Alibaba Cloud SDK：Bangun lingkungan pengembangan Python di Windows

Dapatkan Pasangan Kunci Akses. Kami menyarankan Anda menggunakan Pasangan Kunci Akses milik Pengguna Resource Access Management (RAM). Lihat Buat Pasangan Kunci Akses untuk Pengguna RAM.

Masuk ke SDK Center dan pilih layanan yang akan dipanggil.

Pada tab Parameters di kolom tengah, atur parameter permintaan. Lihat tab Document di kolom paling kanan untuk catatan penggunaan, deskripsi parameter, dan informasi penagihan. Dalam contoh ini, operasi DescribeInstanceTypeFamilies memiliki dua parameter: Periksa tab Document untuk nilai parameter yang valid dan konfigurasikan sesuai kebutuhan Anda.

• RegionId (wajib): Atur ke nilai seperti cn-qingdao.

• Generation (opsional): Atur ke nilai seperti ecs-5 untuk keluarga instans seri V.

Pada tab SDK Sample Code di kolom paling kanan, pilih Python dan klik Download Project untuk mengunduh proyek SDK lengkap. Ekstrak paket setelah diunduh.

Proyek yang diunduh berisi kode contoh berikut:

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys

from typing import List

from alibabacloud_ecs20140526.client import Client as Ecs20140526Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_ecs20140526 import models as ecs_20140526_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client() -> Ecs20140526Client:
        """
        Gunakan ID AccessKey dan Rahasia AccessKey Anda untuk menginisialisasi client.
        @return: Client
        @throws Exception
        """

        config = open_api_models.Config(
        # os.environ menentukan bahwa ID AccessKey dan Rahasia AccessKey diambil dari variabel lingkungan.
        # Wajib. Pastikan variabel lingkungan ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID telah dikonfigurasi. ,
        access_key_id=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
        # Wajib. Pastikan variabel lingkungan ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET telah dikonfigurasi. ,
        access_key_secret=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
        )
        config.endpoint = f'ecs.cn-qingdao.aliyuncs.com'
        return Ecs20140526Client(config)

    @staticmethod
    async def main_async(
            args: List[str],
    ) -> None:
        client = Sample.create_client()
        describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
            region_id='cn-qingdao',
            generation='ecs-5'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # Jika Anda menyalin dan menjalankan kode contoh ini, tulis kode Anda sendiri untuk menampilkan respons operasi API.
            await client.describe_instance_type_families_with_options_async(describe_instance_type_families_request, runtime)
        except Exception as error:
            # Tangani exception dengan hati-hati berdasarkan skenario bisnis aktual Anda dan jangan abaikan exception dalam proyek Anda. Pesan error yang ditampilkan dalam contoh ini hanya sebagai referensi.
            # Pesan error.
            print(error.message)
            # URL halaman diagnostik error yang sesuai.
            print(error.data.get("Recommend"))
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


def main(
        args: List[str],
) -> None:
    client = Sample.create_client()
    describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
        region_id='cn-qingdao',
        generation='ecs-5'
    )
    runtime = util_models.RuntimeOptions()
    try:
        # Jika Anda menyalin dan menjalankan kode contoh ini, tulis kode Anda sendiri untuk menampilkan respons operasi API.
        response = client.describe_instance_type_families_with_options(describe_instance_type_families_request, runtime)
        print(response)
    except Exception as error:
        # Tangani exception dengan hati-hati berdasarkan skenario bisnis aktual Anda dan jangan abaikan exception dalam proyek Anda. Pesan error yang ditampilkan dalam contoh ini hanya sebagai referensi.
        # Pesan error.
        print(error.message)
        # URL halaman diagnostik error yang sesuai.
        print(error.data.get("Recommend"))
        UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv[1:])

Jalankan proyek untuk mendapatkan hasil yang mirip dengan berikut:

Untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan SDK, lihat Use the Alibaba Cloud Python SDK in an IDE.

Aktifkan Alibaba Cloud Model Studio dan dapatkan Kunci API. Lihat Account Settings.

Instal OpenAI Python SDK: Jika output mencakup Successfully installed ... openai-x.x.x, berarti SDK telah berhasil diinstal.

# Jika eksekusi gagal, ganti pip dengan pip3 dan jalankan ulang perintah.
pip install -U openai

Jalankan kode contoh berikut untuk memanggil API Qwen:

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # os.getenv mengambil Kunci API dari variabel lingkungan. Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio Anda: api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-plus",
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': 'Who are you?'}
        ]
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
    print(f"Error message: {e}")

Output yang diharapkan:

Untuk informasi lebih lanjut, lihat OpenAI Python SDK.

Aktifkan Alibaba Cloud Model Studio dan dapatkan Kunci API. Lihat Manage account.

Instal OpenAI Python SDK: Jika output mencakup Successfully installed ... openai-x.x.x, berarti SDK telah berhasil diinstal.

# Jika eksekusi gagal, ganti pip dengan pip3 dan jalankan ulang perintah.
pip install -U openai

Jalankan kode contoh berikut untuk memanggil DeepSeek:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # os.getenv mengambil Kunci API dari variabel lingkungan. Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio Anda: api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",  # Contoh ini menggunakan deepseek-r1. Ubah nama model sesuai kebutuhan.
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': 'Which is larger, 9.9 or 9.11?'}
    ]
)

# Cetak proses penalaran menggunakan bidang reasoning_content.
print("Reasoning process:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)

# Cetak jawaban akhir menggunakan bidang content.
print("Final answer:")
print(completion.choices[0].message.content)

Output yang diharapkan:

Panggil API DeepSeek. Untuk informasi lebih lanjut, lihat .