全部产品
Search
文档中心

:Kueri Data

更新时间:Jul 06, 2025

Setelah mengumpulkan data pemantauan kinerja ke aplikasi Pemantauan Full-stack, Anda dapat membuka halaman Kueri Data untuk melihat profil data dalam rentang waktu tertentu.

Prasyarat

Data pemantauan kinerja telah dikumpulkan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kumpulkan data pemantauan kinerja dari Pyroscope.

Informasi latar belakang

Setelah data pemantauan kinerja terkumpul, data tersebut disimpan di Logstore bernama ${Instance ID}-profile. Data ini menjadi sumber bagi Profile Explorer. Anda dapat menggunakan Profile Explorer untuk melihat informasi profil dan membandingkan perubahan profil secara efisien.

Titik masuk

  1. Masuk ke konsol Simple Log Service.

  2. Pada tab Intelligent O&M di bagian Log Application, klik Full-stack Monitoring.

  3. Pada halaman Full-stack Monitoring, klik instance yang ingin dikelola.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Performance Monitoring > Data Query.image.png

    Bidang

    Deskripsi

    1

    Filter berdasarkan metadata.

    Tag, sparkline, dan grafik nyala bergantung pada metadata profil.

    2

    Pilih tag.

    3

    Tentukan rentang waktu utama.

    4

    Lihat sparkline.

    5

    Lihat grafik nyala.

Filter berdasarkan metadata

Metadata profil mencakup bidang service, language, type, dan valueTypes. Bidang service sesuai dengan bidang labels.__name__ dalam data pemantauan kinerja. Bidang lainnya sesuai dengan bidang bernama sama dalam data pemantauan kinerja. Anda dapat menggunakan empat bidang ini untuk mengidentifikasi secara unik sekelompok profil. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Format data pemantauan kinerja.

image.png

Di Bagian 1, Anda dapat melakukan operasi berikut:

  • Tentukan rentang waktu metadata

    Jika menentukan rentang waktu metadata, rentang waktu tag juga akan ditentukan. Nilai default adalah 15 menit terakhir. Ini membantu memastikan kecepatan respons. Dalam banyak kasus, Anda tidak perlu mengubah nilai tersebut. Jika data sering berubah atau dihasilkan pada interval besar, Anda dapat menyesuaikan rentang waktu dengan mengklik ikon image.

  • Filter berdasarkan metadata

    Anda dapat menyaring berdasarkan metadata dari dimensi berikut: service, language, type, dan valueTypes. Selain itu, pencarian berbasis unit didukung.

  • Pilih metadata

    Setelah memilih sekelompok item terkait metadata, sistem secara otomatis memperbarui sparkline dan grafik nyala berdasarkan metadata yang dipilih.

    Penting

    Jika memilih item berbeda, sistem akan menghapus tag yang ada di bidang Select Tags dan menentukan Semua Tag.

  • Konfigurasikan kebijakan agregasi

    Sistem mendukung kebijakan agregasi SUM dan AVG. Sparkline dan grafik nyala bergantung pada kebijakan agregasi yang dikonfigurasi.

    • Jika mengonfigurasi kebijakan agregasi SUM, data dalam grafik nyala di-agregat berdasarkan bidang stackID. Nilai-nilai tersebut menunjukkan total sumber daya yang dikonsumsi oleh profil yang dikumpulkan dalam rentang waktu utama yang ditentukan. Grafik nyala menunjukkan penggunaan sumber daya keseluruhan oleh metode berbeda dalam rentang waktu utama.

      image.png

    • Jika mengonfigurasi kebijakan agregasi AVG, data dalam grafik nyala di-agregat berdasarkan bidang stackID. Nilai-nilai tersebut menunjukkan rata-rata sumber daya yang dikonsumsi oleh profil yang dikumpulkan. Grafik nyala menunjukkan penggunaan sumber daya rata-rata oleh metode berbeda.

      image.png

Pilih tag

Tag yang dapat dipilih bervariasi berdasarkan rentang waktu metadata. Kunci tag berasal dari bidang labels dalam data pemantauan kinerja. Bidang tersebut dalam format JSON. Setiap tag mendukung operator IN dan NOT IN untuk penyaringan. Tag yang berbeda dievaluasi menggunakan logika AND. Setelah memilih tag, sistem secara otomatis memperbarui sparkline dan grafik nyala berdasarkan tag yang dipilih.

Anda dapat memilih tag yang ditampilkan secara otomatis atau memasukkan tag secara manual.

  • Tag yang ditampilkan secara otomatis bervariasi berdasarkan rentang waktu metadata. Dalam banyak kasus, Anda hanya perlu mengelola tag yang ditampilkan secara otomatis.

  • Jika tag tidak dihasilkan dalam rentang waktu metadata, Anda dapat mengklik Add untuk memasukkan tag.

    Penting

    Jangan masukkan kunci tag yang duplikat.

    image.png

Di Bagian 2, Anda juga dapat melakukan operasi berikut:

  • Klik Reset untuk mereset pengaturan tag. Setelah mengklik OK, pengaturan tag mulai berlaku. Sistem secara otomatis memperbarui sparkline dan grafik nyala.

  • Klik Clear untuk menghapus tag yang dipilih. Sistem secara otomatis memperbarui sparkline dan grafik nyala.

Tentukan rentang waktu utama

Rentang waktu utama hanya berlaku untuk sparkline dan grafik nyala. Rentang waktu metadata tidak terpengaruh.

Sparkline

Sparkline menampilkan fluktuasi dan tren umum data dalam rentang waktu utama. Sparkline dihasilkan berdasarkan hasil penyaringan berdasarkan metadata dan tag. Data di-agregat berdasarkan waktu. Anda dapat mengonfigurasi kebijakan agregasi di Bagian 1. Untuk informasi lebih lanjut tentang nilai dalam sparkline, lihat Grafik nyala.

Di Bagian 4, Anda dapat mengklik Quick Comparison. Sistem menyinkronkan pengaturan yang ditentukan ke halaman Data Comparison dan menampilkan hasil perbandingan data dalam bentuk sparkline dan grafik nyala. Pengaturan termasuk kondisi filter metadata, kondisi filter tag, kebijakan agregasi, rentang waktu metadata, dan rentang waktu utama. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Perbandingan data.

Grafik nyala

Setelah memilih metadata dan tag, sistem secara otomatis menghasilkan grafik nyala untuk profil yang diperoleh. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Grafik nyala.

image.png

Di Bagian 5, Anda dapat melakukan operasi berikut:

  • Tambahkan grafik ke dasbor

    Dasbor menampilkan hasil analisis data real-time. Anda dapat mengklik Add to New Dashboard untuk menyimpan grafik nyala sebagai grafik pada dasbor.

  • Lihat pernyataan SQL

    Anda dapat melihat pernyataan SQL yang digunakan untuk menghasilkan grafik nyala.