Serverless App Engine (SAE) menyediakan kemampuan pemantauan dan peringatan aplikasi non-intrusif untuk bahasa pemrograman Java dan kerangka kerja. Halaman Ikhtisar Aplikasi menampilkan metrik suatu aplikasi guna membantu Anda memahami status kesehatan keseluruhannya. Topik ini menjelaskan cara melihat statistik metrik dalam modul Pemantauan Aplikasi SAE.
Latar Belakang
SAE terintegrasi dengan layanan sub-Pemantauan Aplikasi dari Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) untuk memantau aplikasi Java. ARMS adalah layanan manajemen performa aplikasi (APM). Untuk memantau aplikasi, Anda hanya perlu menginstal agen ARMS tanpa harus memodifikasi kode aplikasi. Agen ARMS membantu mengidentifikasi operasi API yang abnormal atau lambat, melihat parameter permintaan, serta mendeteksi hambatan sistem, sehingga meningkatkan efisiensi pemecahan masalah secara daring. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Pemantauan Aplikasi?
Titik Masuk
Masuk ke Konsol SAE. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Pada halaman yang muncul, pilih wilayah di bilah navigasi atas dan namespace dari daftar drop-down Namespace, lalu klik nama aplikasi yang diinginkan.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Pada halaman Application Overview, lihat informasi yang diperlukan pada tab Overview.
Kategori Metrik
Tab Overview menampilkan metrik berikut:
Jumlah total permintaan, waktu respons rata-rata, jumlah instance, jumlah kejadian pengumpulan sampah penuh (GC), dan jumlah kueri SQL lambat dalam rentang waktu tertentu, serta perubahan hari ke hari atau minggu ke minggu.
Peristiwa Aplikasi: mencakup peringatan ketersediaan, peringatan pemantauan aplikasi, dan peristiwa kluster Kubernetes. Peringatan ketersediaan dapat dipicu oleh deadlock, kesalahan kehabisan memori (OOM), atau startup aplikasi. Gerakkan pointer ke grafik kolom untuk melihat daftar peristiwa pada titik waktu tertentu. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pusat Peristiwa.
Layanan Pendukung Aplikasi: kurva deret waktu untuk jumlah permintaan ke layanan yang disediakan oleh aplikasi dan waktu respons rata-rata.
Layanan Dependen Aplikasi: kurva deret waktu untuk jumlah permintaan ke layanan dependen, waktu respons rata-rata, jumlah instance dalam aplikasi, dan kode status HTTP.
