Sintaks dan contoh fungsi pemrosesan event - Simple Log Service

Topik ini menjelaskan sintaks, parameter, dan contoh fungsi pemrosesan event.

Fungsi

Category	Function	Description
Event operations	e_drop	Membuang log berdasarkan suatu kondisi. Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Replicate and distribute data.
Event operations	e_keep	Menyimpan log berdasarkan suatu kondisi. Kedua fungsi e_keep dan e_drop membuang log. Fungsi e_keep membuang log jika kondisi tidak terpenuhi. Fungsi e_drop membuang log jika kondisi terpenuhi. `# Empat aturan transformasi berikut setara. e_if_else(e_search("f1==v1"), KEEP, DROP) e_if_else(e_search("not f1==v1"), DROP) e_keep(e_search("f1==v1")) e_drop(e_search("not f1==v1")) # Aturan transformasi berikut tidak memiliki arti. e_if(e_search("..."), KEEP) e_keep()` Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transform complex JSON data.
Event splitting	e_split	Memisahkan satu log menjadi beberapa log berdasarkan nilai field log. Fungsi ini juga mendukung ekstraksi field menggunakan JMESPath sebelum pemisahan. Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transform complex JSON data.
Event output	e_output and e_coutput	Mengeluarkan log ke Logstore tertentu. Anda dapat mengonfigurasi topik, sumber, tag, dan informasi hash shard untuk log output. e_output: Saat fungsi ini dieksekusi, log dikeluarkan ke Logstore yang ditentukan. Aturan transformasi berikutnya tidak dijalankan pada log ini. e_coutput: Saat fungsi ini dieksekusi, log dikeluarkan ke Logstore yang ditentukan. Aturan transformasi berikutnya tetap dijalankan pada log ini. Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aggregate log data from different Logstores into one Logstore.
Transforming events into time series data	e_to_metric	Mengonversi log ke format penyimpanan deret waktu (Metricstore). Catatan Setelah Anda mengonversi data ke format deret waktu, pilih Metricstore sebagai database tujuan untuk menyimpan hasilnya. Berikut adalah contoh data deret waktu khas: `__labels__:host#$#myhost __name__:rt __time_nano__:1614739608000000000 __value__:123.0` Untuk informasi selengkapnya, lihat Time series data (Metric). Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Convert log fields in a Logstore to metric measures in a Metricstore.

e_drop

Membuang log berdasarkan suatu kondisi.

Sintaks
```
e_drop(condition=True)
```
Identifier tetap DROP didukung dan setara dengan e_drop().
Parameter

Parameter Name

Type

Required

Description

condition

Bool

No

Nilai default adalah True. Hasil fungsi kondisional biasanya diteruskan ke parameter ini.
Respons

Jika kondisi terpenuhi, fungsi membuang log dan mengembalikan None. Jika tidak, fungsi mengembalikan log asli.
Contoh
- Contoh 1: Buang log jika nilai field __programe__ adalah access. Jika tidak, simpan log tersebut.
  - Raw Logs
```
__programe__: access
age:  18
content:  123
name:  maki

__programe__: error
age:  18
content:  123
name:  maki
```
  - Aturan transformasi
```
e_if(e_search("__programe__==access"), DROP)
```
  - Hasil
    
    Log dengan field __programe__ bernilai access dibuang. Log dengan field __programe__ bernilai error disimpan.
```
__programe__: error
age:  18
content:  123
name:  maki
```
- Contoh 2: Kondisi bernilai True. Log dibuang.
  - Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
  - Aturan transformasi
```
e_drop(e_search("k1==v1"))
```
  - Hasil
    
    Log dibuang karena kondisi k1==v1 bernilai True.
- Contoh 3: Kondisi bernilai False. Log disimpan.
  - Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
  - Aturan transformasi
```
e_drop(e_search("not k1==v1"))
```
  - Hasil
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
- Contoh 4: Tidak ada kondisi yang ditetapkan. Nilai default True digunakan, dan log dibuang.
  - Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
  - Aturan transformasi
```
e_drop()
```
  - Hasil
    
    Log dibuang.
Referensi

Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Replicate and distribute data.

e_keep

Menyimpan log berdasarkan suatu kondisi.

Sintaks
```
e_keep(condition=True)
```
Identifier tetap KEEP didukung dan setara dengan e_keep().
Parameter

Parameter Name

Type

Required

Description

condition

Bool

No

Nilai default adalah True. Hasil fungsi kondisional biasanya diteruskan ke parameter ini.
Respons

Jika kondisi terpenuhi, fungsi mengembalikan log asli. Jika tidak, fungsi membuang log.

Contoh

Contoh 1: Simpan log jika nilai field __programe__ adalah access. Jika tidak, buang log tersebut.

Raw Logs

__programe__: access
age:  18
content:  123
name:  maki
__programe__: error
age:  18
content:  123
name:  maki

Aturan transformasi

e_keep(e_search("__programe__==access"))
# Setara dengan
e_if(e_search("not __programe__==access"), DROP) 
# Setara dengan
e_if_else(e_search("__programe__==access"), KEEP, DROP)

Hasil

Log dengan field __programe__ bernilai access disimpan.
```
__programe__: access
age:  18
content:  123
name:  maki
```

Contoh 2: Kondisi bernilai True. Log disimpan.
- Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
- Aturan transformasi
```
e_keep(e_search("k1==v1"))
```
- Hasil
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
Contoh 3: Kondisi bernilai False. Log dibuang.
- Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
- Aturan transformasi
```
e_keep(e_search("not k1==v1"))
```
- Hasil
  
  Log dibuang.
Contoh 4: Kondisi bernilai False.
- Raw log
```
k1: v1
k2: v2
k3: k1
```
- Aturan transformasi
```
e_keep(False)
```
- Hasil
  
  Log dibuang.

Referensi

Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transform complex JSON data.

e_split

Memisahkan satu log menjadi beberapa log berdasarkan nilai field log. Fungsi ini juga mendukung ekstraksi field menggunakan JMESPath sebelum pemisahan.

Sintaks
```
e_split(field_name, sep=',', quote='"', lstrip=True, jmes=None, output=None)
```
Aturan pemisahan:
1. Jika Anda menentukan parameter jmes, nilai field log dikonversi ke daftar JSON, dan JMES digunakan untuk mengekstrak nilai untuk langkah berikutnya. Jika Anda tidak menentukan parameter jmes, nilai field langsung digunakan pada langkah berikutnya.
2. Jika nilai dari langkah sebelumnya berupa daftar atau string dalam format daftar JSON, log dipisahkan berdasarkan daftar tersebut. Jika tidak, nilai diurai sebagai file CSV menggunakan parameter sep, quote, dan lstrip, lalu log dipisahkan berdasarkan nilai yang diurai.

Parameter

Parameter Name	Type	Required	Description
field_name	String	Yes	Nama field yang akan dipisahkan. Untuk informasi tentang cara menetapkan nama field khusus, lihat Event types.
sep	String	No	Pemisah yang digunakan untuk memisahkan beberapa nilai.
quote	String	No	Karakter kutip yang digunakan untuk membungkus nilai.
lstrip	String	No	Menentukan apakah spasi di sebelah kiri nilai dihapus. Nilai default adalah True.
jmes	String	No	Mengonversi nilai field menjadi objek JSON, menggunakan JMES untuk mengekstrak nilai tertentu, lalu melakukan operasi pemisahan.
output	String	No	Menetapkan nama field baru. Secara default, nama field lama ditimpa.

Respons

Mengembalikan daftar log. Nilai field dalam log yang dikembalikan adalah nilai dari daftar sumber.

Contoh

Raw Logs

__topic__:
age:  18
content:  123
name:  maki

__topic__:
age:  18
content:  123
name:  maki

Aturan transformasi

e_set("__topic__", "V_SENT,V_RECV,A_SENT,A_RECV")
e_split("__topic__")

Hasil

__topic__:  A_SENT
age:  18
content:  123
name:  maki

__topic__:  V_RECV
age:  18
content:  123
name:  maki

...

Referensi

Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Transform complex JSON data.

Output Logstore

Mengeluarkan log ke Logstore tertentu. Anda dapat mengonfigurasi topik, sumber, dan tag untuk log output.

Sintaks
```
e_output(name=None, project=None, logstore=None, topic=None, source=None, tags=None, hash_key_field=None, hash_key=None)
e_coutput(name=None, project=None, logstore=None, topic=None, source=None, tags=None, hash_key_field=None, hash_key=None)
```
Dalam mode pratinjau, log tidak dikirim ke Logstore tujuan. Sebaliknya, log dikirim ke Logstore internal-etl-log. Logstore internal-etl-log adalah Logstore khusus yang secara otomatis dibuat di proyek saat ini ketika Anda menjalankan pratinjau tugas transformasi data untuk pertama kalinya. Anda tidak dapat mengubah konfigurasi atau menulis data lain ke Logstore ini. Logstore ini gratis.

Parameter

Catatan

Jika Anda menentukan parameter name, project, dan Logstore dalam fungsi e_output atau e_coutput serta mengonfigurasi proyek dan database tujuan di panel Create Data Transformation Job, pengaturan dalam fungsi e_output atau e_coutput akan diutamakan. Berikut penjelasannya:

Jika Anda hanya mengonfigurasi parameter name dalam fungsi e_output atau e_coutput, hasil transformasi didistribusikan dan disimpan di Logstore tujuan yang sesuai dengan nama yang ditentukan.
Jika Anda hanya mengonfigurasi parameter project dan Logstore dalam fungsi e_output, hasil transformasi didistribusikan dan disimpan di Logstore tujuan yang Anda tentukan dalam fungsi e_output.

Jika Anda menggunakan Pasangan Kunci Akses untuk otorisasi, Pasangan Kunci Akses akun login saat ini digunakan selama proses transformasi.
Jika Anda mengonfigurasi parameter name, project, dan Logstore dalam fungsi e_output, hasil transformasi didistribusikan dan disimpan di Logstore tujuan yang Anda tentukan dalam fungsi e_output.

Jika Anda menggunakan Pasangan Kunci Akses untuk otorisasi, Pasangan Kunci Akses yang ditentukan untuk nama tujuan digunakan selama proses transformasi.

Parameter Name	Type	Required	Description
name	String	No	Nama tujuan penyimpanan. Nilai default adalah None.
project	String	No	Mengeluarkan log ke proyek yang sudah ada.
Logstore	String	No	Mengeluarkan log ke Logstore yang sudah ada.
topic	String	No	Menetapkan topik baru untuk log.
source	String	No	Menetapkan sumber baru untuk log.
tags	Dict	No	Menetapkan tag baru untuk log. Masukkan tag dalam format dictionary. Catatan Anda tidak perlu menambahkan awalan `__tag__:` pada kata kunci.
hash_key_field	String	No	Menentukan nama field dalam log. Tugas transformasi data mengeluarkan log ke shard tertentu dari tujuan penyimpanan berdasarkan nilai hash field ini. Catatan Jika field yang ditentukan tidak ada dalam log, sistem secara otomatis beralih ke mode load balancing dan menulis log secara acak ke shard tujuan penyimpanan.
hash_key	String	No	Menentukan nilai hash. Tugas transformasi data mengeluarkan log ke shard tertentu dari tujuan penyimpanan. Catatan Parameter hash_key_field memiliki prioritas lebih tinggi daripada parameter ini. Jika parameter hash_key_field sudah dikonfigurasi dalam sintaks transformasi, parameter ini tidak berlaku.

Menetapkan tujuan penyimpanan default

Saat menggunakan fungsi e_output atau e_coutput, Anda harus mengonfigurasi tujuan penyimpanan default di panel Create Data Transformation Job. Simple Log Service menggunakan tujuan penyimpanan dengan label '1' sebagai default. Misalnya, pada gambar di bawah, data yang cocok dengan aturan transformasi e_output dikirimkan ke Logstore tujuan bernama target_01, target_02, dan target_03. Data lain yang tidak dibuang selama transformasi disimpan di Logstore tujuan default (target_00).
Pengaturan parameter lanjutan

Saat menggunakan fungsi e_output atau e_coutput dan proyek atau Logstore tujuan belum ada, Anda dapat membuka panel Create Data Transformation Job. Di bagian Advanced Parameter Settings, tetapkan key ke config.sls_output.failure_strategy dan value ke {"drop_when_not_exists":"true"} untuk melewati log tersebut. Log yang dilewati akan dibuang dan dilaporkan sebagai log tingkat peringatan. Jika Anda tidak mengonfigurasi Advanced Parameter Settings, tugas transformasi data akan menunggu hingga proyek dan Logstore tujuan dibuat sebelum dieksekusi.

Peringatan
Saat menggunakan Advanced Parameter Settings, log akan dibuang jika proyek atau Logstore tujuan tidak ada. Gunakan fitur ini dengan hati-hati.
Hasil
- e_output: Mengeluarkan log ke Logstore yang ditentukan. Aturan transformasi berikutnya tidak dijalankan pada log ini.
- e_coutput: Mengeluarkan log ke Logstore yang ditentukan. Aturan transformasi berikutnya tetap dijalankan pada log ini.

Contoh

Contoh 1: Jika nilai field k2 cocok dengan ekspresi reguler, keluarkan log ke target2 dan tetapkan topic ke topic1.
- Raw log
```
__topic__:
k1: v1
k2: v2
x1: v3
x5: v4
```
- Aturan transformasi
  
  Fungsi e_drop() digunakan di sini untuk membuang data yang difilter oleh fungsi e_if(). Jika tidak ditambahkan, data yang difilter akan dikirim ke tujuan penyimpanan default.
```
e_if(e_match("k2", r"\w+"), e_output(name="target2", source="source1", topic="topic1"))
e_drop()
```
- Hasil
```
__topic__:  topic1
k1: v1
k2: v2
x1: v3
x5: v4
```

Contoh 2: Hitung hash berdasarkan nilai field db_version dalam log. Keluarkan log ke shard tertentu dari tujuan penyimpanan berdasarkan nilai hash ini.

Raw Logs

__topic__:
db_name: db-01
db_version:5.6

__topic__:
db_name: db-02
db_version:5.7

Aturan transformasi

e_output(name="target1", hash_key_field="db_version")

Hasil

# Anggap tujuan penyimpanan target1 memiliki 2 shard.
# Rentang Shard 0 adalah [00000000000000000000000000000000,80000000000000000000000000000000).
# Rentang Shard 1 adalah [80000000000000000000000000000000,ffffffffffffffffffffffffffffffff).
# Nilai hash untuk db_version 5.6 dan 5.7 masing-masing adalah 0ebe1a34e990772a2bad83ce076e0766 dan f1867131d82f2256b4521fe34aec2405.

# Shard 0:
__topic__:
db_name: db-01
db_version:5.6

# Shard 1:
__topic__:
db_name: db-02
db_version:5.7

Contoh 3: Tentukan langsung nilai hash untuk mengeluarkan log ke shard tertentu dari tujuan penyimpanan.

Raw Logs

__topic__:
db_name: db-01
db_version:5.6

__topic__:
db_name: db-02
db_version:5.7

Aturan transformasi

e_output(name="target1", hash_key="00000000000000000000000000000000")

Hasil

# Anggap tujuan penyimpanan memiliki 2 shard.
# Rentang Shard 0 adalah [00000000000000000000000000000000,80000000000000000000000000000000).
# Rentang Shard 1 adalah [80000000000000000000000000000000,ffffffffffffffffffffffffffffffff).

# Shard 0:
__topic__:
db_name: db-01
db_version:5.6

__topic__:
db_name: db-02
db_version:5.7

# Shard 1:
None

Referensi

Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aggregate log data from different Logstores into one Logstore.

e_to_metric

Mengonversi log ke format penyimpanan deret waktu.

Sintaks

e_to_metric(names=None, labels=None, time_field='__time__', time_precision='s', ignore_none_names=True, ignore_none_labels=True)

Parameter

Parameter Name	Type	Required	Description
names	String, StringList, atau Tuple List	Yes	Nama metrik untuk data deret waktu. Dapat berupa string tunggal, daftar string, atau daftar tuple. Nilainya adalah nama field log yang sesuai. String: Mengonversi field log menjadi nama metrik untuk data deret waktu. Berisi satu string, seperti rt. Catatan data deret waktu yang berisi `__name__:rt` dikembalikan. StringList: Mengonversi field log menjadi nama metrik untuk data deret waktu. Berisi beberapa string, seperti ["rt", "qps"]. Dua catatan data deret waktu dikembalikan, masing-masing berisi `__name__:rt` dan `__name__:qps`. Tuple List: Mengonversi beberapa field log menjadi nama metrik untuk data deret waktu dan mengganti namanya. Berisi beberapa tuple, seperti [("rt","max_rt"),("qps", "total_qps")]. Elemen pertama tuple adalah field log asli, dan yang kedua adalah field nama metrik untuk data deret waktu yang ditransformasi. Dua catatan data deret waktu dikembalikan, masing-masing berisi `__name__:max_rt` dan `__name__:total_qps`.
labels	String, StringList, atau Tuple List	No	Field label untuk data deret waktu. Dapat berupa string tunggal, daftar string, atau daftar tuple. Nilainya adalah nama field log yang sesuai. Catatan Dalam deskripsi berikut, host dan app adalah nama field log, sedangkan hostvalue dan appvalue adalah nilai field log. String: Mengonversi field log menjadi label untuk data deret waktu. Berisi satu string, seperti host. Catatan data deret waktu yang berisi `__label__:host#$#hostvalue` dikembalikan. StringList: Mengonversi field log menjadi label untuk data deret waktu. Berisi beberapa string, seperti ["host", "app"]. Dua catatan data deret waktu dikembalikan, masing-masing berisi `__label__:host#$#hostvalue` dan `__label__:app#$#appvalue`. Tuple List: Mengonversi beberapa field log menjadi label untuk data deret waktu dan mengganti namanya. Berisi beberapa tuple, seperti [("host","hostname"),("app", "appname")]. Elemen pertama tuple adalah field log asli, dan yang kedua adalah field label untuk data deret waktu yang ditransformasi. Dua catatan data deret waktu dikembalikan, masing-masing berisi `__label__:hostname#$#hostvalue` dan `__label__:appname#$#appvalue`.
time_field	String	No	Field waktu untuk data deret waktu. Secara default, field `__time__` dalam log digunakan sebagai field waktu untuk data deret waktu.
time_precision	Int	No	Unit waktu untuk field timestamp data dalam log mentah dapat berupa detik, milidetik, mikrodetik, atau nanodetik. Nilai default adalah detik. Misalnya, `time_field="ms"` menentukan bahwa unit waktu data log mentah adalah milidetik.
ignore_none_names	Boolean	No	Menentukan apakah konversi ke data deret waktu diabaikan jika field log tidak ada. True (default): Mengabaikan konversi. Data tidak dikonversi ke data deret waktu. False: Tidak mengabaikan konversi. Kesalahan dilaporkan jika field tidak ada.
ignore_none_labels	Boolean	No	Menentukan apakah konversi ke data deret waktu diabaikan jika field log tidak ada. True (default): Mengabaikan konversi. Data tidak dikonversi ke data deret waktu. False: Tidak mengabaikan konversi. Kesalahan dilaporkan jika field tidak ada.

Respons

Mengembalikan data deret waktu.

Contoh

Contoh 1: Konversi log yang berisi field rt ke format data deret waktu.

Raw log
```
__time__: 1614739608
rt: 123
```
Aturan transformasi
```
e_to_metric(names="rt")
```

Hasil

__labels__:
__name__:rt
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:123.0

Contoh 2: Konversi log yang berisi field rt ke format data deret waktu, dan gunakan field host sebagai label baru.

Raw log

__time__: 1614739608
rt: 123
host: myhost

Aturan transformasi
```
e_to_metric(names="rt", labels="host")
```

Hasil

__labels__:host#$#myhost
__name__:rt
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:123.0

Contoh 3: Konversi log yang berisi field rt dan qps ke format data deret waktu, dan gunakan field host sebagai label baru.

Raw log

__time__: 1614739608
rt: 123
qps: 10
host: myhost

Aturan transformasi

e_to_metric(names=["rt","qps"], labels="host")

Hasil

__labels__:host#$#myhost
__name__:rt
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:123.0

__labels__:host#$#myhost
__name__:qps
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:10.0

Contoh 4: Konversi log yang berisi field rt dan qps ke format data deret waktu, ganti nama field menjadi max_rt dan total_qps, dan gunakan field host sebagai label baru.

Raw log

__time__: 1614739608
rt: 123
qps: 10
host: myhost

Aturan transformasi

e_to_metric(names=[("rt","max_rt"),("qps","total_qps")], labels="host")

Hasil

__labels__:host#$#myhost
__name__:max_rt
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:123.0

__labels__:host#$#myhost
__name__:total_qps
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:10.0

Contoh 5: Konversi log yang berisi field rt dan qps ke format data deret waktu, ganti nama field menjadi max_rt dan total_qps, dan ganti nama field host menjadi hostname untuk digunakan sebagai label baru.

Raw log

__time__: 1614739608
rt: 123
qps: 10
host: myhost

Aturan transformasi

e_to_metric(names=[("rt","max_rt"),("qps","total_qps")], labels=[("host","hostname")])

Hasil

__labels__:hostname#$#myhost
__name__:max_rt
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:123.0

__labels__:hostname#$#myhost
__name__:total_qps
__time_nano__:1614739608000000000
__value__:10.0

Contoh 6: Konversi log yang berisi field remote_user1 dan request_length ke format data deret waktu, ganti nama field menjadi remote_user2 dan request_length1, dan gunakan field status1 sebagai label baru.

Raw log

__time__:1652943594
remote_user:89
request_length:4264
request_method:GET
status:200

Aturan transformasi

# Field remote_user1 dan status1 tidak ada, sehingga diabaikan dan tidak dikonversi.
e_to_metric(
    names=[("remote_user1", "remote_user2"), ("request_length", "request_length1")],
    labels="status1",
    ignore_none_names=True,
    ignore_none_labels=True,
)

Hasil

__labels__:
__name__:request_length1
__time_nano__:1652943594000000000
__value__:4264.0

Contoh 7: Konversi log yang berisi field remote_user ke format data deret waktu, gunakan field status sebagai label baru, dan tentukan unit waktu data log sumber sebagai milidetik.

Raw log

__time__:1652943594
remote_user:89
request_length:4264
request_method:GET
status:200

Aturan transformasi

e_to_metric(
    names="remote_user",
    labels="status",
    time_precision="ms",
    ignore_none_names=True,
    ignore_none_labels=True,
)

Hasil

__labels__:status#$#200
__name__:remote_user
__time_nano__:1652943594000000
__value__:89.0

Contoh 8: Konversi log yang berisi field remote_user ke format data deret waktu, gunakan field status sebagai label baru, gunakan field time sebagai field waktu untuk data deret waktu, dan tentukan unit waktu data log sumber sebagai nanodetik.

Raw log

time:1652943594
remote_user:89
request_length:4264
request_method:GET
status:200

Aturan transformasi

e_to_metric(
    names="remote_user",
    labels="status",
    time_field="time",
    time_precision="ns",
    ignore_none_names=True,
    ignore_none_labels=True,
)

Hasil

__labels__:status#$#200
__name__:remote_user
__time_nano__:1652943594
__value__:89.0

Referensi

Fungsi ini dapat digunakan bersama fungsi lain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Convert log fields in a Logstore to metric measures in a Metricstore.

Fungsi

e_drop

Sintaks

Parameter

Respons

Contoh

Referensi

e_keep

Sintaks

Parameter

Respons

Contoh

Referensi

e_split

Sintaks

Parameter

Respons

Contoh

Referensi

Output Logstore

Sintaks

Parameter

Contoh

Referensi

e_to_metric

Sintaks

Parameter

Respons

Contoh

Referensi