DashVector mendukung pencarian dan rekomendasi E-dagang, tanya jawab berbasis NLP, pencarian gambar multimodal, pengambilan video, serta deteksi dan skrining molekuler.
Pencarian dan rekomendasi E-dagang
Database vektor memungkinkan pencarian dan rekomendasi produk berbasis kemiripan untuk E-dagang. Platform E-dagang menyimpan gambar dan deskripsi produk, sehingga pengguna dapat mencari berdasarkan gambar atau teks serta menerima rekomendasi produk yang dipersonalisasi.
Gunakan model penyematan untuk mengonversi gambar dan deskripsi produk menjadi vektor yang disimpan dalam database vektor. Saat pengguna melakukan kueri, DashVector mengonversi kueri tersebut menjadi vektor dan mengembalikan produk yang paling mirip. Berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna, DashVector mengonversi riwayat penelusuran dan pembelian menjadi vektor untuk menemukan dan merekomendasikan produk serupa, sehingga menghadirkan pengalaman belanja yang dipersonalisasi.
Sistem tanya jawab AI berbasis NLP
Tanya jawab merupakan salah satu aplikasi umum NLP, termasuk Qwen, ChatGPT, sistem layanan pelanggan daring, dan chatbot tanya jawab. Sistem tanya jawab menyimpan pertanyaan dan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya. Saat pengguna mengajukan pertanyaan, sistem mencocokkannya dengan pertanyaan yang paling mirip dari daftar tersebut dan mengembalikan jawabannya. Untuk membangun sistem ini, gunakan DashVector untuk mengonversi pasangan tanya jawab yang telah ditentukan menjadi vektor yang disimpan dalam database vektor. Saat pengguna mengajukan pertanyaan, DashVector mengonversinya menjadi vektor dan mengambil pertanyaan paling mirip dari database. Dengan menggabungkan pelatihan model, inferensi tanya jawab, dan optimasi pasca-proses, Anda dapat membangun sistem percakapan cerdas seperti Qwen dan ChatGPT.
Pencarian gambar multimodal
Situs web stok gambar dan platform sosial menyimpan ratusan juta hingga puluhan miliar gambar, tetapi biasanya hanya menyediakan pencarian dasar berbasis teks atau gambar tunggal. Dengan DashVector, Anda dapat merepresentasikan gambar dan deskripsi teks sebagai vektor dalam database vektor. Layanan ini mendukung pola pencarian multimodal: teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, dan pencarian gabungan teks-gambar untuk pemfilteran yang lebih tepat. Input kueri divectorisasi untuk pencocokan kemiripan, membantu pengguna menemukan gambar target dengan cepat.
Pengambilan Video
Sistem pemantauan video, situs web film dan televisi, serta aplikasi video pendek menghasilkan data video dalam jumlah sangat besar. Gunakan DashVector untuk mengonversi data video menjadi vektor. Saat pengguna memiliki klip film atau tangkapan layar, sistem pencarian kemiripan video mengambil video yang paling mirip dengan membandingkan vektor kontennya. Pengambilan berbasis pengelompokan (clustering) lebih meningkatkan efisiensi dan akurasi dengan mengelompokkan video serupa untuk mempercepat pencarian dalam kluster.
Deteksi dan Skrining Molekuler
Sidik jari molekuler seperti kunci ECFP dan MACCS mengonversi struktur molekul menjadi vektor untuk disimpan dalam database vektor. Molekul kueri dikonversi dengan cara yang sama, dan database mengembalikan molekul dengan struktur paling mirip. Pengambilan berbasis kemiripan ini memungkinkan pengambilan dan skrining molekul, sehingga mempercepat penemuan molekul dan perancangan obat.
