1. Ikhtisar
1.1. Pendahuluan
Seiring dengan meningkatnya popularitas komputasi awan, semakin banyak perusahaan yang memperdalam pemahaman mereka tentang teknologi awan dan menerapkan transformasi digital berbasis awan. Pemanfaatan penuh terhadap data yang disimpan di awan menjadi semakin penting. Dalam menghadapi sistem bisnis yang kompleks di lingkungan awan atau lintas beberapa awan, insinyur operasi dan pemeliharaan (O&M) sering menghadapi tantangan seperti tumpukan teknologi yang rumit, konfigurasi peringatan yang memakan waktu, metrik yang hilang, badai peringatan, serta lokasi kesalahan yang sulit ditemukan. Masalah-masalah ini dapat menyebabkan kerugian modal yang signifikan.
Artificial intelligence for IT operations (AIOps) menggabungkan pembelajaran mesin dan data besar untuk meningkatkan efisiensi operasi TI. AIOps menyediakan kemampuan seperti diagnosis anomali berdasarkan metrik deret waktu, analisis penyebab utama, orkestrasi sumber daya, dan pemulihan otomatis dari kesalahan. Implementasi solusi AIOps umumnya melibatkan proses-proses berikut: 1. Mendeteksi anomali secara real-time berdasarkan indikator kinerja utama (KPI). 2. Menganalisis sumber-sumber indikator multi-dimensi untuk menemukan dimensi dan elemen yang tidak normal. 3. Mengidentifikasi penyebab utama berdasarkan topologi aplikasi dan jejak real-time. 4. Membangun konteks penyebab anomali bersama dengan Database Manajemen Konfigurasi (CMDB) untuk membantu penyelesaian masalah secara cepat.
Layanan Ahli Solusi AIOps menyediakan dukungan solusi dan layanan konsultasi untuk memenuhi kebutuhan teknis perusahaan dalam implementasi AIOps. Berdasarkan praktik AI bertahun-tahun dan pengalaman para ahli Alibaba Cloud, layanan ini menggunakan algoritma untuk membangun model dan melakukan analisis cerdas pada metrik pemantauan secara real-time. Saat terjadi pengecualian bisnis, analisis korelasi peringatan dan konvergensi dilakukan secara real-time untuk membantu mengurangi mean time to recovery (MTTR) dan meningkatkan stabilitas bisnis. Layanan ini menggabungkan kemampuan kecerdasan buatan, data besar, dan komputasi awan, mendukung manajemen operasi TI full-stack, serta membantu perusahaan mengotomatiskan operasi TI, memastikan kelangsungan bisnis, dan meningkatkan efisiensi keseluruhan.
Layanan Ahli Solusi AIOps mencakup kemampuan seperti prediksi tren deret waktu, pemeriksaan risiko pengecualian, diagnosis cerdas, pemantauan AI, dan rekomendasi penyebab utama cerdas. Layanan ini menangani berbagai masalah terkait operasi TI, seperti sistem terpisah, metode tradisional, efisiensi rendah, dan pemanfaatan sumber daya yang minim. Layanan ini berfungsi sebagai platform pemantauan dan manajemen full-stack yang menghubungkan infrastruktur bawah dan aplikasi lapisan atas. Selain itu, mencapai otomatisasi operasi TI melalui kemampuan operasi cerdas berbasis skenario. Fitur-fitur yang disediakan oleh Layanan Ahli Solusi AIOps dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan pelanggan.
2. Ruang lingkup layanan
2.1. Ruang lingkup layanan Paket Konsultasi
Paket konsultasi mencakup 10 hari kerja berturut-turut desain solusi AIOps yang dilakukan secara jarak jauh. Layanan berikut disediakan:
Penelitian arsitektur bisnis
Melakukan investigasi dan analisis terhadap tumpukan teknologi aplikasi saat ini serta penggunaan sumber daya melalui formulir survei dan wawancara, serta mengevaluasi kelayakan penerapan solusi AIOps. Menentukan jumlah, prioritas, dan strategi sistem bisnis. Memberikan rekomendasi terkait pemilihan teknologi awan berdasarkan hasil evaluasi.
Solusi penemuan kesalahan cerdas
Merancang solusi penemuan kesalahan cerdas berdasarkan hasil penelitian dan evaluasi. Solusi mencakup aspek-aspek berikut: 1. Menyediakan akses data pemantauan terpadu untuk beberapa akun. 2. Merancang kemampuan algoritma AI berdasarkan kelompok aplikasi untuk penemuan kesalahan real-time. 3. Mengidentifikasi penyebab utama berdasarkan hasil analisis. 4. Menyediakan solusi deteksi anomali real-time untuk memastikan stabilitas bisnis.
Solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan
Memberikan solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan berdasarkan sumber daya bisnis dan kemampuan teknis Alibaba Cloud. Solusi mencakup arsitektur yang disesuaikan untuk pemeriksaan risiko bisnis dan rencana implementasi untuk skenario risiko bisnis tertentu berdasarkan arsitektur tersebut.
Paket layanan tidak termasuk layanan berikut:
Desain solusi berfokus pada komponen teknis. Tidak melibatkan analisis rinci tentang bisnis dan tidak memberikan solusi terpisah untuk setiap sistem.
Konsultasi dan layanan desain disediakan dengan menerapkan sistem bisnis di Alibaba Cloud. Alibaba Cloud tidak menyediakan layanan konsultasi untuk arsitektur awan keseluruhan pelanggan. Jika pelanggan memiliki kebutuhan tersebut, pelanggan harus membeli layanan konsultasi arsitektur awan secara terpisah. Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas pengembangan kode dan diagnosis.
Pelanggan (Pihak A) tidak boleh membatasi cara Alibaba Cloud (Pihak B) menyediakan layanan. Alibaba Cloud melakukan investigasi dan menyediakan layanan konsultasi di tempat atau secara jarak jauh untuk menghasilkan deliverable akhir.
Alibaba Cloud hanya menyediakan dokumentasi resmi Alibaba Cloud dan dokumen terkait solusi penemuan kesalahan cerdas dan solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan.
Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas pekerjaan implementasi atau pemeliharaan yang terlibat dalam perencanaan, desain arsitektur, dan penggunaan sistem bisnis pelanggan.
Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas pemecahan masalah atau dukungan teknis perangkat lunak dan sistem aplikasi pihak ketiga.
Pekerjaan implementasi yang diperlukan setelah selesainya solusi AIOps tidak termasuk dalam ruang lingkup paket layanan konsultasi.
2.2. Ruang lingkup layanan Paket Dasar
Paket dasar mencakup 10 hari kerja berturut-turut bantuan implementasi yang dilakukan secara jarak jauh. Alibaba Cloud (Pihak B) akan memberikan dukungan di tempat tidak lebih dari 1 kali dan tidak lebih dari 2 hari orang setiap kali sesuai dengan kebutuhan proyek.
Pelanggan dapat memilih solusi AIOps berdasarkan hasil konsultasi. Layanan berikut disediakan:
Membantu mengaktifkan sumber daya awan, membuat akun awan, merumuskan solusi penemuan kesalahan cerdas, dan merumuskan solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan.
Memberikan dukungan teknis, memecahkan masalah terkait implementasi, dan memberikan solusi.
Membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps.
Paket layanan tidak termasuk layanan berikut:
Paket layanan tidak menjanjikan untuk memberikan deliverable apa pun. Layanan dihentikan jika periode layanan berakhir.
Alibaba Cloud (Pihak B) tidak bertanggung jawab atas pekerjaan implementasi berikut dari pelanggan (Pihak A): penyebaran aplikasi, transformasi kode aplikasi, transformasi kode data, dan migrasi data. Pekerjaan implementasi spesifik dilakukan oleh pelanggan. Dalam proses implementasi, Alibaba Cloud hanya bertanggung jawab untuk memberikan dukungan teknis dan panduan, serta membantu pelanggan menyelesaikan masalah terkait penggunaan produk Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas penundaan jadwal yang disebabkan oleh pelanggan.
2.3. Ruang lingkup layanan Paket Standar
Paket standar mencakup 10 hari kerja berturut-turut bantuan implementasi yang dilakukan di tempat.
Pelanggan dapat memilih solusi AIOps berdasarkan hasil konsultasi. Layanan berikut disediakan:
Membantu mengaktifkan sumber daya awan, membuat akun awan, merumuskan solusi penemuan kesalahan cerdas, dan merumuskan solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan.
Memberikan dukungan teknis, memecahkan masalah terkait implementasi, dan memberikan solusi.
Membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps.
Opsional. Membantu menerapkan platform output lokal dan platform visualisasi.
Paket layanan tidak termasuk layanan berikut:
Paket layanan tidak menjanjikan untuk memberikan deliverable apa pun. Layanan dihentikan jika periode layanan berakhir.
Alibaba Cloud (Pihak B) tidak bertanggung jawab atas pekerjaan implementasi berikut dari pelanggan (Pihak A): penyebaran aplikasi, transformasi kode aplikasi, transformasi kode data, dan migrasi data. Pekerjaan implementasi spesifik dilakukan oleh pelanggan. Dalam proses implementasi, Alibaba Cloud hanya bertanggung jawab untuk memberikan dukungan teknis dan panduan, serta membantu pelanggan menyelesaikan masalah terkait penggunaan produk Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas penundaan jadwal yang disebabkan oleh pelanggan.
3. Prasyarat
Pelanggan harus mengajukan permintaan layanan setidaknya 15 hari kerja sebelum pelanggan melakukan pemesanan. Dengan cara ini, Alibaba Cloud dapat mengevaluasi tujuan bisnis pelanggan dan memeriksa kelayakan jadwal untuk menentukan apakah akan menerima permintaan layanan.
Pelanggan harus memberikan semua dokumen, informasi, data, diagram, izin sistem, dan saluran akses jarak jauh yang diperlukan kepada Alibaba Cloud secara tepat waktu. Semua informasi tersebut tunduk pada klausul kerahasiaan yang terlampir pada pernyataan pekerjaan ini. Pelanggan harus menjamin bahwa semua informasi yang diungkapkan atau akan diungkapkan kepada Alibaba Cloud adalah benar, akurat, dan tidak menyesatkan.
Alibaba Cloud menyediakan layanan konsultasi menggunakan panggilan telepon, DingTalk, dan email. Lokasi di mana Alibaba Cloud menyediakan layanan tidak dibatasi oleh proyek.
Dalam proses pengiriman proyek, Alibaba Cloud merancang solusi AIOps dan memecahkan masalah yang terjadi selama implementasi, sedangkan pelanggan menyebarluaskan dan menguji aplikasi.
Manajer proyek yang ditunjuk oleh pelanggan dan Alibaba Cloud harus menggunakan metode komunikasi yang disepakati bersama untuk mentransfer informasi tertulis yang diperlukan untuk proyek. Metode komunikasi yang tersedia termasuk DingTalk, Internet, dan email.
Semua deliverable proyek dalam bahasa Cina (Sederhana), dan bahasa kerja adalah bahasa Cina. Semua deliverable diserahkan sebagai salinan elektronik dalam format Microsoft Office, termasuk PowerPoint, Word, Excel, dan Visio.
Pelanggan dan Alibaba Cloud harus bekerja pada proyek sesuai dengan rencana kerja, rencana staf, dan tanggal mulai dan berakhir yang disepakati oleh kedua belah pihak sebelumnya. Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas penundaan proyek yang disebabkan oleh penundaan peluncuran sistem bisnis pelanggan.
Baik pihak tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus, insidental, atau tidak langsung, atau kerusakan ekonomi konsekuensial (termasuk kehilangan keuntungan atau diskon) dalam proyek ini, meskipun pihak tersebut telah diberitahu tentang kemungkinan kerusakan tersebut.
Pelanggan bertanggung jawab atas O&M yang terkait dengan bisnisnya.
4. Pembagian tanggung jawab
4.1. Pelanggan dan Alibaba Cloud
Pelanggan dan Alibaba Cloud bernegosiasi untuk menegaskan tujuan bisnis dan ruang lingkup layanan Layanan Ahli Solusi AIOps.
Setelah kontrak ditandatangani, pembayaran harus diselesaikan.
4.2. Pembagian tanggung jawab
Tabel berikut menjelaskan pembagian tanggung jawab pada fase-fase proyek yang berbeda.
Fase | Pihak A | Pihak B |
Persiapan Proyek | 1. Pelanggan harus menunjuk manajer proyek dengan keahlian dan pengalaman yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan Alibaba Cloud. Manajer proyek memiliki otoritas penuh untuk membuat keputusan atas semua aspek proyek atas nama pelanggan, dan harus langsung bertanggung jawab atas perencanaan, koordinasi, pengawasan, dan kontrol pelaksanaan proyek. Manajer proyek juga harus bertanggung jawab atas pemecahan masalah dan penyelesaian masalah yang terjadi selama pelaksanaan proyek. 2. Manajer proyek harus bekerja sama dengan insinyur Alibaba Cloud untuk menegaskan semua hal dalam fase persiapan proyek (lihat "3. Prasyarat" dalam pernyataan pekerjaan ini). 3. Pelanggan harus menyiapkan lingkungan kantor dan memastikan bahwa semua personel terkait memiliki otorisasi untuk masuk dan keluar dari lokasi. 4. Pelanggan harus berkomunikasi dengan personel yang akan diinvestasikan di setiap fase dan mendapatkan komitmen dan waktu yang diperlukan. 5. Pelanggan harus memastikan bahwa personel terkait dikelola dengan baik. | 1. Alibaba Cloud harus menunjuk manajer proyek yang berpengalaman untuk berkomunikasi dengan manajer proyek pelanggan, dan mengelola proyek dan anggota tim proyek Alibaba Cloud. 2. Alibaba Cloud harus mengusulkan solusi dan rencana untuk semua hal dalam fase persiapan proyek (lihat "3. Prasyarat" dalam pernyataan pekerjaan ini), menegaskan dengan manajer proyek pelanggan, dan mencatat konfirmasi secara tertulis. |
Penyelidikan Situasi Saat Ini | 1. Pelanggan harus mengorganisir pengguna kunci untuk berpartisipasi dalam wawancara penelitian sesuai dengan rencana proyek dan rencana wawancara. 2. Pelanggan harus memberikan gambaran umum tentang bisnis yang ada sesuai dengan persyaratan penelitian Alibaba Cloud, seperti sistem, aplikasi, data, struktur organisasi, dan pembagian tugas. 3. Pelanggan harus menegaskan strategi AIOps dan strategi pengendalian risiko yang disediakan oleh Alibaba Cloud. 4. Pelanggan harus menunjuk orang yang bertanggung jawab untuk meninjau deliverable, memberikan umpan balik, dan menegaskan penerimaan. | 1. Alibaba Cloud harus menyediakan rencana wawancara dan mengevaluasi infrastruktur yang ada, arsitektur aplikasi, dan dependensi aplikasi berdasarkan hasil wawancara. 2. Alibaba Cloud harus mengusulkan strategi AIOps dan strategi pengendalian risiko berdasarkan hasil evaluasi, dan mencapai kesepakatan dengan pelanggan. 3. Alibaba Cloud harus memastikan bahwa deliverable akhir memenuhi kriteria penerimaan berdasarkan umpan balik penerimaan pelanggan. |
Desain Solusi | 1. Pelanggan harus bekerja sama dengan Alibaba Cloud dalam desain solusi AIOps. 2. Pelanggan harus bertanggung jawab atas desain keseluruhan solusi terkait. 3. Pelanggan harus menunjuk orang yang bertanggung jawab untuk meninjau deliverable, memberikan umpan balik, dan menegaskan penerimaan. | 1. Alibaba Cloud harus merancang solusi AIOps berdasarkan ruang lingkup layanan dan skenario bisnis pelanggan. 2. Alibaba Cloud harus memastikan bahwa deliverable akhir memenuhi kriteria penerimaan berdasarkan umpan balik penerimaan pelanggan. |
Implementasi Solusi | 1. Pelanggan harus membantu Alibaba Cloud memverifikasi kelayakan solusi dan menyediakan input bisnis yang diperlukan, sumber daya, dan lingkungan untuk verifikasi solusi. Pelanggan juga harus bekerja sama dengan Alibaba Cloud dalam transformasi kode dan implementasi solusi. 2. Pelanggan harus menunjuk orang yang bertanggung jawab untuk meninjau deliverable, memberikan umpan balik, dan menegaskan penerimaan. | 1. Alibaba Cloud harus membantu dan membimbing pelanggan untuk mengaktifkan atau membeli sumber daya awan dan menyelesaikan konstruksi dan konfigurasi infrastruktur. 2. Alibaba Cloud harus memberikan dukungan implementasi dan layanan pemecahan masalah untuk solusi AIOps. 3. Alibaba Cloud harus membangun dan memverifikasi demo berdasarkan solusi AIOps. 4. Alibaba Cloud harus memberikan layanan pelatihan purna jual sesuai dengan standar AIOps. |
Catatan: Paket konsultasi mencakup fase berikut: persiapan proyek, penyelidikan situasi saat ini, dan desain solusi. Paket dasar atau standar mencakup fase berikut: persiapan proyek, penyelidikan situasi saat ini, desain solusi, dan implementasi solusi.
5. Katalog layanan
Tabel berikut mencantumkan layanan yang disediakan oleh Layanan Ahli Solusi AIOps.
Fase | Layanan | Paket konsultasi | Paket dasar | Paket standar |
Penyelidikan situasi saat ini | Penyelidikan sistem dan evaluasi | Didukung | ||
Komunikasi solusi dan perencanaan | Didukung | |||
Desain solusi | Solusi penemuan kesalahan cerdas | Didukung | ||
Solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Didukung | |||
Implementasi solusi AIOps | Implementasi solusi penemuan kesalahan cerdas | Didukung | Didukung | |
Implementasi solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Didukung | Didukung | ||
Penyebaran solusi AIOps di tempat | Dukungan di tempat untuk solusi penemuan kesalahan cerdas | Didukung | ||
Dukungan di tempat untuk solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Didukung |
Catatan: Paket dasar dan paket standar menyediakan layanan yang sama dengan cara yang berbeda. Layanan paket dasar disediakan secara jarak jauh sedangkan layanan paket standar disediakan di tempat. Layanan dukungan di tempat dapat dibeli secara terpisah.
5.1. Isi layanan
Layanan Ahli Solusi AIOps | |||
No. | Kategori | Deskripsi | Deliverable |
1 | Penelitian arsitektur bisnis | Menyelidiki sepenuhnya sumber daya yang digunakan oleh pelanggan di awan, status bisnis pelanggan, dan logika inti sistem aplikasi. Penelitian mencakup penelitian sumber daya dasar, penelitian status bisnis, dan penelitian sistem aplikasi. | Laporan Penelitian Proyek |
2 | Desain solusi penemuan kesalahan cerdas | Membangun unit kelompok bisnis berdasarkan data bisnis dan dimensi grup sumber daya. Metrik unit kelompok bisnis dianalisis secara real-time menggunakan algoritma AI cerdas untuk membantu pelanggan mengidentifikasi kesalahan dengan cepat. Peristiwa penyebab utama yang mencurigakan diidentifikasi berdasarkan algoritma lokasi kesalahan. Berdasarkan algoritma AI cerdas dan bertahun-tahun pengalaman AIOps, Alibaba Cloud menyediakan solusi otomatis untuk menyelesaikan kesalahan. Alibaba Cloud merancang solusi untuk tiga jenis skenario algoritma: prediksi deret waktu, analisis penyebab utama, dan prediksi data historis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat 10.1. Algoritma. | Solusi Penemuan Kesalahan Cerdas |
3 | Desain solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Merancang arsitektur yang disesuaikan untuk pemeriksaan risiko bisnis dan merumuskan rencana implementasi untuk skenario risiko bisnis tertentu berdasarkan arsitektur tersebut. Untuk memfasilitasi implementasi solusi, Alibaba Cloud juga menyediakan dua demo untuk skenario pemeriksaan risiko yang spesifik untuk bisnis e-commerce. Untuk informasi lebih lanjut, lihat 10.2. Skenario risiko bisnis. | Solusi Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan |
Paket Dasar Solusi AIOps | |||
No. | Kategori | Deskripsi | Deliverable |
4 | Implementasi solusi penemuan kesalahan cerdas | Menyediakan rencana implementasi berdasarkan solusi desain dan membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps. | Rencana Implementasi Deteksi AI Cerdas |
5 | Implementasi solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Menyediakan rencana implementasi berdasarkan solusi desain dan membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps. | Rencana Implementasi untuk Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan |
Paket Standar Solusi AIOps | |||
No. | Kategori | Deskripsi | Deliverable |
6 | Penyebaran di tempat solusi penemuan kesalahan cerdas | Menyediakan rencana implementasi berdasarkan solusi desain dan membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps. | Rencana Implementasi Deteksi AI Cerdas |
7 | Penyebaran di tempat solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan | Menyediakan rencana implementasi berdasarkan solusi desain dan membantu menghubungkan aplikasi ke solusi AIOps. | Rencana Implementasi untuk Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan |
6. SLA
Perjanjian tingkat layanan (SLA) Paket Konsultasi Solusi AIOps mencakup item-item berikut:
Layanan konsultasi untuk solusi AIOps.
Grup dukungan teknis DingTalk dan dukungan di tempat selama periode penyediaan layanan.
Dokumen seperti "Solusi Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan" dan "Solusi Penemuan Kesalahan Cerdas". Deliverable bervariasi tergantung pada isi layanan.
7. Proses layanan
Batas waktu: Pelanggan harus mengajukan permintaan layanan setidaknya 15 hari kerja sebelum pelanggan melakukan pemesanan.
Gambar berikut menunjukkan proses untuk menyediakan layanan konsultasi solusi AIOps:
Gambar berikut menunjukkan proses untuk menyediakan layanan implementasi solusi AIOps.
8. Kriteria penerimaan
8.1. Daftar deliverable
No. | Fase | Deliverable | Tipe deliverable |
1 | Penelitian proyek | Laporan Penelitian Proyek | Dokumen |
2 | Desain solusi | Solusi Penemuan Kesalahan Cerdas | Dokumen |
3 | Solusi Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan | Dokumen | |
4 | Implementasi solusi | Rencana Implementasi untuk Penemuan Kesalahan Cerdas | Dokumen |
5 | Rencana Implementasi untuk Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan | Dokumen |
8.2. Kriteria penerimaan
Kriteria Penerimaan
Desain solusi memenuhi persyaratan pelanggan dan ditandatangani serta dikonfirmasi secara online. Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi, lihat 8.1. Daftar Deliverable.
Alibaba Cloud (Pihak B) menyediakan solusi penemuan kesalahan cerdas dan solusi pemeriksaan risiko bisnis yang disesuaikan. Setelah solusi diterima oleh pelanggan (Pihak A), fase pertama pekerjaan selesai. Pekerjaan implementasi dilakukan berdasarkan solusi yang diterima. Alibaba Cloud memberikan dukungan teknis untuk membantu pelanggan menerapkan solusi. Setelah solusi diimplementasikan, pelanggan harus menyelesaikan penerimaan dalam 5 hari kerja dengan menandatangani Laporan Penerimaan Layanan secara online.
8.3. Rencana penerimaan
Sesuai dengan deliverable setiap fase proyek yang dijelaskan dalam 8.1. Daftar Deliverable, penerimaan proyek didasarkan pada rencana penerimaan berikut. Pelanggan setuju untuk menerima deliverable yang diajukan oleh Alibaba Cloud berdasarkan rencana penerimaan.
No. | Tonggak Penerimaan | Isi Penerimaan | Penyelesaian Penerimaan |
1 | Desain dan verifikasi solusi AIOps selesai. | Semua deliverable dalam fase persiapan proyek, penelitian dan evaluasi, dan desain solusi | Pelanggan mengonfirmasi Laporan Penerimaan Layanan secara online. |
2 | Solusi AIOps diimplementasikan. | Semua deliverable dalam fase implementasi solusi | Pelanggan mengonfirmasi Laporan Penerimaan Layanan secara online. |
9. Tanda selesai
Proyek selesai setelah pelanggan mengonfirmasi penerimaan.
10. Lampiran
10.1. Algoritma
Tipe | Algoritma | Logika |
Algoritma diagnosis anomali | One-Class SVM | Pembelajaran algoritma dan diagnosis anomali berdasarkan data historis |
Algoritma diagnosis anomali | Isolation Forest (iForest) | Pembelajaran algoritma dan diagnosis anomali berdasarkan data historis |
Algoritma diagnosis anomali | Robust Covariance | Pembelajaran algoritma dan diagnosis anomali berdasarkan data historis |
Algoritma diagnosis anomali | LocalOutlierFactor | Pembelajaran algoritma dan diagnosis anomali berdasarkan data historis |
Algoritma diagnosis anomali | AutoEncoder | Pembelajaran algoritma dan diagnosis anomali berdasarkan data historis |
Algoritma analisis penyebab utama | Random Forest dan PCA | Analisis penyebab utama |
Algoritma diagnosis anomali deret waktu | K-Sigma | Diagnosis anomali berdasarkan data deret waktu real-time |
Algoritma diagnosis anomali deret waktu | ARIMA | Diagnosis anomali berdasarkan data deret waktu real-time |
10.2. Skenario risiko bisnis
Tipe | Skenario | Deskripsi |
E-commerce | Mengeluarkan pesanan pembelian | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Melihat halaman produk | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Tambah ke keranjang belanja | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Rendering keranjang belanja | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Rendering halaman pembelian | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Melakukan pembayaran | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Memeriksa hasil pembayaran | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Rendering meja kasir | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
E-commerce | Mengeluarkan pesanan pembelian | Menghitung metrik spesifik skenario dengan menganalisis log dan dengan cepat menerapkan pemeriksaan skenario bisnis yang disesuaikan. |
10.3. Hasil yang diharapkan
Solusi Penemuan Kesalahan Cerdas
Solusi mencakup analisis penyebab utama untuk beberapa metrik dan produk. Solusi ini menyediakan delapan algoritma deteksi anomali real-time dan analisis penyebab utama serta memastikan generalitas algoritma tersebut.
Solusi Pemeriksaan Risiko Bisnis yang Disesuaikan
Solusi ini menyediakan arsitektur yang disesuaikan untuk pemeriksaan risiko bisnis dan dua demo untuk skenario pemeriksaan risiko yang spesifik untuk bisnis e-commerce.