Dokumen ini merupakan pengantar untuk Quick Tracking dan integrasi teknis. Dokumen ini tidak digunakan sebagai dasar penjualan. Untuk produk dan layanan teknis tertentu yang dibeli oleh perusahaan, kontrak pembelian komersial yang berlaku.
Ikhtisar
Jalur mengacu pada serangkaian urutan perilaku pengguna saat menggunakan suatu produk.
Analisis jalur menampilkan jalur penggunaan pengguna di dalam produk dengan diagram Sankey untuk menunjukkan tren lalu lintas pengguna dalam pemicu peristiwa dan alur halaman. Analisis jalur dapat membantu perusahaan memverifikasi strategi operasi produk dan mengoptimalkan ide desain produk. Setelah melakukan kueri analisis jalur, Anda dapat menyimpannya sebagai laporan dan menambahkannya ke dasbor buatan sendiri untuk ditampilkan.
Mempertahankan: mengacu pada melanjutkan akses ke langkah-langkah lain (peristiwa) dari langkah ini (peristiwa).
Churn: mengacu pada meninggalkan aplikasi setelah langkah (peristiwa) tersebut.
Skenario terapan
Analisis jalur dapat menyelesaikan:
Visualisasikan data log pengguna dan gali jalur-jalur yang sering diakses oleh pengguna selama penggunaan produk.
Verifikasi pemikiran operasional dan lihat ke mana pengguna sebenarnya pergi setelah menyimpang dari jalur yang dimaksudkan
Ambil 「Lihat Tujuan Jalur Utama Setelah Pengguna Membuka Aplikasi」 sebagai contoh:
Pilih Semua Peristiwa sebagai rentang peristiwa analisis.
Pilih Peristiwa Awal sebagai 「Startup Aplikasi」.
Klik 「Mulai Analisis」.
4. Di ikon analisis, klik 「Rentang Waktu」 untuk memilih rentang waktu yang akan dikueri.
Panduan tindakan
Komposisi Halaman
Fungsi analisis jalur terdiri dari bagian-bagian berikut:
Area konfigurasi informasi: pengguna dapat mendefinisikan jalur dan memilih operasi waktu.
Area hasil analisis komposisi antarmuka: pengguna dapat melihat bagan visualisasi setelah hasil analisis.
Panduan tindakan
Tentukan ruang lingkup analisis dan jalur
1. Pilih ruang lingkup analisis.
「Filter atau Grup」 untuk menyaring atribut setelah memilih ruang lingkup analisis.
2. Pilih peristiwa sebagai 「Peristiwa Awal (atau Akhir)」, Awal dipilih secara default.
3. Jalur pengguna didasarkan pada periode sesi yang ditetapkan oleh pengguna, dan serangkaian perilaku pengguna yang terjadi pada produk selama periode sesi.
Tambahkan filter global.
4. Interval sesi: Anda dapat menyesuaikan celah sesi. Jika interval antara peristiwa yang baru dilaporkan dan peristiwa sebelumnya melebihi interval sesi yang ditetapkan, sesi sebelumnya diakhiri dan sesi baru dibuat. Peristiwa yang baru dilaporkan adalah peristiwa pertama dari sesi baru, dan peristiwa sebelumnya adalah peristiwa terakhir dari sesi sebelumnya.
Simbol filter yang berbeda didukung berdasarkan jenis atribut yang berbeda.
Jenis atribut | Simbol filter | Definisi simbol | Contoh |
String | Sama dengan | Mewakili sama dengan satu atau lebih nilai tertentu | Merek perangkat sama dengan Huawei atau Apple |
Tidak sama dengan | Mengidentifikasi pengecualian satu atau lebih nilai tertentu | Merek perangkat mengecualikan Huawei atau Apple | |
Mengandung | Temukan nilai yang mengandung karakter tertentu dalam nilai atribut | Karakter Huawei termasuk dalam merek perangkat | |
Tidak mengandung | Kecualikan nilai dengan karakter tertentu dalam nilai atribut | Karakter Huawei tidak termasuk dalam merek perangkat. | |
Kosong | Temukan data tanpa nilai properti | dengan nilai atribut merek perangkat | |
Tidak kosong | Temukan data dengan nilai properti | Tidak ada nilai atribut merek perangkat | |
Jenis numerik | Sama dengan | Sama dengan data spesifik | Jumlah pesanan sama dengan 1000 |
Tidak sama dengan | Tidak sama dengan nilai spesifik | Jumlah pesanan tidak sama dengan 1000 | |
Lebih besar dari | Lebih besar dari nilai spesifik | Jumlah pesanan tidak sama dengan 1000 | |
Lebih kecil dari | Kurang dari nilai spesifik | Jumlah pesanan kurang dari 1000 | |
Dalam... dengan... | Di antara dua nilai spesifik | Jumlah pesanan antara 1000 dan 5000 |
2.3 Pilih rentang waktu.
Anda dapat memilih rentang waktu dan granularitas waktu sesuai kebutuhan. Anda dapat memilih rentang waktu dalam mode 「Periode Relatif」 atau 「Periode Tetap」. Dalam mode Periode Relatif, waktu default diatur ke tujuh hari terakhir dan ditampilkan per hari.
「Periode Relatif」 waktu didasarkan pada rentang tanggal yang didorong maju atau mundur oleh titik jangkar, yang akan berubah seiring waktu. Ada tiga dimensi dari X hari, minggu, dan bulan terakhir. Anda juga dapat menyesuaikan kondisi filter waktu untuk X hari, minggu, dan bulan terakhir. Hari adalah hari alami lengkap, dan minggu dipilih dari Senin hingga Minggu, dan bulan adalah bulan alami (dari tanggal 1 hingga hari terakhir setiap bulan).
Daftar berikut menjelaskan aturan:
A. n hari terakhir: Dorong maju n hari lengkap berdasarkan waktu saat ini.
B. n minggu terakhir: Dorong maju n minggu lengkap berdasarkan waktu saat ini. Jika waktu saat ini adalah hari terakhir dalam minggu, maka n minggu terakhir mencakup minggu di mana waktu saat ini berada. Contoh: Jika waktu saat ini adalah 7.20 (Selasa), maka minggu terakhir adalah 7.12-7.18 (Senin hingga Minggu). Jika waktu saat ini adalah 7.18 (Minggu), maka minggu terakhir adalah 7.12-7.18.
C. n Bulan Terakhir: Dorong maju n bulan lengkap berdasarkan waktu saat ini. Jika waktu saat ini adalah hari terakhir dalam bulan, maka n bulan terakhir mencakup bulan di mana waktu saat ini berada. Contoh: Jika waktu saat ini adalah 7.20, maka bulan terakhir adalah 6.1-6.30; Jika waktu saat ini adalah 6.30, maka bulan terakhir adalah 6.01-6.30.
「Periode Tetap」 Anda dapat langsung memilih tanggal mulai di kotak kalender, dan klik OK untuk memilih rentang waktu saat ini untuk analisis data (tidak ada batasan rentang waktu untuk periode tetap).
Lihat bagan analisis
Hasil analisis ditampilkan dalam format grafik Sankey. Anda dapat melihat jalur lanjutan /pra-jalur berdasarkan peristiwa awal dan akhir yang ditentukan. Pada saat yang sama, Anda dapat mengarahkan kursor ke node tertentu untuk melihat aliran peristiwa node secara rinci. Klik 「Lihat Detail」 untuk memunculkan halaman detail data. Anda dapat melihat data rinci jumlah kunjungan, retensi, dan loss dari setiap peristiwa /halaman. Lima halaman teratas ditampilkan secara default di langkah-langkah berikutnya /sebelumnya. Untuk melihat lebih banyak, klik Lainnya. Saat ini, hanya empat langkah yang didukung. Maksimal 10 node dapat ditampilkan di setiap lapisan. Anda dapat menyesuaikan node.
Logika komputasi
Analisis jalur mendukung perhitungan interval sesi kustom dalam rentang 1 hingga 2880 menit. Dari awal interval sesi hingga akhir interval sesi, peristiwa yang dipicu oleh pengguna diurutkan berdasarkan waktu lokal, dan urutan perilaku yang diperoleh adalah jalur lengkap pengguna dalam interval sesi. Sebagai contoh, kita menetapkan interval sesi menjadi 30 menit: urutan kronologis Xiao Ming dalam interval sesi adalah A->B->C->D->E->C, urutan kronologis Xiao Hong dalam interval sesi adalah A->F->E->C->E, maka kita bisa mendapatkan data jalur lengkap pengguna aplikasi sebagai berikut:
Jalur perilaku pengguna aktual jauh lebih kompleks daripada diagram skematik di atas, sering kali dengan beberapa titik awal dan beberapa titik akhir. Kita bisa dengan mudah tersesat dalam analisis dan tidak dapat memperoleh informasi yang berguna. Ide analisis reguler umumnya adalah memperbaiki titik awal, jelajahi jalur lanjutan pengguna, optimalkan efisiensi distribusi titik awal, atau tetapkan titik akhir, jelajahi jalur pra-pemesanan pengguna, optimalkan efisiensi titik akhir. Masih menurut contoh di atas, kita ingin mengetahui untuk mengambil C sebagai titik awal untuk melihat jalur perilaku pengguna, maka jalur Xiao Ming adalah C->D->E->C, jalur Xiao Hong adalah C->E, dan diagram jalur yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Jalur perilaku pengguna aktual jauh lebih kompleks daripada diagram skematik di atas, sering kali dengan beberapa titik awal dan beberapa titik akhir. Kita bisa dengan mudah tersesat dalam analisis dan tidak dapat memperoleh informasi yang berguna. Ide analisis reguler umumnya adalah memperbaiki titik awal, jelajahi jalur lanjutan pengguna, optimalkan efisiensi distribusi titik awal, atau tetapkan titik akhir, jelajahi jalur pra-pemesanan pengguna, optimalkan efisiensi titik akhir. Masih menurut contoh di atas, kita ingin mengetahui untuk mengambil C sebagai titik awal untuk melihat jalur perilaku pengguna, maka jalur Xiao Ming adalah C->D->E->C, jalur Xiao Hong adalah C->E, dan diagram jalur yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Kadang-kadang, untuk lebih fokus pada simpul penting yang kita pedulikan, kita akan menghilangkan beberapa simpul yang mengganggu. Dalam contoh di atas, simpul E hanya merupakan peristiwa latar belakang. Simpul ini tidak memiliki arti substantif bagi analisis saya. Oleh karena itu, kita menghilangkannya. Diagram jalur yang diperoleh setelah menghilangkan simpul E adalah sebagai berikut:
