Komponen uji AB membantu Anda membuat keputusan skenario dengan menguji dan membandingkan efek dari berbagai skenario. Anda dapat menguji hingga 30 skenario secara bersamaan.
Metode spesifik uji AB adalah sebagai berikut: untuk mencapai peristiwa target yang sama, N skenario dirancang, pengguna yang berpartisipasi dalam pengujian dibagi secara acak menjadi N kelompok, dan N skenario tersebut diterapkan secara bersamaan. Setelah periode waktu tertentu, probabilitas setiap kelompok mencapai peristiwa target dihitung secara terpisah, dan skenario yang sesuai dengan kelompok dengan probabilitas tertinggi dianggap menang.
Sebagai contoh, audiens yang sama dibagi secara acak menjadi dua kelompok, masing-masing terdiri dari 50% pengguna, dan pesan SMS promosi yang berbeda dikirim ke kedua kelompok untuk menguji jenis pesan mana yang menghasilkan penjualan lebih tinggi.
Untuk mengonfigurasi filter universal, ikuti langkah-langkah berikut:
Klik komponen uji AB dan konfigurasikan di panel yang muncul di sebelah kanan, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Masukkan nama langkah.
Tentukan nama grup dan persentase jumlah orang di setiap grup. Anda dapat mengklik Buat Grup Baru untuk menambahkan grup.
CatatanAnda dapat menentukan 2 hingga 30 grup. Total jumlah orang di semua grup harus sama dengan 100%.
Atur kondisi akhir:
Berjalan hingga semua pengguna berpartisipasi dalam uji AB atau hingga akhir kampanye otomatis.
Setelah total jumlah orang yang masuk ke uji AB mencapai angka yang Anda tentukan, uji AB berakhir. Pengguna yang tersisa tidak lagi masuk ke grup secara acak, tetapi semuanya langsung masuk ke grup tertentu.
Dalam hal ini, Anda perlu memilih grup mana untuk menempatkan pengguna yang tersisa:
Masuk ke grup dengan tingkat pencapaian target eksekusi tertinggi berdasarkan hasil uji AB.
Pergi ke grup yang ditentukan.
Klik OK. Cabang kosong dihasilkan untuk setiap grup di kanvas dan akhirnya digabungkan ke node "Target Uji", seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Atur setiap cabang berdasarkan skenario Anda, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Anda dapat melakukan operasi pada komponen di cabang, seperti menambah, menyalin, menempel, dan menghapus komponen. Namun, Anda tidak dapat menambahkan garis ke cabang.
Klik node "Target Uji" dan atur target uji di panel yang muncul di sebelah kanan, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Tentukan waktu tunggu sebelum menentukan bahwa pengguna mencapai peristiwa target. Anda dapat menyetel waktu relatif atau waktu yang ditentukan.
Waktu relatif: Setelah pengguna selesai menjalankan komponen sebelumnya, tunggu beberapa saat sebelum menilai. Unitnya bisa menit, jam, atau hari.
Waktu yang ditentukan: Tunggu hingga titik waktu tertentu, dan buat penilaian pada titik waktu tersebut.
Kode berikut memberikan contoh cara mengonfigurasi komponen Peristiwa Perilaku:
CatatanData peristiwa perilaku pengguna dikumpulkan oleh aplikasi seperti aplikasi, mini program, dan halaman web, kemudian dilaporkan ke Quick Audience. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pelaporan Peristiwa (Versi Baru) atau Manajemen Peristiwa (Versi Lama).
Item
Nilai contoh
Sumber peristiwa.
Untuk Pelaporan Peristiwa (Versi Baru), pilih tipe sumber peristiwa.
Untuk Gunakan Manajemen Peristiwa (Versi Lama), pilih nama saluran sumber peristiwa.
Nama Peristiwa
Pilih peristiwa.
Atribut Pembatasan
Mendukung pengaturan persyaratan properti peristiwa.
Nyalakan tombol toggle Batasi Atribut dan atur persyaratan atribut untuk peristiwa. Hanya ketika persyaratan atribut dipenuhi, peristiwa dihitung sebagai target.
Anda dapat mengklik Tambah Atribut untuk menambahkan persyaratan atribut. Beberapa persyaratan atribut mendukung hubungan,, atau. Anda dapat mengklik teks yang sesuai di sebelah kiri untuk beralih di antara mereka.
Batas waktu
Mendukung pengaturan agar pengguna yang sama memenuhi peristiwa dan persyaratan atribut beberapa kali sebelum dihitung sebagai tujuan.
Nyalakan tombol toggle Batasi Waktu dan masukkan jumlah kali.
Tetapkan tingkat pencapaian target rencana untuk dibandingkan dengan tingkat pencapaian target aktual dari setiap grup setelah dijalankan.
CatatanTingkat pencapaian target = jumlah pengguna yang mencapai peristiwa target dalam grup ÷ jumlah orang dalam grup × 100%
Pilih apakah akan memasarkan berdasarkan kepatuhan:
Ya: Hasilkan dua grup, "tercapai" dan "tidak tercapai", dan lakukan operasi selanjutnya yang berbeda berdasarkan apakah pengguna telah mencapai tujuan, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Tidak: Semua pengguna berbagi tautan tindak lanjut, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Klik OK. Node "Target Uji" dikonfigurasi.
CatatanUntuk waktu yang ditentukan, jika titik waktu yang ditentukan telah berlalu ketika pengguna memasuki node "Target Uji", maka tidak menunggu dan langsung menentukan.
Analisis Tindakan Eksekusi Uji AB
Setelah komponen uji AB dijalankan, node target uji mencatat status pencapaian target uji dari setiap grup eksekusi sehingga Anda dapat memilih solusi berdasarkan tingkat pencapaian target.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut, data eksekusi ditampilkan di atas node target uji, termasuk grup pemenang, total jumlah target yang dicapai di semua grup, dan total jumlah aliran masuk.
Klik bagian Data Eksekusi. Panel Analisis Tindakan Eksekusi muncul di sebelah kanan. Gambar berikut menunjukkan jumlah pengguna arah masuk, jumlah pengguna yang telah mencapai target, dan tingkat pencapaian target untuk setiap grup. Dalam gambar, karena tingkat pencapaian target dari kelompok referensi 1 tinggi, skenario yang sesuai dengan kelompok referensi 1 direkomendasikan untuk diadopsi.
Karena jumlah orang yang masuk ke setiap grup mungkin berbeda, harap ambil tingkat pencapaian target sebagai indeks referensi utama untuk mengevaluasi efek skenario.
Jika kondisi akhir node uji AB disetel ke jumlah maksimum pengguna yang berpartisipasi dalam uji AB, beberapa pengguna mungkin tidak berpartisipasi dalam uji AB yang dikelompokkan secara acak. Dalam hal ini, Anda dapat memilih Semua Pengguna atau Pengguna Uji di pojok kanan atas untuk hanya menampilkan data pengguna yang berpartisipasi dalam uji AB.
