All Products
Search
Document Center

Server Load Balancer:Lihat informasi pemantauan CLB

Last Updated:Apr 01, 2026

Classic Load Balancer (CLB) terintegrasi dengan CloudMonitor untuk menyediakan metrik kinerja real-time bagi instans dan listener Anda. Gunakan metrik ini untuk mendiagnosis request timeout, mengidentifikasi throttling, serta menilai kapasitas beban.

Terdapat tiga metode akses yang didukung: konsol CLB, operasi API CloudMonitor, dan SDK.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

Lihat data pemantauan di konsol CLB

  1. Masuk ke CLB console.

  2. Masuk ke CLB console.

  3. Pada bilah navigasi atas, pilih wilayah tempat instans CLB Anda berada.

  4. Di halaman Instances, temukan instans CLB Anda dan buka panel pemantauan menggunakan salah satu metode berikut:

    • Metode 1: Klik monitor pada kolom Monitoring. Di panel Monitoring Information, pilih tab Instances atau Listeners.

    • Metode 2: Klik ID instans. Di tab Instance Details, klik Monitoring, lalu pilih tab Instances atau Listeners.

Di tampilan Instances > Bandwidth/Traffic, header panel menampilkan Processed Data, yang menghitung jumlah permintaan dan respons.

Atur Time untuk memfilter berdasarkan rentang waktu. Aktifkan Auto Refresh agar data diperbarui setiap menit.

Metrik yang tersedia

Metrik berikut tersedia untuk semua jenis listener (Lapisan 4 dan Lapisan 7).

MetricDescription
TrafficInbound Traffic: volume traffic yang diterima oleh instans CLB.<br>Outbound Traffic: volume traffic yang dikirim dari instans CLB.
PacketsInbound Packets: paket yang diterima per detik.<br>Outbound Packets: paket yang dikirim per detik.
Concurrent connectionsActive Connections: koneksi TCP dalam status ESTABLISHED. Dengan koneksi persisten, satu koneksi dapat membawa beberapa transfer file secara bersamaan.<br>Inactive Connections: koneksi TCP yang tidak dalam status ESTABLISHED. Jalankan netstat -an di Windows atau Linux untuk memeriksa koneksi ini.<br>Maximum Concurrent Connections: jumlah total koneksi TCP.
New connectionsJumlah rata-rata koneksi TCP baru yang dibuat antara klien dan instans CLB per periode statistik.
Traffic droppedInbound Traffic Dropped: traffic inbound yang dibuang per detik.<br>Outbound Traffic Dropped: traffic outbound yang dibuang per detik.
Packets droppedInbound Packets Dropped: paket inbound yang dibuang per detik.<br>Outbound Packets Dropped: paket outbound yang dibuang per detik.
Connections droppedKoneksi yang dibuang per detik.

Metrik berikut hanya berlaku untuk listener Lapisan 7 (HTTP/HTTPS).

MetricDescription
Layer 7 QPSPermintaan HTTP dan HTTPS yang diproses per detik.
Layer 7 RTWaktu respons rata-rata instans CLB.
Layer 7 2XX/3XX/4XX/5XX/Other status codesKode respons HTTP yang dikembalikan oleh listener.
Layer 7 upstream code 4XX/5XXKode respons HTTP yang dikembalikan oleh server backend.
Layer 7 upstream RTWaktu respons rata-rata server backend.

Kueri data pemantauan menggunakan API

Data pemantauan CLB tersedia melalui operasi API CloudMonitor. Alur kerjanya terdiri dari tiga langkah: cari namespace CLB, opsional daftar metrik yang tersedia, lalu kueri datanya.

image

Langkah 1: Dapatkan namespace CLB menggunakan DescribeProjectMeta

Panggil DescribeProjectMeta untuk mengambil namespace CLB di CloudMonitor.

  1. Buka OpenAPI Explorer for DescribeProjectMeta.

  2. Atur Labels menjadi [{"name":"product","value":"SLB"}] dan biarkan semua parameter lain tetap pada nilai default-nya.

    Contoh permintaan

    http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeProjectMeta
    &Labels=[{"name":"product","value":"SLB"}]
    &<Common request parameters>
  3. Respons mengembalikan acs_slb_dashboard sebagai nilai Namespace. Gunakan namespace ini dalam panggilan API selanjutnya.

    Contoh respons

    {
        "PageSize": 30,
        "RequestId": "75B895A2-62A4-411E-871C-0EED97CC0D26",
        "PageNumber": 1,
        "Total": 1,
        "Resources": {
            "Resource": [
                {
                    "Description": "Server Load Balancer",
                    "Labels": "[{\"name\":\"product\",\"value\":\"SLB\"},{\"name\":\"productCategory\",\"value\":\"slb\"},{\"name\":\"groupFlag\",\"value\":\"true\"},{\"name\":\"cnName\",\"value\":\"CLB\"},{\"name\":\"enName\",\"value\":\"Server Load Balancer\"}]",
                    "Namespace": "acs_slb_dashboard"
                }
            ]
        },
        "Code": 200,
        "Success": true
    }

Langkah 2: (Opsional) Daftar metrik yang tersedia menggunakan DescribeMetricMetaList

Panggil DescribeMetricMetaList untuk melihat semua metrik deret waktu yang tersedia untuk CLB, atau langsung lihat CLB monitoring metrics.

  1. Buka OpenAPI Explorer for DescribeMetricMetaList.

  2. Atur Namespace menjadi acs_slb_dashboard dan biarkan semua parameter lain tetap pada nilai default-nya.

    Contoh permintaan

    http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeMetricMetaList
    &Namespace=acs_slb_dashboard
    &<Common request parameters>
  3. Respons mencantumkan semua metrik CLB beserta dimensi, satuan, dan statistik yang didukung. Pastikan bahwa InstanceQps (Layer 7 QPS) tersedia sebelum menggunakannya pada langkah berikutnya.

    Contoh respons

    {
        "TotalCount": 53,
        "RequestId": "789846B4-56FC-4681-998C-5B7DBDFBE28F",
        "Resources": {
            "Resource": [
                {
                    "MetricName": "ActiveConnection",
                    "Periods": "60,300",
                    "Description": "Active connections on the port",
                    "Dimensions": "userId,instanceId,port,protocol",
                    "Labels": "[{\"name\":\"alertUnit\",\"value\":\"Count\"},{\"name\":\"minAlertPeriod\",\"value\":\"60\"},{\"name\":\"metricCategory\",\"value\":\"port\"},{\"name\":\"is_alarm\",\"value\":\"true\"}]",
                    "Unit": "Count",
                    "Statistics": "Average,Minimum,Maximum",
                    "Namespace": "acs_slb_dashboard"
                },
                {
                    "MetricName": "DropConnection",
                    "Periods": "60,300",
                    "Description": "",
                    "Dimensions": "userId,instanceId,port,protocol",
                    "Labels": "[{\"name\":\"alertUnit\",\"value\":\"Count/Second\"},{\"name\":\"minAlertPeriod\",\"value\":\"60\"},{\"name\":\"metricCategory\",\"value\":\"port\"},{\"name\":\"is_alarm\",\"value\":\"true\"}]",
                    "Unit": "Count/s",
                    "Statistics": "Average,Minimum,Maximum",
                    "Namespace": "acs_slb_dashboard"
                }
            ]
        },
        "Code": 200,
        "Success": true
    }

Langkah 3: Kueri data metrik

Gunakan salah satu operasi berikut tergantung kebutuhan Anda:

Kueri data terbaru menggunakan DescribeMetricLast

Panggil DescribeMetricLast untuk mendapatkan nilai terbaru suatu metrik. Contoh ini mengkueri Layer 7 QPS (InstanceQps).

  1. Buka OpenAPI Explorer for DescribeMetricLast.Log on to OpenAPI Explorer

  2. Atur parameter berikut dan biarkan semua parameter lain tetap pada nilai default-nya:

    Contoh permintaan

    http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeMetricLast
    &MetricName=InstanceQps
    &Namespace=acs_slb_dashboard
    &Dimensions=[{"instanceId":"lb-bp1r92vzpemy099f******"}]
    &<Common request parameters>
    ParameterValue
    MetricNameInstanceQps
    Namespaceacs_slb_dashboard
    Dimensions[{"instanceId":"lb-bp1r92vzpemy099f******"}]
  3. Respons berisi data QPS terbaru dalam bidang Datapoints.

    Contoh respons

    {
        "RequestId": "DFF0A853-0E37-4108-A9AF-5B3D609BD489",
        "Period": "60",
        "Datapoints": "[{\"timestamp\":1585325460000,\"userId\":\"168840159596****\",\"instanceId\":\"lb-bp1r92vzpemy099f******\",\"port\":\"80\",\"protocol\":\"http\",\"vip\":\"121.43.**.**\",\"Average\":0}]",
        "Code": "200",
        "Success": true
    }

Kueri data historis menggunakan DescribeMetricList

Panggil DescribeMetricList untuk mengambil titik data suatu metrik dalam jendela waktu tertentu. Contoh ini mengkueri Layer 7 QPS (InstanceQps).

  1. Buka OpenAPI Explorer for DescribeMetricList.

  2. Atur parameter berikut dan biarkan semua parameter lain tetap pada nilai default-nya: StartTime dan EndTime menerima dua format:

    Contoh permintaan

    http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeMetricList
    &MetricName=InstanceQps
    &Namespace=acs_slb_dashboard
    &Dimensions=[{"instanceId":"lb-bp1r92vzpemy099f******"}]
    &StartTime=2020-03-28 00:10:00
    &EndTime=2020-03-28 00:11:00
    &<Common request parameters>
    • Stempel waktu UNIX (milidetik sejak 1 Januari 1970, 00:00:00 UTC)

    • Waktu UTC dalam format YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ

    ParameterValue
    MetricNameInstanceQps
    Namespaceacs_slb_dashboard
    Dimensions[{"instanceId":"lb-bp1r92vzpemy099f******"}]
    StartTime2020-03-28 00:10:00
    EndTime2020-03-28 00:11:00
  3. Respons mengembalikan semua titik data dalam jendela yang ditentukan.

    Contoh respons

    {
        "RequestId": "DFF0A853-0E37-4108-A9AF-5B3D609BD489",
        "Period": "60",
        "Datapoints": "[{\"timestamp\":1585325460000,\"userId\":\"168840159596****\",\"instanceId\":\"lb-bp1r92vzpemy099f******\",\"port\":\"80\",\"protocol\":\"http\",\"vip\":\"121.43.**.**\",\"Average\":0}]",
        "Code": "200",
        "Success": true
    }

Lihat data pemantauan menggunakan SDK

OpenAPI Explorer menghasilkan kode SDK siap pakai untuk setiap operasi CloudMonitor. Contoh ini mengkueri jumlah maksimum koneksi bersamaan (InstanceMaxConnection) untuk instans CLB menggunakan DescribeMetricList.

  1. Buka OpenAPI Explorer for DescribeMetricList.

  2. Atur parameter berikut dan biarkan semua parameter lain tetap pada nilai default-nya:

    ParameterValue
    MetricNameInstanceMaxConnection
    Namespaceacs_slb_dashboard
    Dimensions[{"instanceId":"lb-bp1r92vzpemy099f******"}]
    StartTime2022-10-13 20:45:03
    EndTime2022-10-13 20:47:03
  3. Klik tab SDK Sample Code dan pilih Python.

  4. Klik Example untuk menghasilkan dan menjalankan kode. Hasilnya akan muncul di panel di bawahnya.

Langkah selanjutnya

Untuk daftar lengkap metrik pemantauan CLB dan deskripsinya, lihat CLB monitoring metrics.

Untuk definisi metrik pemantauan CLB, lihat Referensi metrik CLB.