Simple Log Service:GetMLServiceResults

Operasi API ini hanya tersedia di endpoint China (Shanghai) dan Singapura. Izin dasar berikut diperlukan:

{
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "log:Get*"
            ],
            "Resource": [
                "acs:log:*:*:mlservice/sls_builtin_*"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

Parameter permintaan bervariasi tergantung pada skenario. Detailnya adalah sebagai berikut:

Pengenalan entitas konten log (sls_builtin_service_log_struct)

Konten terkait body.parameter

{
  "is_struct": "true",
  "use_gpu": "true/false",
  "max_fields": "1"
}

• Ketika is_struct diatur ke true, format log adalah struktur JSON. Saat ini, hanya nilai true yang didukung.

• use_gpu menentukan apakah akan menggunakan resource GPU.

• max_fields menentukan jumlah maksimum field yang akan dianalisis ketika format log adalah struktur JSON. Secara default, hanya satu field yang dianalisis.

Konten terkait body.input

[
  {
    "{column_name}": "{column_value}"
  }
]

Input adalah array JSON, di mana:

• column_name menentukan nama field dalam log berstruktur JSON.

• column_value menentukan nilai field dalam log berstruktur JSON.

Deteksi pencilan data deret waktu (sls_builtin_service_metric_anomaly)

Konten terkait body.parameter

{
  "isOrdered": "true/false",
  "keys": "[]",
  "timeColumnName": "",
  "analysisColumnNames": "[]",
  "interval": "-1"
}

• isOrdered: Apakah data input terurut. Atur parameter ini ke true jika urutan input diurutkan secara menaik berdasarkan pengatur waktu. Jika tidak, atur ke false.

• interval menentukan interval deret waktu dalam detik. Misalnya, jika urutan memiliki satu titik data per menit, atur parameter ini ke 60. Jika interval tidak diketahui, atur ke -1.

• timeColumnName menentukan nama dimensi pengatur waktu dalam urutan input.

• analysisColumnNames menentukan nama dimensi fitur numerik yang akan dianalisis dalam urutan input. Gunakan array dan serialkan menjadi string.

• keys menentukan nama kolom data input. Gunakan array dan serialkan menjadi string.

Konten terkait body.input

[
  {
    "{column_name}": "{column_value}"
  }
]

Input adalah array, di mana:

• column_name menentukan nama field dalam urutan.

• column_value menentukan nilai field dalam urutan. Ketika {column_name} sama dengan {timeColumnName}, nilai tersebut mewakili pengatur waktu sebagai stempel waktu UNIX, dalam detik.

Deteksi data jejak latensi tinggi (sls_builtin_service_trace_rca)

Konten terkait body.parameter

{
  "project": "",
  "logstore": "",
  "endpoint": "",
  "role_arn": ""
}

• project menentukan nama project di Simple Log Service tempat data jejak yang akan dianalisis disimpan.

• logstore menentukan nama Logstore di Simple Log Service tempat data jejak yang akan dianalisis disimpan.

• endpoint menentukan endpoint wilayah tempat project berada. Gunakan endpoint publik karena endpoint internal tidak dapat diakses.

• role_arn menentukan ARN peran yang telah diberi izin untuk mengakses resource. Gunakan ARN ETLRole atau AuditRole.

Konten terkait body.input

[
  {
    "service": "",
    "name": "",
    "from_ts_sec": "",
    "to_ts_sec": "",
    "slo_ts_micro": "",
    "batch_id": "",
    "trace_ids": "[]"
  }
]

Input adalah array dengan panjang 1. Parameter dijelaskan sebagai berikut:

• service menentukan nama layanan dari satu atau sekumpulan ID jejak yang akan didiagnosis. Anda dapat memperoleh nilai ini dari Logstore.

• name menentukan nama operasi dari satu atau sekumpulan ID jejak yang akan didiagnosis. Anda dapat memperoleh nilai ini dari Logstore.

• from_ts_sec menentukan pengatur waktu UNIX awal periode analisis, dalam detik.

• to_ts_sec menentukan pengatur waktu UNIX akhir periode analisis, dalam detik.

• batch_id menentukan nama batch ID jejak saat ini yang akan dianalisis.

• trace_ids menentukan daftar ID jejak dalam permintaan saat ini. Serialkan daftar menjadi string menggunakan serialisasi JSON.

Elemen tanggapan bervariasi tergantung pada skenario. Detailnya adalah sebagai berikut:

Pengenalan entitas konten log (sls_builtin_service_log_struct)

Konten terkait data

[
  {
    "{column_name}": "{column_value}"
  }
]

Setiap objek JSON dalam output sesuai dengan log berstruktur JSON dalam input, di mana:

• column_name menentukan nama field yang dianalisis dalam log berstruktur JSON. Maksimum max_fields field yang dianalisis.

• column_value menentukan nilai field yang dianalisis dalam log berstruktur JSON. Hasil NER dalam nilai field dibungkus dengan tag <ml_ner_${ner_type}></ml_ner_${ner_type}>, di mana ${ner_type} adalah tipe NER tertentu.

Deteksi pencilan data deret waktu (sls_builtin_service_metric_anomaly)

Konten terkait data

[
  {
    "start": "",
    "end": "",
    "label": ""
  }
]

• start menentukan pengatur waktu mulai interval anomali yang terdeteksi.

• end menentukan pengatur waktu akhir interval anomali yang terdeteksi.

• label menentukan tipe anomali dari interval saat ini. Nilai valid:

  • SPIKE_UP_TYPE

  • SPIKE_DOWN_TYPE

  • TREND_UP_TYPE

  • TREND_DOWN_TYPE

  • MEANSHIFT_UPWARD_TYPE

  • MEANSHIFT_DOWNWARD_TYPE

Deteksi data jejak latensi tinggi (sls_builtin_service_trace_rca)

Konten terkait data

[
  {
    "traceID": "",
    "service": "",
    "name": "",
    "rootCauses": "[{}]"
  }
]

• traceID menentukan ID jejak yang akan dideteksi.

• service menentukan nama layanan dari rentang root jejak.

• name menentukan nama operasi dari rentang root jejak.

• rootCauses menentukan daftar rentang yang menyebabkan latensi tinggi dalam jejak, direpresentasikan sebagai string terserialisasi. Struktur terdeserialisasi dari field ini adalah sebagai berikut:

[
  {
    "spanID": "",
    "service": "",
    "name": "",
    "host": "xxxx",
    "predicateDuration": 10
  }
]