Sintaks dan contoh fungsi kernel density estimation SLS - Simple Log Service

Kernel density estimation (KDE) adalah metode non-parametrik yang menggunakan fungsi puncak halus untuk memperkirakan fungsi kepadatan probabilitas yang tidak diketahui berdasarkan data observasi.

Fungsi ini menyesuaikan titik data observasi dengan fungsi puncak halus untuk mensimulasikan kurva distribusi probabilitas sebenarnya.

Sintaks

select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType)

Parameter

Parameter	Deskripsi
stamp	Unix timestamp dalam satuan detik.
value	Nilai observasi pada timestamp tersebut.
kernelType	box: Kernel berbentuk persegi panjang (uniform). epanechnikov: Kurva Epanechnikov. gaussian: Kurva Gaussian.

Keluaran

Field

Deskripsi

unixtime

Unix timestamp dari data mentah.

real

Nilai observasi.

pdf

Nilai kepadatan probabilitas pada setiap titik data.

Contoh

Kueri contoh:

* | 
select 
    date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from (
        select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( 
            select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time)
        ), unnest(res) as t(t1)  limit 1000

Hasil:

Field	Deskripsi
unixtime	Unix timestamp dari data mentah.
real	Nilai observasi.
pdf	Nilai kepadatan probabilitas pada setiap titik data.