;

  public void addField(String key, String value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Integer value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Float value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Boolean value) {
    this.fields.put(key, value);
  }
}

Referensi bidang

Tipe data bidang yang didukung

Python

@dataclass(frozen=True)
class CollectionMeta(object):
    name: str                      # Nama koleksi.
    dimension: int                 # Jumlah dimensi vektor.
    dtype: str                     # Tipe data vektor. Nilai valid: float dan int.
    metric: str                    # Metrik jarak. Nilai valid: euclidean, dotproduct, dan cosine.
    status: Status                 # Status koleksi.
    fields: Dict[str, str]         # Bidang dalam koleksi. Tipe data bidang yang didukung: float, bool, int, dan str.
    partitions: Dict[str, Status]  # Informasi tentang partisi dalam koleksi.

Java

@Getter
public class CollectionMeta {
  // Nama koleksi.
  private final String name;
  // Jumlah dimensi vektor.
  private final int dimension;
  // Tipe data vektor. Nilai valid: float dan int.
  private final CollectionInfo.DataType dataType;
  // Metrik jarak. Nilai valid: euclidean, dotproduct, dan cosine.
  private final CollectionInfo.Metric metric;
  // Status koleksi.
  private final String status;
  // Bidang dalam koleksi. Tipe data bidang yang didukung: float, bool, int, dan str.
  private final Map<String, FieldType> fieldsSchema;
  // Informasi tentang partisi dalam koleksi.
  private final Map<String, Status> partitionStatus;

  public CollectionMeta(CollectionInfo collectionInfo) {
    this.name = collectionInfo.getName();
    this.dimension = collectionInfo.getDimension();
    this.dataType = collectionInfo.getDtype();
    this.metric = collectionInfo.getMetric();
    this.status = collectionInfo.getStatus().name();
    this.fieldsSchema = collectionInfo.getFieldsSchemaMap();
    this.partitionStatus = collectionInfo.getPartitionsMap();
  }
}

Referensi bidang

Metrik jarak

Tipe data vektor

Python

@dataclass(frozen=True)
class CollectionStats(object):
    total_doc_count: int                    # Total jumlah dokumen yang dimasukkan ke dalam koleksi.
    index_completeness: float               # Kelengkapan penyisipan data ke dalam koleksi.
    partitions: Dict[str, PartitionStats]   # Informasi tentang partisi dalam koleksi.

Java

@Getter
public class CollectionStats {
  // Total jumlah dokumen yang dimasukkan ke dalam koleksi.
  private final long totalDocCount;
  // Kelengkapan penyisipan data ke dalam koleksi.
  private final float indexCompleteness;
  // Informasi tentang partisi dalam koleksi.
  private final Map<String, PartitionStats> partitions;

  public CollectionStats(StatsCollectionResponse.CollectionStats collectionStats) {
    this.totalDocCount = collectionStats.getTotalDocCount();
    this.indexCompleteness = collectionStats.getIndexCompleteness();
    this.partitions = new HashMap<>();
    collectionStats
        .getPartitionsMap()
        .forEach((key, value) -> this.partitions.put(key, new PartitionStats(value)));
  }
}

Referensi bidang

Python

@dataclass(frozen=True)
class PartitionStats(object):
    total_doc_count: int                    # Total jumlah dokumen dalam partisi.

Java

@Getter
public class PartitionStats {
  // Total jumlah dokumen dalam partisi.
  private final long totalDocCount;

  public PartitionStats(com.aliyun.dashvector.proto.PartitionStats partitionStats) {
    this.totalDocCount = partitionStats.getTotalDocCount();
  }
}

Referensi bidang