SchedulerX:Terapkan SchedulerX di kluster Kubernetes

Metode 1: Deploy SchedulerX menggunakan deployment (Direkomendasikan)

Prasyarat

• Anda telah membuat kluster Kubernetes, baik berupa kluster Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK) maupun kluster Kubernetes yang dikelola sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat kluster Kubernetes.

• Anda telah mengaktifkan SchedulerX.

• Anda telah membuat aplikasi jenis Kubernetes di konsol Platform Penjadwalan Tugas Terdistribusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat aplikasi.

Langkah 1: Konfigurasikan ServiceAccount

Tugas Kubernetes SchedulerX bergantung pada ServiceAccount untuk autentikasi dan otorisasi. Secara default, tugas Kubernetes berjalan menggunakan ServiceAccount SchedulerX di namespace tersebut.

Di kluster Kubernetes dan namespace yang sesuai, Anda hanya perlu menjalankan file schedulerx-serviceaccount.yaml satu kali. Untuk mengisolasi namespace dan hanya menjadwalkan pod atau Jobs dalam namespace target, jalankan kode YAML contoh berikut.

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: schedulerx-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: schedulerx-role

Untuk penjadwalan lintas namespace, gunakan ClusterRole dan ClusterRoleBinding.

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: schedulerx-cluster-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-cluster-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE1>
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE2>
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: schedulerx-cluster-role

Langkah 2: Instal schedulerx-agent.yaml

Konfigurasi schedulerx-agent.yaml adalah sebagai berikut.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: schedulerx-agent
  labels:
    app: schedulerx-agent
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: schedulerx-agent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: schedulerx-agent
    spec:
      serviceAccountName: schedulerx
      containers:
      - name: schedulerx-agent
        image: schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            cpu: 500m
        env:
          - name: "SCHEDULERX_ENDPOINT"
            value: "${SCHEDULERX_ENDPOINT}"
          - name: "SCHEDULERX_NAMESPACE"
            value: "${SCHEDULERX_NAMESPACE}"
          - name: "SCHEDULERX_GROUPID"
            value: "${SCHEDULERX_GROUPID}"
          - name: "SCHEDULERX_APPKEY"
            value: "${SCHEDULERX_APPKEY}"
          - name: "SCHEDULERX_STARTER_MODE"
            value: "pod"
        livenessProbe: 
          exec: 
            command: ["/bin/bash","/root/health.sh"]
          timeoutSeconds: 30
          initialDelaySeconds: 30

Metode 2: Deploy SchedulerX menggunakan paket Helm

Prasyarat

• Anda telah membuat kluster Kubernetes, baik berupa kluster Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK) maupun kluster Kubernetes yang dikelola sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat kluster Kubernetes.

• Anda telah mengaktifkan SchedulerX.

• Anda telah membuat aplikasi jenis Kubernetes di konsol Platform Penjadwalan Tugas Terdistribusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat aplikasi.

• Anda telah menginstal manajer paket Helm.

Langkah 1: Unduh paket Helm SchedulerX

Jalankan perintah berikut untuk mengunduh paket Helm SchedulerX.

wget https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm/schedulerxchart-2.0.0.tgz

Langkah 2: Instal paket Helm schedulerx

1. Dapatkan parameter koneksi aplikasi dari konsol Platform Penjadwalan Tugas Terdistribusi.

   1. Masuk ke Platform Penjadwalan Tugas Terdistribusi.

   2. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah.

   3. Di panel navigasi kiri, klik Application Management.

   4. Di halaman Application Management, temukan aplikasi lalu klik Connection Settings di kolom Actions. Di pojok kiri atas halaman Connection Settings, pilih Kubernetes.

2. Jalankan perintah instalasi berikut.

   Catatan

   • Ganti parameter koneksi dalam perintah instalasi dengan parameter aplikasi target Anda.

   • Alamat registri default dalam pengaturan koneksi adalah untuk image amd64 di jaringan publik. Pilih alamat registri yang sesuai berdasarkan wilayah dan arsitektur mesin Anda.

   helm install  schedulerxchart schedulerxchart-2.0.0.tgz \
   --set SCHEDULERX_ENDPOINT=acm.aliyun.com\
   ,SCHEDULERX_NAMESPACE=f856c3f8-a15c-4a7e-9b4e-f812a9f8****\
   ,SCHEDULERX_GROUPID=k8s-test3\
   ,SCHEDULERX_APPKEY=****\
   ,SCHEDULERX_AGENT_IMAGE=schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

   Gambar berikut menunjukkan tangkapan layar proses instalasi.

   

   Variabel image agen SchedulerX

   Chip architecture	Wilayah	Description
   x86_64	Wilayah di Tiongkok	schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
   	Wilayah luar Tiongkok daratan	schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
   arm64	Wilayah di Tiongkok	schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64
   	Wilayah luar Tiongkok daratan	schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

   Variabel env agen SchedulerX

   Variabel	Description
   ${SCHEDULERX_ENDPOINT}	Wilayah tempat Anda menerapkan aplikasi dan Endpoint yang sesuai. Misalnya, addr-sh-internal.edas.aliyun.com. Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar Endpoint.
   ${SCHEDULERX_NAMESPACE}	ID namespace. Anda dapat memperolehnya di halaman Namespaces di konsol SchedulerX.
   ${SCHEDULERX_GROUPID}	ID aplikasi. Anda dapat memperolehnya di halaman Application Management di konsol SchedulerX.
   ${SCHEDULERX_APPKEY}	Kunci aplikasi. Anda dapat memperolehnya di halaman Application Management di konsol SchedulerX.
   SCHEDULERX_AGENT_IMAGE	Alamat registri.

   Setelah instalasi selesai, Anda dapat melihat instans di konsol SchedulerX.

Metode 3: Deploy SchedulerX menggunakan SDK Java

Prasyarat

• Anda dapat membuat kluster Kubernetes, baik berupa kluster ACK maupun kluster Kubernetes yang dikelola sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat kluster Kubernetes.

• Aktifkan SchedulerX.

• Anda dapat membuat aplikasi K8s di Platform Penjadwalan Tugas Terdistribusi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat Aplikasi.

Koneksikan ke SchedulerX

Untuk informasi tentang cara menghubungkan menggunakan SDK, lihat Hubungkan aplikasi Spring Boot ke SchedulerX.

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${schedulerx2.version}</version>
</dependency>	
<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-plugin-kubernetes</artifactId>
  <version>${schedulerx2-plugin-kubernetes.version}</version>
</dependency>

Langkah selanjutnya: Buat tugas Kubernetes

Untuk menjalankan skrip berikut, Anda perlu membuat tugas Kubernetes di halaman Task Management. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajemen tugas.