All Products
Search

This Product

    Simple Log Service:Klausa GROUP BY

    Document Center

    Simple Log Service:Klausa GROUP BY

    Last Updated:Jun 21, 2026

    Klausa GROUP BY bekerja bersama fungsi agregat untuk mengelompokkan baris dari set hasil berdasarkan nilai yang sama dalam satu atau beberapa kolom. Untuk setiap kelompok, kueri mengembalikan satu baris ringkasan, sehingga mempermudah analisis data. Anda juga dapat menggunakan klausa GROUP BY bersama klausa ROLLUP, CUBE, dan GROUPING SETS guna memperluas kemampuan pengelompokan dan menyediakan opsi analisis yang lebih fleksibel.

    Sintaksis

    GROUP BY

    Mengelompokkan baris dari set hasil.

    SELECT 
 key1,
  ...
 aggregate_function
 GROUP BY 
 key,...

    Parameter

    • key1: Kolom yang digunakan untuk mengelompokkan baris. Anda dapat mengelompokkan berdasarkan nama field log atau kolom hasil dari fungsi agregat. Klausa GROUP BY mendukung pengelompokan berdasarkan satu atau beberapa kolom.

    • aggregate_function: Fungsi agregat yang diterapkan pada setiap kelompok, seperti count, min, max, avg, atau sum.

    GROUP BY ROLLUP

    Klausa GROUP BY ROLLUP menghasilkan set hasil yang mencakup baris untuk setiap kelompok, serta baris subtotal dan total keseluruhan tambahan. Misalnya, GROUP BY ROLLUP (a, b) menghasilkan set hasil untuk grouping sets (a, b), (a, null), dan (null, null).

    SELECT
key1,
 ...
aggregate_function 
GROUP BY ROLLUP (key1,...)

    Parameter

    • key1: Kolom yang digunakan untuk mengelompokkan baris. Anda dapat mengelompokkan berdasarkan nama field log atau kolom hasil dari fungsi agregat. Klausa GROUP BY mendukung pengelompokan berdasarkan satu atau beberapa kolom.

    • aggregate_function: Fungsi agregat yang diterapkan pada setiap kelompok, seperti count, min, max, avg, atau sum.

    GROUP BY CUBE

    Klausa GROUP BY CUBE menghasilkan set hasil yang mencakup semua kombinasi yang mungkin dari kolom yang ditentukan. Misalnya, GROUP BY CUBE (a, b) menghasilkan set hasil untuk grouping sets (a, b), (null, b), (a, null), dan (null, null).

    SELECT 
key1,
...
aggregate_function 
GROUP BY CUBE (key1,...)

    Parameter

    • key1: Kolom yang digunakan untuk mengelompokkan baris. Anda dapat mengelompokkan berdasarkan nama field log atau kolom hasil dari fungsi agregat. Klausa GROUP BY mendukung pengelompokan berdasarkan satu atau beberapa kolom.

    • aggregate_function: Fungsi agregat yang diterapkan pada setiap kelompok, seperti count, min, max, avg, atau sum.

    GROUP BY GROUPING SETS

    Klausa GROUP BY GROUPING SETS memungkinkan Anda menentukan beberapa skema pengelompokan berbeda dalam satu kueri. Misalnya, GROUP BY GROUPING SETS (a, b) setara dengan menggabungkan hasil dari GROUP BY a dan GROUP BY b. Set hasil mencakup grouping sets (a, null) dan (null, b).

    SELECT 
key1,
... 
aggregate_function
GROUP BY GROUPING SETS (key1,...)

    Parameter

    • key1: Kolom yang digunakan untuk mengelompokkan baris. Anda dapat mengelompokkan berdasarkan nama field log atau kolom hasil dari fungsi agregat. Klausa GROUP BY mendukung pengelompokan berdasarkan satu atau beberapa kolom.

    • aggregate_function: Fungsi agregat yang diterapkan pada setiap kelompok, seperti count, min, max, avg, atau sum.

    Contoh

    Penting

    Saat menggunakan klausa GROUP BY dalam pernyataan kueri, daftar SELECT hanya boleh berisi:

    • Kolom yang ditentukan dalam klausa GROUP BY.

    • Fungsi agregat yang melakukan perhitungan pada suatu kolom, seperti COUNT() atau SUM().

    Anda tidak dapat memilih kolom yang tidak ada dalam klausa GROUP BY atau fungsi agregat. Hal ini karena setiap kelompok dapat memiliki beberapa nilai untuk kolom tersebut, sehingga nilainya dalam baris ringkasan menjadi ambigu.

    * | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status

    Kueri ini tidak valid karena kolom request_time tidak termasuk dalam klausa GROUP BY dan tidak diproses oleh fungsi agregat.

    Untuk memperbaiki kueri, gunakan fungsi agregat:

    * | SELECT status, arbitrary(request_time), COUNT(*) AS PV GROUP BY status

    Dalam kueri ini, arbitrary(request_time) adalah fungsi agregat yang mengembalikan nilai arbitrer dari kolom request_time dalam setiap kelompok. Pendekatan ini memenuhi aturan sintaksis SQL dan memungkinkan Anda menyertakan kolom tersebut dalam kueri.

    • Contoh 1

      Hitung jumlah page view (PV) untuk setiap kode status.

      • Pernyataan kueri

        * | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status

      • Hasil kueri: Tabel dengan kolom status dan PV, yang menampilkan jumlah page view untuk setiap kode status HTTP.

    • Contoh 2

      Hitung page view (PV) per jam untuk website Anda.

      • Pernyataan kueri

        Field __time__ adalah field tereservasi di Simple Log Service yang merepresentasikan kolom waktu. Dalam kueri ini, time adalah alias untuk date_trunc('hour', __time__). Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi date_trunc, lihat fungsi date_trunc.

        * |
SELECT
  count(*) AS PV,
  date_trunc('hour', __time__) AS time
GROUP BY
  time
ORDER BY
  time
LIMIT
  1000

      • Hasil kueri: Kueri mengembalikan set hasil dengan dua kolom, PV dan time. Data contoh mencakup PV sebesar 1.202, 10.159, dan 28.001, yang masing-masing sesuai dengan waktu 2021-08-10 00:00:00.000, 2021-08-10 01:00:00.000, dan 2021-08-10 02:00:00.000.

    • Contoh 3

      Hitung PV dengan granularitas waktu 5 menit.

      • Pernyataan kueri

        Fungsi date_trunc hanya dapat mengelompokkan data berdasarkan interval tetap. Untuk mengelompokkan data berdasarkan interval waktu kustom, gunakan operasi modulo. Misalnya, % 300 menyelaraskan timestamp ke granularitas waktu 5 menit (300 detik).

        * |
SELECT
  count(*) AS PV,
  __time__-__time__ % 300 AS time
GROUP BY
  time
LIMIT
  1000

      • Hasil kueri: Kueri mengembalikan tiga catatan contoh: PV=143 untuk time=1628525100, PV=31 untuk time=1628526600, dan PV=44 untuk time=1628526900.

    • Contoh 4

      Kelompokkan data berdasarkan metode permintaan dan status secara independen. Kueri ini menghitung total page view untuk setiap metode permintaan dan untuk setiap kode status.

      • Pernyataan kueri

        * |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
  GROUPING SETS (request_method, status)

      • Hasil kueri: Saat hasil dikelompokkan berdasarkan request_method, kolom status bernilai null. Nilai PV-nya adalah: GET (189), POST (47), PUT (39), DELETE (9), dan HEAD (1). Saat hasil dikelompokkan berdasarkan status, kolom request_method bernilai null. Nilai PV-nya adalah: 200 (259), 201 (2), dan 202 (2).

    • Contoh 5

      Kelompokkan data berdasarkan metode permintaan dan status. Kueri menghasilkan set hasil untuk semua kombinasi yang mungkin dari kolom-kolom ini, termasuk (null, null), (request_method, null), (null, status), dan (request_method, status). Kemudian kueri menghitung page view untuk masing-masing kelompok tersebut.

      • Pernyataan kueri

        * |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
 CUBE (request_method, status)

      • Hasil kueri: Kueri mengembalikan 43 catatan dengan tiga kolom: request_method, status, dan PV. Dalam baris ringkasan yang dihasilkan oleh CUBE, nilai null menunjukkan subtotal untuk dimensi tersebut. Misalnya, baris dengan null/null memiliki PV sebesar 285 (total keseluruhan). Baris dengan GET/null memiliki PV 189, POST/null memiliki 47, PUT/null memiliki 39, DELETE/null memiliki 9, dan HEAD/null memiliki 1. Baris untuk subtotal status mencakup null/200 dengan PV 259, serta null/201 dan null/202 masing-masing dengan PV 2.

    • Contoh 6

      Kelompokkan data berdasarkan metode permintaan dan status secara hierarkis. Kueri menghasilkan set hasil untuk grouping sets (request_method, status), (request_method, null), dan (null, null), lalu menghitung page view untuk masing-masing kelompok tersebut.

      • Pernyataan kueri

        * |
SELECT
  request_method,
  status,
  count(*) AS PV
GROUP BY
 ROLLUP (request_method, status)

      • Hasil kueri: Kueri mengembalikan 33 catatan dengan tiga kolom: request_method, status, dan PV. Fungsi ROLLUP menghasilkan baris ringkasan pada setiap tingkat pengelompokan. Nilai null menunjukkan bahwa baris tersebut merepresentasikan subtotal. Misalnya, baris GET / null / 189 menunjukkan bahwa total PV untuk metode GET di semua kode status adalah 189. Baris null / null / 285 menunjukkan bahwa total PV keseluruhan untuk semua metode dan kode status adalah 285.