Konfigurasikan grafik kolom berkelompok dan bertumpuk untuk membandingkan metrik antar kategori di dasbor Layanan Log.
Prasyarat
-
Data log telah dikumpulkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kumpulkan log teks dari host.
-
Indeks telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat indeks.
Ikhtisar
Pada halaman Search & Analysis, jalankan pernyataan SQL seperti * | select request_url, COUNT(*) as pv, approx_distinct(remote_address) as uv where request_url is not null GROUP BY request_url ORDER BY uv untuk menghitung statistik pv dan uv yang dikelompokkan berdasarkan URL, lalu tampilkan hasilnya sebagai grafik kolom berkelompok.
-
Search & Analysis: Lakukan kueri dan analisis log, termasuk pencarian, agregasi, dan statistik.
-
Add a chart: Setiap grafik di dasbor merepresentasikan satu atau beberapa pernyataan kueri.
-
Configure a grouped or stacked column chart: Tetapkan dua bidang sumbu Y dan aktifkan penumpukan sesuai kebutuhan.
Langkah 1: Kueri dan analisis data
Masuk ke Simple Log Service console. Di bagian Projects, klik proyek yang Anda inginkan.

Pada tab , klik logstore yang Anda inginkan.

-
Masukkan pernyataan kueri dan analisis, lalu klik Last 15 Minutes untuk menetapkan rentang waktu.
Contoh:
-
Gunakan fungsi approx_distinct untuk memperkirakan jumlah alamat remote unik per URL permintaan.
* | select request_url, COUNT(*) as pv, approx_distinct(remote_address) as uv GROUP BY request_url ORDER BY uv
-
Langkah 2: Tambahkan grafik
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Di daftar Dashboard, klik dasbor yang Anda inginkan. Di pojok kanan atas halaman dasbor, klik Edit. Dalam mode edit, pilih .

-
Pada tab . Pada tab Query and Analysis, pilih Logstore (SQL), pilih Logstore target, lalu masukkan pernyataan kueri.
Pilih rentang waktu dari daftar drop-down di pojok kanan atas, misalnya Last 15 Minutes. Klik .
Di bawah , pilih
request_urlsebagai Axis X Field, sertauvdanpvsebagai Axis Y Field.
Langkah 3: Konfigurasi penumpukan dan warna
Konfigurasi penumpukan
Di bagian untuk menumpuk grafik kolom berkelompok.
Di halaman Search & Analysis pada konsol Layanan Log, Anda dapat menjalankan pernyataan SQL seperti * | select request_url, COUNT(*) as pv, approx_distinct(remote_address) as uv where request_url is not null GROUP BY request_url ORDER BY uv untuk menghitung statistik pv dan uv yang dikelompokkan berdasarkan URL. Hasil kueri tersebut kemudian ditampilkan sebagai grafik kolom berkelompok untuk membandingkan traffic antar URL.
Konfigurasi warna
Di bagian , lalu tentukan warna tampilan untuk bidang pv dan uv.
