All Products
Search
Document Center

Quick Audience:Ikhtisar Analisis Pengguna

Last Updated:Jun 29, 2025

Di bagian Analisis Pengguna, Anda dapat melakukan analisis tag multi-dimensi, analisis RFM, analisis AIPL, dan analisis alur AIPL. Selama proses analisis, Anda dapat menyesuaikan populasi pengguna yang dihasilkan sesuai dengan kondisi aturan tertentu untuk jangkauan pemasaran selanjutnya.

Selain itu, Anda dapat menggunakan fitur Analisis Audiens untuk melakukan analisis perspektif dan analisis RFM guna mengidentifikasi karakteristik inti dari populasi yang dipilih dan mendukung perencanaan strategi pemasaran berikutnya.

Jenis-jenis analisis pengguna meliputi:

  • Analisis Multi-dimensi: Anda dapat mengimpor data dari tabel berdasarkan sumber data dan melakukan analisis drill-down berdasarkan kondisi seperti pengelompokan dan penyaringan. Membantu perusahaan memahami penggunaan produk oleh pengguna, serta mengeksplorasi faktor utama yang memengaruhi perubahan indikator.

  • Analisis Perspektif: Memberikan wawasan tentang distribusi karakteristik tag konsumen berdasarkan tag pengguna, termasuk atribut pengguna dan tag kustom.

  • Analisis RFM: Model RFM adalah sarana penting untuk mengukur nilai dan profitabilitas pengguna. Model ini menggambarkan status nilai seorang pengguna dengan menggunakan tiga indikator: perilaku transaksi terbaru, frekuensi transaksi keseluruhan, dan jumlah transaksi. Berdasarkan ketiga indikator tersebut, delapan kategori pengguna dibagi: pengguna bernilai tinggi, pengguna kunci, pengguna pengembangan kunci, pengguna retensi kunci, pengguna nilai umum, pengguna pemeliharaan umum, pengguna pengembangan umum, dan pengguna potensial. Melalui wawasan tentang distribusi berbagai jenis pengguna dan karakteristik perilaku konsumen, pahami karakteristik nilainya untuk memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan pemasaran.

  • Analisis Pengguna AIPL: Model AIPL membagi pengguna menjadi empat tahap: kesadaran, minat, pembelian, dan loyalitas. Ini memberikan wawasan tentang jumlah pengguna dari berbagai jenis dan tren perubahan yang sesuai, serta mewujudkan kuantifikasi aset pengguna merek dan operasi terhubung.

  • Analisis Alur AIPL: Menganalisis konversi dan loss berbagai pengguna dalam model AIPL dalam periode waktu tertentu, serta secara akurat memahami distribusi pengguna di setiap tahap untuk mencapai konversi tautan yang efisien.

Bab-bab berikut akan diperkenalkan.