Tablestore adalah layanan penyimpanan tabel Serverless yang dirancang untuk data terstruktur dalam skala besar. Layanan ini mendukung empat model data utama: WideColumn, AI (Agent Memory), TimeSeries, dan Timeline, sehingga cocok untuk berbagai skenario seperti data AI, metadata, data pesan, dan data spatio-temporal. Tablestore menyediakan fitur seperti indeks sekunder, pencarian vektor, dan kueri SQL, serta dapat diintegrasikan secara mulus dengan ekosistem komputasi seperti MaxCompute, Flink, Spark, dan Presto. Layanan ini juga kompatibel dengan kerangka kerja AI utama seperti Dify, LangChain, dan LlamaIndex. Untuk Q&A cerdas berbasis AI, Tablestore menawarkan arsitektur agen cerdas berbasis MCP, sedangkan untuk kebutuhan IoT, Tablestore menyediakan solusi IoTstore guna mendukung penyimpanan data dan analitik cerdas di berbagai skenario.
Keunggulan produk
Multi-model dan kompatibilitas ekosistem: Database NoSQL terdistribusi cloud-native Serverless yang menyediakan kemampuan penyimpanan data multi-model secara terpadu. Layanan ini terintegrasi secara mendalam dengan ekosistem komputasi Alibaba Cloud dan ekosistem AI open-source untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan dan pemrosesan data dalam skenario bisnis yang kompleks.
Serverless: Dibangun di atas arsitektur Serverless murni, layanan ini menyediakan penyimpanan terdistribusi yang sepenuhnya dikelola. Anda tidak perlu khawatir tentang penyediaan, pemeliharaan, dan penskalaan sumber daya perangkat keras di lapisan bawah, sehingga dapat fokus pada pengembangan logika bisnis. Sistem secara otomatis melakukan scaling in dan scaling out sesuai beban bisnis.
Kinerja tinggi: Didukung oleh mesin penyimpanan terdistribusi hasil pengembangan sendiri, Tablestore memberikan kinerja stabil dalam latensi baca-tulis, throughput konkuren, dan pengambilan data, memenuhi persyaratan kinerja untuk layanan online maupun analitik data besar.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Tablestore?.
Layanan penyimpanan memori dan basis pengetahuan
Penyimpanan basis pengetahuan dan memori adalah layanan data Serverless yang disediakan Tablestore untuk agen AI. Layanan penyimpanan basis pengetahuan mengonversi dokumen bisnis menjadi pengetahuan yang dapat dicari untuk memberikan konteks bagi aplikasi RAG. Layanan penyimpanan memori menyimpan dan mengingat kembali preferensi pengguna, fakta historis, dan informasi sesi guna membantu agen mempertahankan konteks lintas sesi.
Kedua layanan tersebut dapat digunakan secara terpisah maupun bersamaan. Sebagai contoh, bot layanan pelanggan cerdas dapat menggunakan basis pengetahuan untuk menyimpan manual produk dan FAQ, serta menggunakan penyimpanan memori untuk menyimpan preferensi pengguna dan riwayat interaksi. Saat menjawab pertanyaan, bot tersebut dapat memperoleh materi otoritatif sekaligus konteks personalisasi secara bersamaan.
Skema aplikasi khas:
Berbagi pengetahuan antar multi-agent
Pembangunan graf data agen
Akumulasi profil pengguna
Sistem Q&A basis pengetahuan perusahaan
Integrasi pipeline RAG
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Layanan penyimpanan memori dan basis pengetahuan.